Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenpipelines und optimiere unsere Cloud-Dateninfrastruktur.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit einem unterstützenden Team und flexiblen Arbeitszeiten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrungen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und bringe deine Ideen in spannende Projekte ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Cloud-Technologien und grundlegende Kenntnisse in Datenverarbeitung sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
Du bist technikbegeistert, interessierst Dich für moderne Technologien und möchtest praktische Erfahrungen im Bereich Entwicklung mit dem Schwerpunkt Data Engineering sammeln? Dann werde Teil unseres Teams und entwickle mit uns innovative Lösungen!
Was diesen Job so besonders macht?
- Du unterstützt unser Team bei der Implementierung von robusten und skalierbaren Datenpipelines, die Daten aus verschiedensten Quellen (z.B. APIs, Datenbanken, Streaming-Plattformen) zusammenführen.
- Mit Deiner Arbeit unterstützt Du uns nicht nur bei wertvollen Projekten und der effizienten Automatisierung von Datenflüssen, sondern kannst auch Deine kreativen Ideen bei der Optimierung von Schnittstellen und Cloud-Architektur einbringen.
- Gemeinsam mit unserem Team arbeitest Du an der Optimierung unserer Dateninfrastruktur in der Cloud (z.B. Kubernetes-Cluster), automatisierst Deployments und schaffst zuverlässige Monitoring- und Alerting-Lösungen.
- Da uns die Qualität von Daten sowie die Verfügbarkeit dieser am Herzen liegt, freuen wir uns über Deine Unterstützung beim Einrichten von Monitoring-Tools (z.B. Prometheus, Grafana), um die Daten stets aktuell und korrekt zu halten.
- Wir sind füreinander da und schätzen uns gegenseitig. Wir arbeiten im Team und ermöglichen Dir, Deine Arbeitszeit flexibel mit Deinem Studium zu vereinbaren.
Warum ausgerechnet Du zu diesem Job passt?
- Erste Berührungspunkte mit Cloud-Technologien, Linux, Containern (z. B. Docker) oder modernen Datenbanken (z.B. ClickHouse) sind ein Plus, aber keine Voraussetzung – wir unterstützen Dich bei der Einarbeitung.
- Du bringst großes Interesse an modernen Data-Pipelines und -platforms auf Basis von Kubernetes mit und Deine Neugier, neue Aufgaben zu übernehmen und Dich in Themen wie Monitoring und Skalierbarkeit einzuarbeiten, macht Dich besonders wertvoll für unser Team.
- Wenn wir es uns wünschen könnten, besitzt Du bereits Kenntnisse in REST-APIs, Datenmodellierung oder Programmierungssprachen (z. B. Python, Rust, Go) – ist aber keine Pflicht. Viel wichtiger ist uns Deine Motivation, Dich in abwechslungsreiche Themen einzubringen.
- Grundlegendes Wissen in Datenverarbeitung, -integration, -visualisierung und -management sowie in Extract, Transform, Load (ETL)-Pipelines wäre von Vorteil, aber kein Muss. Darüber hinaus bist Du idealerweise bereits mit Konfigurations- und Orchestrierungswerkzeugen (z.B. Airflow, Dagster, Luigi) vertraut.
- Du bist im Studiengang Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder in vergleichbaren Fachrichtungen eingeschrieben und verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B1)? Dann bist Du genau richtig bei uns!
Diese Stelle wird an den folgenden Standorten der d.velop Gruppe angeboten:
Bocholt, Gescher, Kiel, Meppen, Münster, Osnabrück, Paderborn, Salem und Schöppingen. Sowie im Mobile Office.
Unabhängig von Alter, Geschlecht, geschlechtlicher und sexueller Identität, Herkunft, Kultur oder einer Behinderung. Es ist der Mensch in seiner Vielfalt, der uns überzeugt und begeistert. Sei Du selbst, dann passen wir am besten zusammen.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Schau wie wir unseren Bewerbungsprozess in weniger als 30 Tagen handhaben.
Deine Ansprechpartnerin ist Ida Bonenberg People and Culture
d.velop AG
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent:in Data Engineering (w/m/d) Arbeitgeber: d.velop AG
Kontaktperson:
d.velop AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in Data Engineering (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn oder andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du dich mit der d.velop Gruppe und ihren Projekten auseinandergesetzt hast!
✨Tipp Nummer 3
Nutze die Gelegenheit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Data Engineering zu tun haben, bring sie zur Sprache. Das gibt uns einen Einblick in dein Können und deine Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Motivation und Begeisterung für moderne Technologien zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in Data Engineering (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind uns wichtig. Lass deine Begeisterung für Data Engineering in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen und Projekten, die relevant für die Stelle sind. Konkrete Beispiele helfen uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind. Eine gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei d.velop AG vorbereitest
✨Technik verstehen und anwenden
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Docker und ETL-Pipelines. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen dieser Technologien verstehst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite dir einige Fragen vor, die du dem Team stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Kreativität einbringen
Überlege dir kreative Ideen, wie du zur Optimierung von Datenpipelines oder Monitoring-Tools beitragen könntest. Teile diese Ideen im Interview, um zu zeigen, dass du proaktiv denkst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und die Zusammenarbeit schätzt.
