Auf einen Blick
- Aufgaben: Automatisiere Datenaufbereitung und erstelle Visualisierungen für wertvolle Erkenntnisse.
- Unternehmen: d.velop AG ist ein dynamisches, zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich Datenanalyse.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem innovativen Team zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Bewerbungsprozess in weniger als 30 Tagen – bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld und trage zur Prozessverbesserung bei.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Du hast Lust, Deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung in einem dynamischen Team einzubringen? Dann bist Du bei uns genau richtig!
Was diesen Job so besonders macht?
- Du automatisierst die Aufbereitung von Daten und erstellst Visualisierungen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
- Du wirkst in Projekten mit, indem Du Konzepte erarbeitest und validierst.
- Durch die Analyse und Korrektur von Fehlern trägst Du zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Prozesse bei.
- Du bringst Dich aktiv in ein dynamisches und zukunftsorientiertes Umfeld ein.
Warum ausgerechnet Du zu diesem Job passt?
- Du bist in einem Studiengang mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung eingeschrieben und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Dank Deiner analytischen Denkweise sowie guten Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten kannst Du komplexe Sachverhalte verständlich darstellen.
- Microsoft Office-Anwendungen, insbesondere Excel und Power Point, sind Dir vertraut und Du hast idealerweise schon Erfahrung mit betriebswirtschaftlichen Anwendungssystemen wie CRM- und ERP-Systemen.
- Du hast bereits Kenntnisse in der Datenaufbereitung (z. B. mit SQL und Python) sowie in der Datenvisualisierung (z. B. Excel, Power BI und Qlik View) gesammelt.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Schau wie wir unseren Bewerbungsprozess in weniger als 30 Tagen handhaben.
- Deine Ansprechpartnerin ist
- Ida Bonenberg
, People and Culture, d. velop AG.
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent:in Datenanalyse und Prozessverbesserung (w/m/d) Arbeitgeber: d.velop AG
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Engineering-Exzellenz im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Teamgeist, der kreatives Denken fördert. In unserem modernen Büro in einer dynamischen Stadt haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit neuesten Technologien zu arbeiten und Ihre Karriere aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent:in Datenanalyse und Prozessverbesserung (w/m/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei d.velop AG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Datenanalyse und Prozessverbesserung (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei d.velop AG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei d.velop AG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
