Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany)

Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany)

München Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden bei der Planung und Umsetzung von Daten- und KI-Lösungen.
  • Unternehmen: Premium-Beratung für Daten, KI und Transformation mit internationalem Team.
  • Vorteile: Entspanntes Arbeitsumfeld, Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßige Teamevents.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kreative Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und mache echten Einfluss in der Datenwelt.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in SQL, Python und Spark.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

D ONE ist eine Premiumberatung, die auf Daten, KI und Transformation spezialisiert ist. Wir helfen Organisationen, Ambitionen in Auswirkungen umzuwandeln – indem wir Strategien ausrichten, starke Datenfundamente aufbauen, hochwirksame Lösungen in großem Maßstab liefern und Adoption sowie Vertrauen durch Governance und Menschenfokus sicherstellen. Von Zürich, München und Athen aus unterstützen wir Kunden in ganz Europa mit tiefgreifender Expertise entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette. Unser Ansatz ist pragmatisch, menschenzentriert und auf nachhaltigen Wert ausgelegt.

In dieser Rolle beraten Sie unsere Kunden während der Konzeption, Planung und Implementierung von Daten- und KI-Lösungen. Basierend in unserem Münchener Büro arbeiten Sie mit Ihrem Projektteam zusammen, um unseren Kunden die hohe Qualität und Zuverlässigkeit zu bieten, für die wir bekannt sind.

Ihre Aufgaben umfassen:

  • Analyse von Anforderungen und Gestaltung maßgeschneiderter Datenlösungen
  • Beitrag zu verschiedenen Projektbereichen, die Cloud-Engineering, Infrastruktur, Datenengineering, Data Science und generative KI-Anwendungen umfassen können
  • Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen an Stakeholder und Management
  • Gelegentliche Reisen in die Schweiz und international, um Kunden zu treffen und mit unserem Team in der Zentrale in Zürich zusammenzuarbeiten

Was Sie mitbringen:

  • Universitätsabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in verwandten Rollen
  • Solide praktische Erfahrung mit modernen Datenengineering-Tools und -Plattformen (z.B. Azure Data Factory, Databricks, Synapse, dbt, Palantir Foundry) sowie Kenntnisse in SQL, Python und Spark
  • Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung generativer KI-Lösungen wie RAG-Systemen, Co-Piloten, intelligenten Suchen und Workflow-Automatisierung
  • Starkes Verständnis von Datenmodellierung und Prinzipien des Data Warehousing
  • Pragmatische, ergebnisorientierte Einstellung
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Was wir bieten:

  • Eine unkomplizierte und ruhige Umgebung, die es ermöglicht, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren
  • Ein internationales Team talentierter Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen, die Ambitionen haben, immer eine zusätzliche Herausforderung suchen und wissen, wie man Spaß bei der Arbeit hat
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch unsere D ONE Academy, einschließlich Mentoring-Programmen, Wissensaustausch-Sitzungen, Experten- und Arbeitsgruppen sowie maßgeschneiderten Soft-Skill- und Führungstrainings
  • Häufige soziale Veranstaltungen außerhalb des Büros

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, müssen Sie:

  • Streben, die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu verstehen
  • Herausragende Ergebnisse mit hohem Geschäftswert in verständlicher Form liefern
  • Die intellektuelle Agilität besitzen, um die Aufgabe auf eine einfache Art und Weise zu erledigen
  • Kreatives Teamspiel schätzen

Sind Sie daran interessiert, einem großartigen Team mit nachweislicher Erfolgsbilanz beizutreten und an Projekten zu arbeiten, die Sie ständig herausfordern werden? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit dem Verweis:

D ONE Value Creation GmbH
Hans Peter Gränicher
Nymphenburger Straße 180
335 München

Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany) Arbeitgeber: D ONE – Data Driven Value Creation

D ONE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unkomplizierte und fokussierte Arbeitsumgebung bietet, in der Talente aus verschiedenen Hintergründen zusammenkommen, um innovative Daten- und KI-Lösungen zu entwickeln. Mit umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten über die D ONE Academy und einem starken Teamgeist, der durch regelmäßige soziale Veranstaltungen gefördert wird, ist unser Münchener Standort ideal für Fachkräfte, die in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld arbeiten möchten.

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Kontaktdaten:

D ONE – Data Driven Value Creation Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Sei bereit für spontane Gespräche

Wenn du die Möglichkeit hast, an Events oder Meetups teilzunehmen, nutze sie! Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten und Erfahrungen in kurzen, prägnanten Sätzen zu präsentieren. Wir müssen zeigen, was wir draufhaben!

Präsentiere deine Projekte

Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die du potenziellen Arbeitgebern zeigen kannst. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Cloud Engineering
Datenengineering
Datenwissenschaft
Generative KI-Anwendungen
SQL
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website und die Stellenanzeige genau an. Verstehe, was wir bei D ONE machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das hilft uns, ein klares Bild von deinem Können zu bekommen.

Zeig deine Persönlichkeit:Wir suchen nicht nur nach Fähigkeiten, sondern auch nach Menschen, die gut ins Team passen. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen! Ein bisschen Humor oder eine persönliche Anekdote können deine Bewerbung auflockern und uns zeigen, wer du wirklich bist.

Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei D ONE – Data Driven Value Creation vorbereitet

Verstehe die Unternehmensphilosophie

Informiere dich über D ONE und ihre Herangehensweise an Daten und KI. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die moderne Datenengineering-Tools oder generative KI-Lösungen beinhalten. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie den Kunden einen Mehrwert gebracht haben.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du oft mit Stakeholdern und Management kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Kommunikationsfähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.

Sei bereit für praktische Fragen

Erwarte technische Fragen oder sogar praktische Aufgaben, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder Spark testen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und kompetent antworten kannst.