Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der Planung und Umsetzung von Daten- und KI-Lösungen.
- Unternehmen: Premium-Beratung für Daten, KI und Transformation mit internationalem Team.
- Vorteile: Entspanntes Arbeitsumfeld, Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kreative Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und mache echten Einfluss in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in SQL, Python und Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
D ONE ist eine Premiumberatung, die auf Daten, KI und Transformation spezialisiert ist. Wir helfen Organisationen, Ambitionen in Auswirkungen umzuwandeln – indem wir Strategien ausrichten, starke Datenfundamente aufbauen, hochwirksame Lösungen in großem Maßstab liefern und Adoption sowie Vertrauen durch Governance und Menschenfokus sicherstellen. Von Zürich, München und Athen aus unterstützen wir Kunden in ganz Europa mit tiefgreifender Expertise entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette. Unser Ansatz ist pragmatisch, menschenzentriert und auf nachhaltigen Wert ausgelegt.
In dieser Rolle beraten Sie unsere Kunden während der Konzeption, Planung und Implementierung von Daten- und KI-Lösungen. Basierend in unserem Münchener Büro arbeiten Sie mit Ihrem Projektteam zusammen, um unseren Kunden die hohe Qualität und Zuverlässigkeit zu bieten, für die wir bekannt sind.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Analyse von Anforderungen und Gestaltung maßgeschneiderter Datenlösungen
- Beitrag zu verschiedenen Projektbereichen, die Cloud-Engineering, Infrastruktur, Datenengineering, Data Science und generative KI-Anwendungen umfassen können
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen an Stakeholder und Management
- Gelegentliche Reisen in die Schweiz und international, um Kunden zu treffen und mit unserem Team in der Zentrale in Zürich zusammenzuarbeiten
Was Sie mitbringen:
- Universitätsabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in verwandten Rollen
- Solide praktische Erfahrung mit modernen Datenengineering-Tools und -Plattformen (z.B. Azure Data Factory, Databricks, Synapse, dbt, Palantir Foundry) sowie Kenntnisse in SQL, Python und Spark
- Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung generativer KI-Lösungen wie RAG-Systemen, Co-Piloten, intelligenten Suchen und Workflow-Automatisierung
- Starkes Verständnis von Datenmodellierung und Prinzipien des Data Warehousing
- Pragmatische, ergebnisorientierte Einstellung
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Was wir bieten:
- Eine unkomplizierte und ruhige Umgebung, die es ermöglicht, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren
- Ein internationales Team talentierter Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen, die Ambitionen haben, immer eine zusätzliche Herausforderung suchen und wissen, wie man Spaß bei der Arbeit hat
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch unsere D ONE Academy, einschließlich Mentoring-Programmen, Wissensaustausch-Sitzungen, Experten- und Arbeitsgruppen sowie maßgeschneiderten Soft-Skill- und Führungstrainings
- Häufige soziale Veranstaltungen außerhalb des Büros
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, müssen Sie:
- Streben, die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu verstehen
- Herausragende Ergebnisse mit hohem Geschäftswert in verständlicher Form liefern
- Die intellektuelle Agilität besitzen, um die Aufgabe auf eine einfache Art und Weise zu erledigen
- Kreatives Teamspiel schätzen
Sind Sie daran interessiert, einem großartigen Team mit nachweislicher Erfolgsbilanz beizutreten und an Projekten zu arbeiten, die Sie ständig herausfordern werden? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit dem Verweis:
D ONE Value Creation GmbH
Hans Peter Gränicher
Nymphenburger Straße 180
335 München
Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany) Arbeitgeber: D ONE – Data Driven Value Creation
D ONE in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung im Mittelpunkt stehen. Als Senior Data Analytics Consultant haben Sie die Möglichkeit, innovative Datenlösungen zu implementieren und ein Team von Beratern zu leiten, während Sie an spannenden internationalen Projekten arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, was D ONE zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht.
Kontaktdaten:
D ONE – Data Driven Value Creation Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei D ONE – Data Driven Value Creation zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany) bei D ONE – Data Driven Value Creation gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei D ONE – Data Driven Value Creation vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für D ONE – Data Driven Value Creation entscheidend sein!
