Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der Planung und Umsetzung von Daten- und KI-Lösungen.
- Unternehmen: Premium-Beratung für Daten, KI und Transformation mit internationalem Team.
- Vorteile: Entspanntes Arbeitsumfeld, Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und kreativen Lösungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und mache echten Einfluss in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in SQL, Python und Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
D ONE is a premium consultancy specialized in data, AI, and transformation.
We help organizations turn ambition into impact—by aligning strategy, building strong data foundations, delivering high-impact solutions at scale, and ensuring adoption and trust through governance and people focus.
From Zurich, Munich, and Athens, we support clients across Europe with deep expertise along the entire data value chain.
Our approach is pragmatic, people-centric, and built for lasting value.
In this role you will advise our clients during the conception, planning and implementation of data & AI solutions.
Based in our Munich office, you will work with your project team to provide our clients the high quality and reliability we are known for.
Your tasks will include
- Analyzing requirements and designing tailored data solutions
- Contributing to various project areas, which may include cloud engineering, infrastructure, data engineering, data science, and generative AI applications
- Presenting results and insights to stakeholders and management
- Occasionally traveling to Switzerland and internationally to meet clients and collaborate with our team at headquarters in Zurich
What you bring
- University degree in Computer Science or related fields.
- At least 5 years of working experience in related roles.
- Solid hands‑on experience with modern data engineering tools and platforms (e. g.
Azure Data Factory, Databricks, Synapse, dbt, Palantir Foundry) as well as proficiency in SQL, Python and Spark
- Experience in designing and delivering generative AI solutions such as RAG systems, copilots, intelligent search, and workflow automation.
- Strong understanding of data modeling and data warehousing principles.
- Down‑to‑earth‑and pragmatic result oriented attitude.
- Excellent communication skills in English.
What we offer
- An uncomplicated and low noise environment that enables to focus on what matters most.
- An international team of talented people from diverse backgrounds that have ambitions, always enjoy an additional challenge, and know how to have fun at work.
- Further development opportunities through our D ONE Academy including mentoring program, knowledge sharing sessions, expert and working groups, as well as tailor‑made soft‑skill and leadership training.
- Frequent offsite socializing events.
To be successful in this role you will need to
- Strive to understand your clients' needs.
- Deliver outstanding results with high business value in a comprehensible form.
- Have the intellectual agility required to get the job done in an easy‑to‑do‑business‑with way.
- Value clever and creative team play.
Are you interested in joining a great team with a proven track record and to work on projects that will constantly challenge you?
We are happy to receive your application with reference
- D ONE Value Creation Gmb H
Hans Peter Gränicher
Nymphenburger Straße 1 - 80335 München
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany) Arbeitgeber: D ONE Value Creation AG
D ONE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unkomplizierte und inspirierende Arbeitsumgebung in München bietet. Unser internationales Team aus talentierten Fachleuten fördert nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch die D ONE Academy, sondern sorgt auch für ein angenehmes Arbeitsklima mit regelmäßigen sozialen Veranstaltungen. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Daten und KI zu arbeiten und dabei Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei D ONE Value Creation AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany) bei D ONE Value Creation AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei D ONE Value Creation AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für D ONE Value Creation AG entscheidend sein!
