Auf einen Blick
- Aufgaben: Initiativbewerbungen in Bereichen wie Engineering, Data Science und Marketing willkommen.
- Unternehmen: Gemeinnützige Organisation mit dem Ziel, die Welt gesünder zu machen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und internationale Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfalt und Inklusion sind uns wichtig; wir begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Gesundheitsforschung bei und arbeite in einem vielfältigen Team.
- Qualifikationen: Leidenschaft, unternehmerisches Denken und proaktive Herangehensweise.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir freuen uns über Initiativbewerbungen, vor allem mit Fokus auf die folgenden Bereiche:
- Engineering (DevOps, FullStack, Data Engineering)
- Science / Data Science / Customer Success
- Product Management
- Project Management
- Controlling
- People & Organization
- Marketing
Bitte gib in deiner Bewerbung an, für welchen Unternehmensbereich Du dich interessierst und wie Du dich einbringen kannst.
Auch wenn aktuell keine konkrete Stelle ausgeschrieben ist, die für dich passend ist, suchen wir grundsätzlich Menschen, auf die die folgenden Eigenschaften zutreffen:
- Du bist mit Leidenschaft bei der Sache, denkst unternehmerisch und hast einen ausgeprägten Erfolgs- und Leistungswillen.
- Du hast Lust auf neue Themen und Herausforderungen und gehst diese proaktiv an, übernimmst gerne die Initiative und behältst auch in stressigen Momenten einen kühlen Kopf.
- Du arbeitest selbständig und eigenverantwortlich, gerne auch zusammen mit anderen Teams.
Das erwartet Dich bei uns:
- Trage aktiv zur Entwicklung digitaler Lösungen und zur Bereitstellung von Gesundheitsdaten für die Forschung bei.
- Gemeinnützige Arbeit mit einem klaren Ziel: Die Welt gesünder machen. Bei uns findest du eine erfüllende und sinnvolle Aufgabe in einem gemeinnützigen Umfeld, die unsere Gesellschaft voranbringt.
- Ein vielfältiges und internationales Team von Fachleuten, die an 3 Standorten zusammenarbeiten (Potsdam, Berlin und Singapur).
- Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen bezahlten Urlaub und verschiedenen Arbeitsmodellen.
- Die Möglichkeit, je nach Rolle und Aufgaben bis zu 2 Monate pro Jahr in GDPR-konformen Ländern im Ausland zu arbeiten.
- Regelmäßiger Wissenstransfer durch "All Hands"- und "Town Hall"-Treffen und Veranstaltungen zum Wissensaustausch ("Knowledge4Life").
- Verschiedene von den MitarbeiterInnen getragene Initiativen wie die Klimainitiative und die DEI-Initiative (Diversity, Equity & Inclusion), an denen sich alle KollegInnen beteiligen können.
Wir freuen uns besonders über BewerberInnen aus der LGBTQI+-Community, Menschen mit Migrationshintergrund, People of Color und Menschen mit Behinderungen oder chronischen Krankheiten. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder besondere Hilfe während des Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächs benötigst, teile uns dies bitte mit und wir kommen dir gerne so weit wie möglich entgegen.
Data4Life ist eine gemeinnützige Organisation mit der Vision, die Welt gesünder zu machen. Mit einem internationalen Team arbeiten wir gemeinsam an der Mission, die Gesundheitsforschung zu digitalisieren. Durch die Verknüpfung von Technologie und Forschung machen wir Gesundheitsdaten umfassend, digital und sicher für die Forschung nutzbar.
Unser interdisziplinäres Team in Potsdam, Berlin und Singapur vereint Expert:innen aus Bereichen wie Produktentwicklung, Softwareentwicklung, Datensicherheit und Wissenschaft. Data4Life wurde 2017 gegründet und wird von der Hasso-Plattner-Stiftung finanziert.
Vielfalt ist uns wichtig: Verschiedene Lebens-, Entwicklungs- und Karrierepfade führen zu Data4Life. Wir heißen in unserem internationalen Team Expert:innen mit den unterschiedlichsten Hintergründen und Erfahrungen willkommen und bieten allen die gleichen Chancen, sie selbst zu sein und sich bei uns bestmöglich zu entfalten. Vielfalt, Gleichheit und Inklusion sind bei uns nicht nur schöne Worte, sondern werden in aktiven Taten und Projekten konkretisiert, mit dem Ziel, diese in unserem Alltag umzusetzen und zu leben. 2022 haben wir deshalb die Charta der Vielfalt unterzeichnet.
