Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany)

Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany)

München Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden bei der Planung und Umsetzung von Daten- und KI-Lösungen.
  • Unternehmen: Premium-Beratung D ONE mit Fokus auf Daten, KI und Transformation.
  • Vorteile: Internationale Teamkultur, Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßige Teamevents.
  • Weitere Informationen: Pragmatische, menschenzentrierte Arbeitsweise mit exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und mache echten Einfluss in der Datenwelt.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in SQL, Python und Spark.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

D ONE ist eine Premiumberatung, die auf Daten, KI und Transformation spezialisiert ist. Wir helfen Organisationen, Ambitionen in Auswirkungen umzuwandeln – indem wir Strategie ausrichten, starke Datenfundamente aufbauen, hochwirksame Lösungen in großem Maßstab liefern und durch Governance und Menschenfokus Vertrauen schaffen. Von Zürich, München und Athen aus unterstützen wir Kunden in ganz Europa mit tiefgreifender Expertise entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette. Unser Ansatz ist pragmatisch, menschenzentriert und auf nachhaltigen Wert ausgelegt.

In dieser Rolle beraten Sie unsere Kunden während der Konzeption, Planung und Implementierung von Daten- und KI-Lösungen. Basierend in unserem Münchener Büro arbeiten Sie mit Ihrem Projektteam zusammen, um unseren Kunden die hohe Qualität und Zuverlässigkeit zu bieten, für die wir bekannt sind.

Ihre Aufgaben umfassen:

  • Analyse von Anforderungen und Gestaltung maßgeschneiderter Datenlösungen
  • Beitrag zu verschiedenen Projektbereichen, die Cloud-Engineering, Infrastruktur, Datenengineering, Data Science und generative KI-Anwendungen umfassen können
  • Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen für Stakeholder und Management
  • Gelegentliche Reisen in die Schweiz und international, um Kunden zu treffen und mit unserem Team am Hauptsitz in Zürich zusammenzuarbeiten

Was Sie mitbringen:

  • Hochschulabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in verwandten Rollen
  • Solide praktische Erfahrung mit modernen Datenengineering-Tools und -Plattformen (z.B. Azure Data Factory, Databricks, Synapse, dbt, Palantir Foundry) sowie Kenntnisse in SQL, Python und Spark
  • Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung generativer KI-Lösungen wie RAG-Systeme, Copiloten, intelligente Suche und Workflow-Automatisierung
  • Starkes Verständnis von Datenmodellierung und Prinzipien der Datenlagerung
  • Pragmatische, ergebnisorientierte Einstellung
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Was wir bieten:

  • Ein unkompliziertes und geräuscharmes Umfeld, das es ermöglicht, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren
  • Ein internationales Team talentierter Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen, die Ambitionen haben, immer eine zusätzliche Herausforderung genießen und wissen, wie man Spaß bei der Arbeit hat
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch unsere D ONE Academy, einschließlich Mentoring-Programmen, Wissensaustausch-Sitzungen, Experten- und Arbeitsgruppen sowie maßgeschneiderten Soft-Skill- und Führungstrainings
  • Häufige soziale Veranstaltungen außerhalb des Büros

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, müssen Sie:

  • Streben, die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu verstehen
  • Hervorragende Ergebnisse mit hohem Geschäftswert in verständlicher Form liefern
  • Die intellektuelle Agilität besitzen, um die Aufgabe auf eine leicht umsetzbare Weise zu erledigen
  • Kreatives Teamspiel schätzen

Sind Sie daran interessiert, einem großartigen Team mit nachweislicher Erfolgsbilanz beizutreten und an Projekten zu arbeiten, die Sie ständig herausfordern werden? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit dem Verweis:

D ONE Value Creation GmbH
Hans Peter Gränicher
Nymphenburger Straße 180
335 München

Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany) Arbeitgeber: D ONE

D ONE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem internationalen Team von talentierten Fachleuten fördern wir nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch unsere D ONE Academy, sondern bieten auch regelmäßige Teamevents, die den Zusammenhalt stärken. Unsere pragmatische, menschenzentrierte Herangehensweise an Daten- und KI-Lösungen ermöglicht es unseren Mitarbeitern, bedeutende Beiträge zu leisten und gleichzeitig Spaß an der Arbeit zu haben.

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Kontaktdaten:

D ONE Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany) erhalten könntest

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Möglichkeiten suchen und Beziehungen aufbauen!

Sei bereit für spontane Gespräche

Wenn du die Chance hast, auf Events oder Meetups zu gehen, nutze sie! Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten und Erfahrungen in kurzen, prägnanten Sätzen zu präsentieren. Wir wissen, dass der erste Eindruck zählt!

Präsentiere deine Projekte

Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die du potenziellen Arbeitgebern zeigen kannst. Zeige, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast – das wird dir helfen, dich von anderen abzuheben!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Also, zögere nicht und leg los!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Engineer (Munich, Germany) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Cloud Engineering
Datenengineering
Datenwissenschaft
Generative KI-Anwendungen
SQL
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering und AI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unsere Kunden unterstützen kannst.

Sei klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen auf einen Blick zu erfassen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei D ONE vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über D ONE und ihre Werte. Sie legen großen Wert auf eine pragmatische, menschenzentrierte Herangehensweise. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, bei denen du moderne Datenengineering-Tools eingesetzt hast. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Azure Data Factory, Databricks oder SQL zu erläutern und wie du generative KI-Lösungen entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du oft mit Stakeholdern und Management kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse und Einsichten klar präsentieren kannst, um Vertrauen aufzubauen.

Sei bereit für Teamarbeit

D ONE schätzt cleveres und kreatives Teamspiel. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Teamfähigkeit und deinen Umgang mit Herausforderungen im Team beleuchten. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.