Data Analyst (m/w/d)

Data Analyst (m/w/d)

Kassel Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Go Premium
D

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und visualisiere Daten, erstelle Reports und Dashboards.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines wachsenden Unternehmens mit spannenden Projekten.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Entwickle deine analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Team und trage zur Entscheidungsfindung bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik oder ähnlichem; Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
  • Andere Informationen: Kenntnisse in BI-Tools wie Power BI oder Tableau sind von Vorteil.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten

Erstellung von Reports & Dashboards für Management und Kunden

Erkennen von Trends und Optimierungspotenzialen

Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern

Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar

Erfahrung in der Datenanalyse (Excel, SQL, Python/R)

Kenntnisse in BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau) von Vorteil

Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise & Teamfähigkeit

Abwechslungsreiche Projekte in einem wachsenden Unternehmen

Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice-Option

Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für eigene Ideen

Attraktive Vergütung

Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: D & K Konzept

Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Data Analysts die Möglichkeit haben, an abwechslungsreichen Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Homeoffice fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance, während attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter in ihrer Karriere wachsen können. Wir legen großen Wert auf Teamarbeit und kreative Ideen, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
D

Kontaktperson:

D & K Konzept HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Datenanalyse arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Datenanalyse beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.

Tip Nummer 3

Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du typische Fragen zur Datenanalyse übst. Sei bereit, deine Denkweise zu erklären und Probleme zu lösen, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)

Datenanalyse
Excel
SQL
Python
R
BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
Analytisches Denken
Strukturierte Arbeitsweise
Teamfähigkeit
Visualisierung von Daten
Erstellung von Reports
Dashboard-Entwicklung
Trendanalysen
Optimierungspotenziale erkennen
Zusammenarbeit mit internen Teams
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenanalyse, insbesondere mit Excel, SQL und Python/R. Zeige auf, wie du diese Tools in vergangenen Projekten eingesetzt hast.

Berichte über relevante Projekte: Füge Beispiele von Projekten hinzu, bei denen du Daten analysiert, aufbereitet oder visualisiert hast. Beschreibe die Ergebnisse und den Einfluss deiner Arbeit auf das Management oder die Kunden.

Verwende klare und präzise Sprache: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar strukturiert sind. Verwende Fachbegriffe aus der Datenanalyse, um deine Kenntnisse zu untermauern, aber vermeide es, zu technisch zu werden.

Zeige Teamfähigkeit: Erwähne in deinem Anschreiben, wie du erfolgreich mit internen Teams und externen Partnern zusammengearbeitet hast. Dies zeigt, dass du gut ins Team passt und die Anforderungen der Stelle verstehst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei D & K Konzept vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Stelle Kenntnisse in Datenanalyse-Tools wie Excel, SQL und Python/R erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Tools in der Vergangenheit angewendet hast.

Präsentiere deine Projekte

Bereite einige Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere solche, die Datenvisualisierung und Reporting betreffen. Zeige, wie du Trends erkannt und Optimierungspotenziale identifiziert hast.

Zeige Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern wichtig ist, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, unterschiedliche Perspektiven zu integrieren.

Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten

Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, indem du nach den angebotenen Weiterbildungsmöglichkeiten fragst. Dies zeigt, dass du motiviert bist, deine Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern.

Data Analyst (m/w/d)
D & K Konzept
Standort: Kassel
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>