Unsolicited Application (w/m/d) Arbeitgeber: D4L data4life
Data4Life ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine sinnvolle und erfüllende Tätigkeit in einem gemeinnützigen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen bezahltem Urlaub und der Möglichkeit, international zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. In einem vielfältigen und internationalen Team wird Wert auf Inklusion gelegt, was Data4Life zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht, die einen positiven Beitrag zur Gesellschaft leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Unsolicited Application (w/m/d) erhalten könnten
✨Nimm an Daten-Meetups teil!
In der Datenanalyse-Szene gibt es viele lokale Meetups oder Workshops, wo du nicht nur viel lernen, sondern auch Kontakte knüpfen kannst. Der persönliche Austausch kann dir helfen, Ehrenamtsprojekte zu finden, die dringend nach Unterstützung suchen!
✨Engagiere dich in Open-Source-Projekten!
Schau dir Plattformen wie GitHub an und finde Open-Source-Projekte, die im Bereich Datenwissenschaft tätig sind. So kannst du nicht nur praktische Erfahrungen sammeln, sondern dich auch in der Community sichtbar machen und deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Nutze soziale Medien!
Folge relevanten Datenanalysten, Wissenschaftlern und Organisationen auf Twitter oder LinkedIn. Oft werden dort auch Ehrenamtsmöglichkeiten geteilt, die dir wertvolle Erfahrungen bringen können!
✨Bewerbe dich über unsere Website!
Wenn du bei D4L data4life ehrenamtlich arbeiten möchtest, schau unbedingt auf unsere Website! Dort findest du aktuelle Möglichkeiten, wie du deine Leidenschaft für Datenwissenschaft einbringen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Unsolicited Application (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Daten-Zauberkräfte!:Als Data Scientist ist es wichtig, dass du deine Fähigkeiten mit Daten klar präsentierst. Nutze Beispiele von Projekten oder Datenanalysen, an denen du gearbeitet hast, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Verwende konkrete Tools und Methoden, die du einsetzt, wie z.B. Python, R oder SQL - das wird Eindruck machen!
Das perfekte Portfolio:Da du dich für ein ehrenamtliches Engagement bewirbst, ist ein starkes Portfolio entscheidend. Füge Links zu GitHub-Projekten oder Datenvisualisierungen hinzu, die zeigen, was du kannst. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
Zeige dein Interesse an D4L data4life:Sei spezifisch in deinem Bewerbungsanschreiben und erkläre, warum du dich für D4L data4life interessierst. Vielleicht hast du eine besondere Affinität zu deren Datenprojekten oder du möchtest einen Beitrag zu einem bestimmten sozialen Zweck leisten. Zeige, dass du dich mit der Arbeit von D4L data4life identifizieren kannst!
Motivation zählt!:Gerade bei einem ehrenamtlichen Engagement ist es wichtig, dass du deine Motivation klar rüberbringst. Erkläre, was dich antreibt, im Bereich Data Science tätig zu werden und was du von der Zusammenarbeit mit D4L data4life erwartest. Zeige, dass du bereit bist zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei D4L data4life vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Für eine ehrenamtliche Stelle im Bereich Data Science sollten wir sicherstellen, dass wir mit den gängigen Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL gut umgehen können. Vielleicht probierst du vorher ein paar kleinere Projekte aus oder bearbeitest frei verfügbare Datensätze, um zu zeigen, dass du die Skills hast, die für die Rolle wichtig sind.
✨Präsentiere deine Projekte
Denke daran, dass Ehrenämter oft auf dein Engagement und deine Lernfähigkeit abzielen. Bring deinen Portfolio mit, um deine bisherigen Data-Science-Projekte zu zeigen. Das zeigt nicht nur dein technisches Können, sondern auch, dass du bereit bist, Zeit und Mühe zu investieren und aus deinen Erfahrungen zu lernen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Während des Interviews kann es speziell um technische Fragen gehen, die deine analytischen Fähigkeiten testen. Bereite dich auf Fragen zu Statistiken und Machine Learning vor, damit du deine Verständnis und Problemlösungskompetenz in diesen Bereichen unter Beweis stellen kannst. Versuch, Beispiele aus der Praxis zu nennen, um deine Ansichten zu untermauern.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Da es sich um eine ehrenamtliche Position handelt, will D4L data4life wahrscheinlich jemanden, der wirklich für Data Science brennt. Teile, warum du dich für das Feld interessierst und wie du durch diese ehrenamtliche Tätigkeit nicht nur der Organisation, sondern auch deiner eigenen Berufserfahrung etwas Wertvolles hinzufügen kannst. Zeige dein Engagement und deine Begeisterung!
