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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung von Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das moderne Technologien nutzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und gute Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Entwickle kreative Lösungen und arbeite in einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Data Engineering und Grundkenntnisse in Cloud-Technologien sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Wir bieten Einarbeitung und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
Du bist technikbegeistert, interessierst Dich für moderne Technologien und möchtest praktische Erfahrungen im Bereich Entwicklung mit dem Schwerpunkt Data Engineering sammeln? Dann werde Teil unseres Teams und entwickle mit uns innovative Lösungen!
Aufgaben
- Du unterstützt unser Team bei der Implementierung von robusten und skalierbaren Datenpipelines, die Daten aus verschiedensten Quellen (z.B. APIs, Datenbanken, Streaming-Plattformen) zusammenführen.
- Mit Deiner Arbeit unterstützt Du uns nicht nur bei wertvollen Projekten und der effizienten Automatisierung von Datenflüssen, sondern kannst auch Deine kreativen Ideen bei der Optimierung von Schnittstellen und Cloud-Architektur einbringen.
- Gemeinsam mit unserem Team arbeitest Du an der Optimierung unserer Dateninfrastruktur in der Cloud (z.B. Kubernetes-Cluster), automatisierst Deployments und schaffst zuverlässige Monitoring- und Alerting-Lösungen.
- Da uns die Qualität von Daten sowie die Verfügbarkeit dieser am Herzen liegt, freuen wir uns über Deine Unterstützung beim Einrichten von Monitoring-Tools (z.B. Prometheus, Grafana), um die Daten stets aktuell und korrekt zu halten.
Wir sind füreinander da und schätzen uns gegenseitig. Wir arbeiten im Team und ermöglichen Dir, Deine Arbeitszeit flexibel mit Deinem Studium zu vereinbaren.
Profil
- Erste Berührungspunkte mit Cloud-Technologien, Linux, Containern (z. B. Docker) oder modernen Datenbanken (z.B. ClickHouse) sind ein Plus, aber keine Voraussetzung – wir unterstützen Dich bei der Einarbeitung.
- Du bringst großes Interesse an modernen Data-Pipelines und -platforms auf Basis von Kubernetes mit und Deine Neugier, neue Aufgaben zu übernehmen und Dich in Themen wie Monitoring und Skalierbarkeit einzuarbeiten, macht Dich besonders wertvoll für unser Team.
- Wenn wir es uns wünschen könnten, besitzt Du bereits Kenntnisse in REST-APIs, Datenmodellierung oder Programmierungssprachen (z. B. Python, Rust, Go) – ist aber keine Pflicht. Viel wichtiger ist uns Deine Motivation, Dich in abwechslungsreiche Themen einzubringen.
- Grundlegendes Wissen in Datenverarbeitung, -integration, -visualisierung und -management sowie in Extract, Transform, Load (ETL)-Pipelines wäre von Vorteil, aber kein Muss. Darüber hinaus bist Du idealerweise bereits mit Konfigurations- und Orchestrierungswerkzeugen (z.B. Airflow, Dagster, Luigi) vertraut.
- Du bist im Studiengang Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder in vergleichbaren Fachrichtungen eingeschrieben und verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B1)? Dann bist Du genau richtig bei uns!
Wir bieten
Bei uns erwartet Dich eine Arbeitsumgebung, die geprägt ist von Vertrauen und der Möglichkeit sich weiterzuentwickeln. Moderne Infrastrukturen, crossfunktionale Teams und gute Karrieremöglichkeiten. Alle unsere Vorteile findest Du entweder weiter unten auf der Ausschreibung oder direkt bei uns auf der Karriereseite. Wir freuen uns auf Dich!
Werkstudent:in Data Engineering (w/m/d) Arbeitgeber: d.velop AG
Kontaktperson:
d.velop AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in Data Engineering (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data Engineering zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Communities, die sich mit Cloud-Technologien und Datenpipelines beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Besuche Webinare oder Workshops zu Themen wie Kubernetes, Docker und ETL-Pipelines. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, Fragen zu stellen und dein Interesse an der Materie zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein kleines Projekt, das deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung demonstriert. Zum Beispiel könntest du eine einfache Datenpipeline aufbauen, die Daten aus einer API abruft und in einer Datenbank speichert. Dies zeigt dein praktisches Wissen und deine Motivation.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Fragen im Vorstellungsgespräch vor, indem du dich mit den Grundlagen von REST-APIs und Datenmodellierung vertraut machst. Zeige, dass du bereit bist, Neues zu lernen und dich in komplexe Themen einzuarbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in Data Engineering (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zu den Anforderungen passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und dein Interesse an der Position als Werkstudent:in im Data Engineering deutlich macht. Hebe hervor, warum du Teil des Teams werden möchtest und welche kreativen Ideen du einbringen kannst.
Betone relevante Fähigkeiten: Wenn du bereits Kenntnisse in Cloud-Technologien, Datenverarbeitung oder Programmierung hast, stelle diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben heraus. Auch wenn du nicht alle geforderten Kenntnisse hast, zeige deine Bereitschaft, Neues zu lernen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und deine Sprachkenntnisse klar angegeben sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei d.velop AG vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass Du die Grundlagen von Cloud-Technologien, Linux und Containern wie Docker verstehst. Auch wenn Du nicht alle Kenntnisse hast, zeigt es Dein Interesse und Deine Bereitschaft, Dich in neue Themen einzuarbeiten.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus Deinem Studium oder Projekten vor, die Deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -integration demonstrieren. Zeige, wie Du Probleme gelöst hast und welche Technologien Du dabei verwendet hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Teamdynamik und der Unternehmenskultur. Frage nach, wie das Team zusammenarbeitet und welche Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung bestehen. Das zeigt, dass Du langfristig denkst.
✨Neugier und Lernbereitschaft betonen
Betone Deine Motivation, Neues zu lernen und Dich in verschiedene Themen einzuarbeiten. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die bereit sind, sich weiterzuentwickeln und aktiv zum Team beizutragen.
