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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für unser Unternehmen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit einer starken Data Community.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Diversität schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Visualisierung, idealerweise mit Microsoft Power BI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du machst unser Unternehmen und Deine Kollegen:innen durch Deine Analysen und Datenprodukte erfolgreicher. Strukturiert löst Du auch komplexe Fragestellungen und bringst gemeinsam mit unserer Data Community unsere Data Platform auf das nächste Level.
Responsibilities
- Daten sind Deine Leidenschaft. Du konsolidierst, analysierst und interpretierst Daten und machst Dein Wissen im Unternehmen sichtbar – durch aussagekräftige Visualisierungen, Dashboards, Reports sowie KI‑gestützte AI‑Agents, die Informationen direkt zu Deinen Kolleg:innen bringen und bessere Entscheidungen ermöglichen.
- Tausche Dich mit anderen aus! In enger Zusammenarbeit mit unserer Data Community gestaltest Du die Weiterentwicklung unserer Data Platform aktiv mit. Dabei sorgst Du dafür, dass Nutzer:innen Daten sicher, zuverlässig und intuitiv nutzen können. Architektur, Security, Data Governance und Usability hast Du stets im Blick – für eine optimale User Experience.
- Lass die Arbeit andere machen! Du nutzt moderne AI‑/ KI‑Technologien, um (wiederkehrende) Aufgaben zu automatisieren und Dich auf die relevanten und spannenden Aufgaben konzentrieren zu können.
- Kein Tag ist wie der andere. Mal unterstützt Du bei der Entwicklung von datengetriebenen Produkten und präsentierst an anderen Tagen Deine Konzepte oder Ergebnisse für unterschiedliche Stakeholder – verständlich, adressatengerecht und so einfach wie möglich.
- Erlebe unsere Data-Community. Unterstütze andere bei schwierigen Problemen – oder bekomme Unterstützung, solltest Du mal selbst nicht weiterkommen.
Qualifications
- Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich der Datenanalyse, Modellierung, Projektarbeit oder Beratung bringst Du fundiertes Methodenwissen in Data Analytics und Visualisierung/Dashboarding/Reporting mit, idealerweise mit Microsoft Power BI.
- Mit Deiner kommunikativen, empathischen und kundenorientierten Arbeitsweise identifizierst Du die Wünsche und Anforderungen unterschiedlicher Stakeholder und kannst diese in verständliche, praxisnahe Lösungen übersetzen. Komplexe Inhalte erklärst Du so, dass sie alle erreichen.
- Wenn wir es uns wünschen könnten, bringst Du ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science/ (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang mit.
Wir leben Diversität
Unabhängig von Alter, Geschlecht, geschlechtlicher und sexueller Identität, Herkunft, Kultur oder einer Behinderung. Es ist der Mensch in seiner Vielfalt, der uns überzeugt und begeistert. Sei Du selbst, dann passen wir am besten zusammen. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Benefits
Klingt erstmal interessant und genau nach Dir? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Du brauchst noch weitere Anreize? Kein Problem, here we go: Deine Benefits auf einem Blick:
- Betriebliche Altersvorsorge
- Mobile Work - Du entscheidest von wo aus Du arbeitest
- Flexible Arbeitszeiten
- Eigene d.velop campus KITA
- Mitarbeiter-Laptop
- Mitarbeiterrabatte
- Firmenwagen oder JobRad
- Fitnessangebote
- Obst und Co.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: d.velop
Kontaktperson:
d.velop HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Analysts und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Analysen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse und Visualisierung übst. Zeige, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch komplexe Inhalte verständlich erklären kannst – das wird geschätzt!
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten durch praktische Beispiele! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Datenanalyse- und Visualisierungsfähigkeiten zeigen. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Position und hast die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Lass deine Leidenschaft für Daten durchscheinen!
Sei strukturiert!: Gliedere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Nutze Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Beziehe dich auf die Stelle!: Verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den Anforderungen der Stelle. Zeig uns, wie du unsere Data Platform auf das nächste Level bringen kannst und welche Tools du bereits beherrschst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Unterlagen direkt hochladen und sicherstellen, dass sie bei uns ankommen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei d.velop vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics vertraut. Informiere dich über Microsoft Power BI und andere Tools, die in der Branche verwendet werden. So kannst du im Interview zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt und Ergebnisse präsentiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren wirst, übe, komplexe Inhalte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du technische Begriffe in alltägliche Sprache übersetzen kannst, um sicherzustellen, dass alle deine Ideen nachvollziehen können.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit innerhalb der Data Community. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du anderen geholfen hast oder Unterstützung gesucht hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein Einzelkämpfer bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.