Staff AI Platform Developer [590]

D-Wave sucht einen Staff AI Platform Developer, um die Architektur und Entwicklung interner KI-Tools im Unternehmen zu leiten. In dieser Rolle helfen Sie uns, praktische Werkzeuge mit LLMs, KI-Agenten, retrieval-augmented generation, Workflow-Automatisierung und KI-unterstützten Entwicklungsmöglichkeiten zu erstellen. Ihre Arbeit wird dazu beitragen, dass D-Waver schneller und effektiver arbeiten können, während unsere internen Tools sicher, wartbar, zuverlässig und kosteneffektiv bleiben.

Als Teil der Softwareorganisation von D-Wave arbeiten Sie mit unseren Produktentwicklungsteams zusammen, um KI-gestützte Lösungen zu schaffen, die wertvolle interne Anwendungsfälle adressieren und die Produktivität, Qualität, Sicherheit oder Arbeitszufriedenheit steigern. Sie werden ein praktischer Architekt und Entwickler sein, der Ideen von Prototypen bis zur Produktion umsetzt, bestimmt, wann KI die richtige Lösung ist, und die am besten geeigneten KI-Tools und -Technologien für jeden Anwendungsfall auswählt.

Was Sie tun werden:

• Die Einführung von KI-Funktionen in den Produktentwicklungsteams von D-Wave vorantreiben
• Die Architektur und Implementierung interner KI-Lösungen leiten, einschließlich LLM-Anwendungen, Agenten, RAG-Systemen und Workflow-Automatisierung
• Prototypen und Produktionsdienste erstellen, die mit internen Systemen wie GitHub, Jira, Slack, Dokumentationsplattformen, Service-Desks und Geschäftsanwendungen integriert sind
• Mit DevOps zusammenarbeiten, um wiederverwendbare Plattformkomponenten für den Modellzugriff, das Management von Eingabeaufforderungen/konfigurationen, berechtigungsbewusste Abrufe, Protokollierung, Überwachung, Bewertung und Kostenverfolgung zu entwerfen und zu erstellen
• KI-Modelle, APIs, Tools und Anbieter bewerten und auswählen, wobei der Fokus auf Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Datenschutz, Latenz und Kosten liegt
• Richtlinien für den Umgang mit Daten, Zugriffskontrolle, Eingabeaufforderungsinjektion, Ausgabevalidierung, Audit-Protokollierung und menschliche Überprüfung entwerfen
• Produktionsbereite KI-Lösungen an die Produktentwicklungsteams übergeben, um langfristige Verantwortung und fortlaufende Unterstützung zu gewährleisten
• Teams dabei helfen, interne Workflows zu automatisieren und KI-Lösungen auf praktische, sichere und messbare Weise zu übernehmen
• Muster und Best Practices dokumentieren, damit andere Entwickler konsistent KI-fähige Tools erstellen können
• Die Einführung, Benutzerfeedback, betriebliche Zuverlässigkeit und Kosten verfolgen, um sicherzustellen, dass die KI-Lösungen messbaren Wert liefern
• Verantwortungsvolle KI-Praktiken (Nutzungsrichtlinien, Richtlinien und Standards für den Umgang mit Daten) in den Entwicklungsteams fördern
• AI-Sprechstunden leiten und den technischen Wissensaustausch zwischen den Ingenieurteams erleichtern
• An dem jährlichen D-Wave Hackathon teilnehmen, bei dem Sie neue Ideen zum Leben erwecken können
• Teil der Bereitschaftsrotation sein, um die hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der D-Wave-Anwendungen sicherzustellen – 6 bis 12 Monate nach Beginn

Über Sie:

• Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung
• 7+ Jahre Berufserfahrung in Softwareengineering, Plattformengineering, Entwicklung interner Tools, DevOps, ML-Systemen oder einem verwandten Fachgebiet
• Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung über den LLM-Anwendungsstapel: Eingabeaufforderungsengineering, retrieval-augmented generation (RAG), Einbettungen, Vektorsuche, Neurangierung, Kontextmanagement, strukturierte Ausgaben und Toolnutzung
• Umfangreiche Erfahrung mit agentischen Orchestrierungsframeworks und Interoperabilitätsprotokollen (MCP, ACP)
• Erfahrung in der Bewertung, Feinabstimmung, Sicherung (Richtlinien) und Kostenoptimierung von LLM-Systemen in der Produktion
• Starke Kenntnisse in Python, TypeScript/JavaScript oder einer anderen modernen Sprache, die für Backend-Dienste und Automatisierung verwendet wird
• Erfahrung im Entwerfen, Implementieren und Verwenden von REST-APIs und Backend-Diensten
• Erfahrung mit Git, CI/CD, Linux/Unix-Umgebungen, Containern und Produktionsbereitstellungs-Workflows
• Erfahrung im Aufbau von KI-Lösungen, die sicher sensible interne Daten und Unternehmenswissensquellen nutzen
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche technische Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich Anforderungserfassung und technischer Dokumentation
• Fähigkeit, teamübergreifend zu arbeiten, mehrdeutige Probleme zu klären und Geschäftsabläufe in praktische technische Lösungen umzuwandeln
• Selbstmotiviert, proaktiv, flexibel, neugierig und engagiert für kontinuierliches Lernen

Bonus (wünschenswert):

• Erfahrung mit AWS, Kubernetes, Docker, Terraform oder anderen Cloud- und Infrastrukturtools
• Erfahrung mit der Integration von Slack, Jira, GitHub, Confluence, Google Workspace, Salesforce, Zendesk, ServiceNow oder ähnlichen Systemen
• Erfahrung mit selbst gehosteten, Open-Source- oder privaten KI-Modellbereitstellungen
• Erfahrung in der Quantencomputing, wissenschaftlichem Computing, Hardware-/Software-Systemen oder anderen hochtechnischen Bereichen

Die DNA eines D-Wavers:

Wir schauen in die Zukunft und sagen "Warum nicht"; wir sehen Möglichkeiten, wo andere Probleme oder Routinen sehen. Wir zeigen den Weg und sind entschlossen, ehrgeizige Ziele zu erreichen. Wir praktizieren klare Kommunikation und hören einander großzügig mit Empathie zu. Wir schätzen unterschiedliche Meinungen und Standpunkte. Wir stellen sicher, dass wir sowohl nach außen als auch nach innen verbinden, um von anderen zu lernen und uns gegenseitig zu inspirieren. Wir halten uns verantwortlich für die Erzielung von Ergebnissen. Wir treffen Entscheidungen und übernehmen Verantwortung, damit wir handeln und uns gegenseitig unterstützen können. Als Führungskräfte motivieren und engagieren wir unsere Teams, über das hinauszugehen, was sie ursprünglich für möglich hielten, indem wir unsere Teams entwickeln und die Bedingungen schaffen, damit Menschen wachsen und sich selbst ermächtigen können durch Ermöglichung und Coaching.

Unsere Vergütungspolitik ist einfach, aber kraftvoll:

Wir glauben, dass die Bereitstellung von Unternehmensanteilen, wettbewerbsfähiger Vergütung und einer Reihe bedeutungsvoller Vorteile für D-Waver der Beginn ist, eine Kultur zu schaffen, in der Menschen ihr Bestes geben wollen – nicht nur, weil sie Geld verdienen, sondern weil sie sich in unsere Vision, Mission, Werte und unser Team verliebt haben.

Inklusion:

Wir feiern unterschiedliche Perspektiven, um Innovation in unserem Streben voranzutreiben. Unsere Mitarbeiter reichen von angesehenen Fachexperten mit jahrzehntelanger Erfahrung in ihren jeweiligen Bereichen bis hin zu hellen und motivierten Absolventen, die bereit sind, ihren Stempel zu hinterlassen. Unser diverses und innovatives Team wird dafür sorgen, dass Sie sich geschätzt, unterstützt fühlen und Ihr Karrierewachstum bei D-Wave gefördert wird.

Das Kleingedruckte:

Es ist die Politik von D-Wave, allen Personen unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, genetischen Informationen, körperlicher oder geistiger Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder einer anderen durch Bundes-, Landes-/Provinz- oder lokale Gesetze geschützten Eigenschaft gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO) zu bieten.

Die Grundvergütungsspanne für diese Rolle beträgt: 167.000 - 230.000 CAD pro Jahr (Kanada) und 167.000 - 230.000 USD pro Jahr (Remote, Vereinigte Staaten).