Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare Backend-Services und arbeite mit LLMs in einem produktiven SaaS-Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Engineering-Exzellenz und KI-Innovation vereint.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Hervorragende Karrierechancen in einem spannenden und herausfordernden Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung und Umgang mit LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Zwischen sauberer Architektur, produktionsreifen LLM-Systemen und messbarer Qualität fühlst Du Dich zu Hause? Dann wartet hier eine Rolle auf Dich, in der Engineering-Exzellenz und KI-Innovation kein Widerspruch sind.
Du gestaltest skalierbare Backend-Services in einem produktiven SaaS-Umfeld und übernimmst Verantwortung für Architektur, Betrieb und Weiterentwicklung. Mit Large Language Models arbeitest Du nicht experimentell, sondern produktiv: Auswahl, Prompt-Design sowie Kosten- und Latenz-Optimierung liegen in Deiner Hand. Dich erwartet die Konzeption und kontinuierliche Optimierung moderner RAG-Architekturen unter realen Produktionsbedingungen. Die Qualität unserer KI-Systeme sicherst Du durch fundierte Evaluation mit klar definierten Benchmarks, Metriken und strukturierten Experimenten. Vektor-Datenbanken, Such- und Index-Technologien sowie relationale Datenbanken verbindest Du zu leistungsfähigen KI-Architekturen. Ein hoher Anspruch an Engineering-Exzellenz prägt Deine Arbeit: saubere APIs, hohe Testabdeckung und ein bewusster Umgang mit Technical Debt.
Warum ausgerechnet Du zu diesem Job passt? Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung (z. B. mit Python) im SaaS- oder Plattformumfeld mit – inklusive Architektur und Betrieb skalierbarer Services. Mit LLMs gehst Du souverän um: Geeignete Modelle wählst Du gezielt aus, entwickelst durchdachte Prompts und integrierst Lösungen stabil in produktive Systeme. Fundierte Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation ermöglicht es Dir, RAG-Architekturen zu konzipieren, umzusetzen und kontinuierlich zu optimieren. Evaluations-Setups für LLM- oder RAG-Systeme baust Du strukturiert auf und triffst Entscheidungen auf Basis valider Metriken zu Qualität, Kosten und Latenz. Du strukturierst komplexe technische Fragestellungen eigenständig und wirkst als Sparringspartner:in im Team. Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik (oder einer verwandten Disziplin) sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
(Senior) AI Backend Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: d.velop AG
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Engineering-Exzellenz im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Teamgeist, der kreatives Denken fördert. In unserem modernen Büro in einer dynamischen Stadt haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit neuesten Technologien zu arbeiten und Ihre Karriere aktiv mitzugestalten.
