Auf einen Blick
- Aufgaben: Initiativbewerbungen in Bereichen wie Engineering, Data Science und Marketing willkommen.
- Unternehmen: Gemeinnützige Organisation mit dem Ziel, die Welt gesünder zu machen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und internationale Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfalt und Inklusion sind uns wichtig; wir begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Gesundheitsforschung bei und arbeite in einem vielfältigen Team.
- Qualifikationen: Leidenschaft, unternehmerisches Denken und proaktive Herangehensweise.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir freuen uns über Initiativbewerbungen, vor allem mit Fokus auf die folgenden Bereiche:
- Engineering (DevOps, FullStack, Data Engineering)
- Science / Data Science / Customer Success
- Product Management
- Project Management
- Controlling
- People & Organization
- Marketing
Bitte gib in deiner Bewerbung an, für welchen Unternehmensbereich Du dich interessierst und wie Du dich einbringen kannst.
Auch wenn aktuell keine konkrete Stelle ausgeschrieben ist, die für dich passend ist, suchen wir grundsätzlich Menschen, auf die die folgenden Eigenschaften zutreffen:
- Du bist mit Leidenschaft bei der Sache, denkst unternehmerisch und hast einen ausgeprägten Erfolgs- und Leistungswillen.
- Du hast Lust auf neue Themen und Herausforderungen und gehst diese proaktiv an, übernimmst gerne die Initiative und behältst auch in stressigen Momenten einen kühlen Kopf.
- Du arbeitest selbständig und eigenverantwortlich, gerne auch zusammen mit anderen Teams.
Das erwartet Dich bei uns:
- Trage aktiv zur Entwicklung digitaler Lösungen und zur Bereitstellung von Gesundheitsdaten für die Forschung bei.
- Gemeinnützige Arbeit mit einem klaren Ziel: Die Welt gesünder machen. Bei uns findest du eine erfüllende und sinnvolle Aufgabe in einem gemeinnützigen Umfeld, die unsere Gesellschaft voranbringt.
- Ein vielfältiges und internationales Team von Fachleuten, die an 3 Standorten zusammenarbeiten (Potsdam, Berlin und Singapur).
- Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen bezahlten Urlaub und verschiedenen Arbeitsmodellen.
- Die Möglichkeit, je nach Rolle und Aufgaben bis zu 2 Monate pro Jahr in GDPR-konformen Ländern im Ausland zu arbeiten.
- Regelmäßiger Wissenstransfer durch "All Hands"- und "Town Hall"-Treffen und Veranstaltungen zum Wissensaustausch ("Knowledge4Life").
- Verschiedene von den MitarbeiterInnen getragene Initiativen wie die Klimainitiative und die DEI-Initiative (Diversity, Equity & Inclusion), an denen sich alle KollegInnen beteiligen können.
Wir freuen uns besonders über BewerberInnen aus der LGBTQI+-Community, Menschen mit Migrationshintergrund, People of Color und Menschen mit Behinderungen oder chronischen Krankheiten. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder besondere Hilfe während des Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächs benötigst, teile uns dies bitte mit und wir kommen dir gerne so weit wie möglich entgegen.
Data4Life ist eine gemeinnützige Organisation mit der Vision, die Welt gesünder zu machen. Mit einem internationalen Team arbeiten wir gemeinsam an der Mission, die Gesundheitsforschung zu digitalisieren. Durch die Verknüpfung von Technologie und Forschung machen wir Gesundheitsdaten umfassend, digital und sicher für die Forschung nutzbar.
Unser interdisziplinäres Team in Potsdam, Berlin und Singapur vereint Expert:innen aus Bereichen wie Produktentwicklung, Softwareentwicklung, Datensicherheit und Wissenschaft. Data4Life wurde 2017 gegründet und wird von der Hasso-Plattner-Stiftung finanziert.
Vielfalt ist uns wichtig: Verschiedene Lebens-, Entwicklungs- und Karrierepfade führen zu Data4Life. Wir heißen in unserem internationalen Team Expert:innen mit den unterschiedlichsten Hintergründen und Erfahrungen willkommen und bieten allen die gleichen Chancen, sie selbst zu sein und sich bei uns bestmöglich zu entfalten. Vielfalt, Gleichheit und Inklusion sind bei uns nicht nur schöne Worte, sondern werden in aktiven Taten und Projekten konkretisiert, mit dem Ziel, diese in unserem Alltag umzusetzen und zu leben. 2022 haben wir deshalb die Charta der Vielfalt unterzeichnet.
Unsolicited Application (w/m/d) Arbeitgeber: D4L data4life
Data4Life ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und 30 Urlaubstage bietet, sondern auch ein Weiterbildungsbudget und eine zusätzliche private Krankenversicherung. In einem kleinen, dynamischen IT-Team in Berlin und Potsdam hast du die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Prozessen und Standards mitzuwirken und deine Ideen direkt umzusetzen, um die IT-Umgebung für alle Mitarbeitenden zu verbessern. Unsere inklusive Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Chancengleichheit, sodass jeder die Möglichkeit hat, sich bestmöglich zu entfalten und einen bedeutenden Beitrag zur Gesundheitsforschung zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Unsolicited Application (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei D4L data4life zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Unsolicited Application (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Unsolicited Application (w/m/d) bei D4L data4life gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei D4L data4life vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für D4L data4life entscheidend sein!
