Senior Scientist Data Science (f/m/d) (Cologne)

Bringen Sie mehr ins Leben. Sind Sie bereit, Ihr Potenzial zu beschleunigen und einen echten Unterschied in den Lebenswissenschaften, der Diagnostik und der Biotechnologie zu machen? Bei Cytiva, einem der 15+ Unternehmen von Danaher, rettet unsere Arbeit Leben – und wir sind alle durch ein gemeinsames Engagement verbunden, um für greifbare Auswirkungen zu innovieren.

Sie werden in einer Kultur des Zugehörigkeitsgefühls gedeihen, in der Ihre einzigartige Sichtweise zählt. Und indem Sie Danahers System der kontinuierlichen Verbesserung nutzen, helfen Sie, Ideen in Auswirkungen umzuwandeln – innovativ im Tempo des Lebens. Arbeiten bei Cytiva bedeutet, an der Spitze neuer Lösungen zu stehen, die die menschliche Gesundheit transformieren. Unsere unglaublichen Kunden führen lebensrettende Aktivitäten durch, die von grundlegender biologischer Forschung bis zur Entwicklung innovativer Impfstoffe, neuer Medikamente und Zell- und Gentherapien reichen.

Bei Cytiva haben Sie die Möglichkeit, sich selbst und uns kontinuierlich zu verbessern – indem Sie an Herausforderungen arbeiten, die wirklich wichtig sind, mit Menschen, die sich umeinander, unsere Kunden und deren Patienten kümmern. Machen Sie den nächsten Schritt in eine insgesamt lebensverändernde Karriere.

Als Senior Scientist, Data Science, bietet diese Rolle technische Führung, um datengestützte und KI-basierte Ansätze für die Zelllinienentwicklung, die upstream Prozessentwicklung und die genetische Kombinationsanalyse strategisch voranzutreiben. Die Position konzentriert sich auf die Entwicklung und Operationalisierung prädiktiver Modelle und skalierbarer MLOps-Workflows unter Verwendung von Cytivas Scientific Data Platform, während sie eng mit einem globalen Netzwerk von Data Scientists innerhalb von Cytiva und Danaher zusammenarbeitet. Die Rolle leitet auch funktionsübergreifende Projekte in Partnerschaft mit R&D, IT, Qualität und regulatorischen Teams, um konforme, datengestützte Entscheidungen im gesamten Workflow der Zelllinienentwicklung zu ermöglichen.

Was Sie tun werden:

• Entwickeln und Anwenden fortgeschrittener ML- und statistischer Modelle (z.B. Regression, baumbasierte Modelle, Bayesian, DoE), um die R&D von Säugetierzelllinien und upstream Prozessen zu unterstützen.
• Verantwortung für den Aufbau und Betrieb end-to-end ML-Workflows und einer skalierbaren Datenwissenschafts- und MLOps-Infrastruktur, die Datenaufnahme, Merkmalsengineering, Modellbereitstellung und -überwachung umfasst.
• Nutzung von Cytivas Scientific Data Platform (Signals, TetraScience, wissenschaftlicher Datenlake) und Cloud-Umgebungen (AWS/Azure) für konforme Analysen.
• Entwurf skalierbarer Datenengineering-Pipelines, die Laborinstrumente, ELN und Analyseschichten verbinden.
• Leitung und Management funktionsübergreifender Projekte in R&D, IT, Qualität und Regulierung, einschließlich Planung, Priorisierung und Abstimmung mit Stakeholdern.

Wer Sie sind:

• PhD oder Master-Abschluss in Bioinformatik, Computational Biology, Data Science, Biotechnologie oder einem verwandten Bereich mit mehreren Jahren praktischer Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen und Datenanalytik in den Lebenswissenschaften oder Biopharma.
• Starke Programmierkenntnisse in Python, Erfahrung mit SQL und modernen ML-Frameworks, Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (Linux, Docker, CI/CD).
• Fähigkeit, disziplinübergreifend zu arbeiten und starke Arbeitsbeziehungen zu IT, Wissenschaftlern und Ingenieuren aufzubauen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, neue Teams und Fähigkeiten aufzubauen, einschließlich der Gestaltung von Arbeitsweisen und technischen Standards.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch wäre von Vorteil.

Es wäre von Vorteil, wenn Sie auch Erfahrung in der Entwicklung von Säugetierzelllinien in einem R&D- oder frühen Entwicklungsumfeld haben.

Vektorviren (AAV bevorzugt) oder fortgeschrittene Bioprozessentwicklung.

Analyse von NGS-Datensätzen (kurze und lange Sequenzierung).

Treten Sie noch heute unserem erfolgreichen Team bei. Gemeinsam werden wir die realen Auswirkungen der Wissenschaft und Technologie von morgen beschleunigen. Wir arbeiten mit Kunden auf der ganzen Welt zusammen, um ihnen zu helfen, ihre komplexesten Herausforderungen zu lösen, und entwickeln Lösungen, die die Kraft der Wissenschaft zum Leben erwecken.