Wirtschaftsingenieur (m/w/d) in Frankfurt am Main

Consultant (m/w/d)

aus den Fachrichtungen Physik, Mathematik, Informatik, Natur-, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften

Vertragslaufzeit: unbefristet

Arbeitszeit: Vollzeit

Einsatzort: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart, überall in Deutschland & international

Tätigkeitsbereich: Consulting & Solutions

Einstiegsmöglichkeiten für: Absolventen (m/w/d), Berufserfahrene (m/w/d)

Eintrittstermin: ganzjährig (je nach Verfügbarkeit jeweils zum Monatsanfang)

d-fine ist ein kontinuierlich wachsendes europäisches Beratungsunternehmen mit 2.000 Expertinnen und Experten. Wir sind mit zwölf Standorten in sieben Ländern nah bei unseren Kunden. Im Fokus unserer Arbeit liegen quantitative Fragestellungen rund um Data Analytics, Data Science, Modellierung und den Aufbau nachhaltiger technologischer Lösungen. Unser Ansatz basiert auf langjähriger Praxiserfahrung und dynamischen Teams mit klarer analytischer und technologischer Prägung.

Unsere Projekte sind vielfältig. Das trifft sowohl auf Themen und Kunden zu als auch auf die Projektmodelle. Wir arbeiten als Team vor Ort beim Kunden, gemeinsam aus einem unserer Büros oder auch remote in virtuellen Projekträumen. Als Consultant bei d-fine haben Sie die freie Wahl zwischen den Arbeitsmodellen „Blue“, „Orange“ und „Orange Flex“: Das Modell „Blue“ steht für remote oder vor Ort Projekteinsätze bei Kunden in ganz Europa mit gleichzeitig flexibler Wohnortwahl innerhalb Deutschlands. „Orange“ fokussiert den regionalen Bezug und garantiert Ihnen remote oder vor Ort Projekteinsätze an Ihrem Bürostandort. „Orange Flex“ kombiniert beide Modelle in Form eines festen Bürostandorts mit einer begrenzten Reisetätigkeit von maximal 8 Übernachtungen pro Monat.

Ihre Aufgaben bei uns

Fachliche Konzeption von Modellen, Methoden, Prozessen sowie Design und Umsetzung technologischer Lösungen in allen Wirtschaftsbereichen und im Public-Sektor:

• Einsatz von Data-Science-Methoden




• Betriebswirtschaftliche Analysen und Simulationen




• Konzeption, Implementierung und Validierung mathematischer Modelle




• Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Big Data Lösungen




• Agile Full-Stack-Programmierung von anspruchsvollen Lösungen




• Fachliche Analyse und Umsetzung regulatorischer Vorgaben




• Analyse, Konzeption und Digitalisierung von Prozessen




• Auswahl, Parametrisierung und Integration von Systemen

Ihre Expertise für uns

Sehr guter Universitätsabschluss (Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik oder Natur-, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ, analytisch oder technologisch ausgerichteter Vertiefungsrichtung

• Überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten, hohes Technologieverständnis sowie mindestens grundlegende Programmierkenntnisse




• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, hohe Teamfähigkeit sowie große Einsatzfreude




• Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder




• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere europäische Fremdsprachen sind gegebenenfalls von Vorteil

Welche Benefits bieten wir Ihnen

Ihr Arbeitsplatz
Egal ob Sie Kundenprojekte in ganz Deutschland und Europa durchführen oder weniger Reisen bevorzugen, die innovativen Arbeitsmodelle \"Blue,\" \"Orange,\" und \"Orange Flex\" bei d-fine bieten Ihnen hohe Flexibilität. Sie haben die Möglichkeit, sowohl vor Ort beim Kunden als auch remote vom d-fine Büro oder Ihrem Homeoffice aus zu arbeiten.

Ihre Weiterentwicklung
Bei uns profitieren Sie von einem freien Zeitkontingent für individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen der „d-fine Academy“ oder für Forschungsprojekte im „d-fine e.lab“. Wir bieten ein umfassendes Angebot an internen Schulungen und externen Fortbildungsprogrammen, welches durch individuelle externe Trainings und auch Konferenzteilnahmen ergänzt wird.

Ihr Arbeitsumfeld
In Ihrem Arbeitsalltag bei d-fine erwarten Sie abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben in einem internationalen und kollegialen Um...