Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und verarbeite Daten, entwickle Datenpipelines und erstelle Reports.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und dynamischem Team.
- Vorteile: Kontinuierliche Gehaltsentwicklung, Corporate Benefits und Sprachkurse.
- Weitere Informationen: Wertschätzung und Engagement für den Erfolg der Mitarbeiter:innen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden internationalen Projekten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen kluge und innovative Mitarbeiter:innen, die etwas bewegen wollen. Wenn Sie gerne in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien arbeiten wollen, freuen wir uns auf Sie!
Ihre Aufgaben:
- Analyse, Verarbeitung und Aufbereitung von Diagnosedaten
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines sowie Schnittstellen (APIs)
- Integration verschiedener Datenquellen in bestehende Systemlandschaften
- Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards für Fachbereiche
- Aufbau und Pflege von Datenbanken sowie moderner Datenarchitekturen
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Data-Lake- und Cloud-Lösungen in Azure
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschul- oder Fachhochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science/Engineering, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Bereich Datenanalyse, Datenverarbeitung und Reporting
- Kenntnisse im Umgang mit Diagnosedaten (z. B. CDD, PDX, ...)
- Kenntnisse in Datenbanksystemen und Datenarchitekturen (z. B. SQL, Delta Tables, strukturierte Datenhaltung, Data-Lake-Ansätze)
- Erfahrung mit Skriptsprachen und Automatisierungslösungen (z. B. Python), Visualisierungstools (z. B. Power BI oder vergleichbar) und Azure Cloud Services (z. B. Databricks)
Es erwartet Sie:
- Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
- Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
- Da Vinci Corporate Benefits
- Training on the job und Sprachkurse
- Wertschätzung, Motivation und Engagement
Kaum etwas motiviert so sehr wie Erfolg. Da Vinci Engineering engagiert sich für den Erfolg der eigenen Mitarbeiter:innen. Werden Sie ein Teil von uns!
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Da Vinci Engineering GmbH
Da Vinci Engineering ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente sucht, die in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien arbeiten möchten. Wir bieten kontinuierliche Gehaltsentwicklung, spannende internationale Projekte und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, einschließlich Training on the job und Sprachkurse. Unsere Unternehmenskultur fördert Wertschätzung und Engagement, was zu einer motivierenden Arbeitsumgebung führt.
Kontaktdaten:
Da Vinci Engineering GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Datenanalyse und -verarbeitung auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges oder arbeite an Projekten, die deine Fähigkeiten zeigen – das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du über deine Projekte sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen! Erkläre, warum du dich für Datenengineering interessierst und wie du innovative Lösungen entwickeln möchtest. Das kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unsere Website eingehen. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die besten Chancen hast, Teil unseres dynamischen Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Qualifikationen. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technik in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deinem Anschreiben. So zeigst du, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Da Vinci Engineering GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenarchitekturen und -systemen vertraut, die im Job gefordert werden. Wenn du über SQL, Data Lakes und Azure Cloud Services sprichst, zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -verarbeitung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da Vinci Engineering legt Wert auf flache Hierarchien und Teamarbeit. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deinen Teamgeist und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit beleuchten. Teile Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
