Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für digitale Gesundheitsdaten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitssektor mit internationalem Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und attraktive Mitarbeiterleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Projekte, die einen echten Unterschied im Gesundheitswesen machen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich an Wissenschaft und Forschung interessiert, möchten aber sehen, wie Ihre Arbeit in der realen Welt angewendet wird? Genießen Sie es, Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse und umsetzbares Wissen zu verwandeln? Sind Sie begeistert davon, kontinuierlich zu lernen, eigene Ideen einzubringen und innerhalb eines internationalen Teams engagierter Fachleute zusammenzuarbeiten? Dann schließen Sie sich uns an und helfen Sie, digitale Forschungslösungen zu gestalten, die einen echten Unterschied im Gesundheitswesen und in der Wissenschaft machen und Forscher in ihrer täglichen Arbeit unterstützen.
Um unser Analytics Projects Europe-Team zu unterstützen, suchen wir einen engagierten Data & Software Engineer (f/m/x). Dies ist eine Vollzeitstelle mit Sitz in Berlin/Potsdam.
Ihre zukünftige Rolle
- Entwerfen, Erstellen und Warten von Datenpipelines zur Integration digitaler Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen in ein standardisiertes Datenmodell.
- Kontinuierliche Erweiterung Ihres Wissens über das Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) Common Data Model, einen weltweit anerkannten Standard für beobachtbare Gesundheitsdaten.
- Analysieren und Interpretieren elektronischer Gesundheitsdaten (z. B. elektronische Gesundheitsakten, medizinische Bildgebung, tragbare Geräte, klinische Studien).
- Verstehen und Verbessern bestehender Datenmodelle zur Einbeziehung neuer Datenmodalitäten.
- Zusammenarbeit mit technischen und klinischen Teams zur Verbesserung der Qualität bestehender Datenintegrationspipelines.
- Unterstützung klinischer Teams bei der Gestaltung und dem Aufbau von Kohorten basierend auf standardisierten Datenmodellen.
- Beitrag zur laufenden Standardisierung von Datenmodellen.
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Forschungspartnern am Hasso Plattner Institut in Potsdam, der Icahn School of Medicine am Mount Sinai in New York und unserem Entwicklungsteam in Singapur.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein
- 3+ Jahre Berufserfahrung im Entwerfen, Erstellen und Warten von Datenpipelines.
- Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Starker Hintergrund in der Datenverarbeitung, -integration und -analyse.
- Exzellente analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Erfahrung mit Datenmanagement- und Interoperabilitätsstandards (z. B. FHIR, OMOP, SNOMED, ICD-10).
- Starke Programmierkenntnisse in Python.
- Fundierte Datenbankkenntnisse (SQL), mit Fokus auf PostgreSQL; Erfahrung mit In-Memory DBMS (z. B. SAP HANA) ist von Vorteil.
- Solide praktische Erfahrung mit ETL-Frameworks (z. B. Prefect, Airflow).
- Idealerweise einige Erfahrung im Design von klinischen Studien oder Netzwerkstudien.
- Erfahrung mit TypeScript ist von Vorteil.
- Kenntnisse über Bereitstellungsmethoden (CI/CD, Kubernetes) auf Cloud-Computing-Infrastrukturen (z. B. Azure) sind von Vorteil.
- Erfahrung mit tragbaren Geräten und Zeitreihendatenstandards ist von Vorteil.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch – mündlich, schriftlich und in Präsentationen.
- Neugierig: Sie sind ehrgeizig und engagiert und streben immer danach, die bestmögliche Lösung für ein Problem zu finden.
- Teamorientiert: Sie arbeiten gerne mit anderen zusammen und sind motiviert, gemeinsam als Team Ziele zu erreichen, anstatt isoliert zu arbeiten.
Warum Sie es lieben werden, mit uns zu arbeiten
- Hoher Grad an persönlicher Verantwortung und kreativer Freiheit.
- Arbeiten an sozial relevanten Projekten im Gesundheitswesen.
- Zusammenarbeit mit führenden Partnern aus Forschung, Technologie und Gesundheitswesen.
- Ein diverses, interdisziplinäres und internationales Team, das an drei Standorten (Potsdam, Berlin und Singapur) arbeitet.
- Flexible Arbeitsmodelle mit der Option, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Tagen Urlaub.
- Attraktive Mitarbeiterbenefits, z. B. private Zusatzkrankenversicherung, ÖPNV-Ticket.
Gut zu wissen
Wir begrüßen insbesondere Bewerber aus der LGBTQI+-Gemeinschaft, Menschen mit Migrationshintergrund, People of Color sowie Personen mit Neurodiversität, Behinderungen oder chronischen Erkrankungen im Team. Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder besondere Hilfe benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, und wir helfen Ihnen gerne so gut wie möglich.
Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihre vollständigen Unterlagen (Lebenslauf, Github-Konto, Arbeitsprobe) bei. Für diese Position ist es wichtig, dass Sie regelmäßig in unserem Büro in Potsdam und/oder Berlin präsent sein können.
Wir legen Wert auf Vielfalt: Viele verschiedene Leben, Karrieren und Entwicklungspfade führen zu Data4Life. Wir heißen Experten aus einer Vielzahl von Hintergründen und Erfahrungen in unserem internationalen Team willkommen und bieten allen die gleichen Chancen, sie selbst zu sein und sich bestmöglich zu entwickeln. Vielfalt, Gleichheit und Inklusion sind bei Data4Life nicht nur schöne Worte – wir setzen sie in all unseren Aktivitäten und Projekten in die Praxis um und bemühen uns, sie in unserem Alltag zu integrieren. Aus diesem Grund haben wir 2022 die Charta der Vielfalt unterzeichnet.
Data & Software Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: D4L data4life gGmbH
Data4Life ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten im Gesundheitswesen zu arbeiten und dabei Ihre Kreativität und Verantwortung voll auszuleben. Mit einem internationalen Team in Berlin/Potsdam und flexiblen Arbeitsmodellen fördern wir eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur, die persönliche Entwicklung und Zusammenarbeit schätzt. Genießen Sie attraktive Mitarbeiterbenefits, wie private Zusatzkrankenversicherung und 30 Tage Urlaub, während Sie an innovativen Lösungen für die digitale Forschung mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Software Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei D4L data4life gGmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Software Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Software Engineer (f/m/x) bei D4L data4life gGmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei D4L data4life gGmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für D4L data4life gGmbH entscheidend sein!