Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Spracherkennungssysteme für Fahrzeuge in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und internationalem Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, kontinuierliche Weiterbildung und Sprachkurse.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sprachverarbeitung in der Automobilindustrie und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in relevanten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung in der Automobilbranche.
- Andere Informationen: Erlebe ein motivierendes Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Get AI-powered advice on this job and more exclusive features. We are searching intelligent and innovative employees. If you are interested in working for a dynamic company with flat hierarchy, we look forward to receiving your application. Overview Position description: design, develop, and optimize the speech recognition system for in-vehicle applications for the European market, working closely with headquarters. Responsibilities Work closely with headquarters to design, develop, and optimize the speech recognition system for in-vehicle applications for the European market Conduct thorough analysis and evaluation of speech recognition systems and their implementation in infotainment platforms on test benches and in vehicles, including defect analysis, reporting, tracking, and resolution confirmation in coordination with the software release plan Propose innovative solutions to improve accuracy, robustness, and performance Drive research initiatives to explore emerging trends and advancements in speech processing, natural language understanding, and machine learning to enhance automotive speech recognition capabilities Collaborate with external partners, suppliers, and academic institutions to leverage industry best practices and stay at the forefront of speech recognition technology Your profile / Qualifications Bachelor\’s or Master’s degree in Electrical Engineering, Computer Science, Phonetics or related field 3+ years of experience in the automotive industry in voice recognition or infotainment Excellent problem-solving skills, ability to work independently, and a strong sense of ownership and accountability Fluent in English; other European languages or Chinese are a plus What you can expect Experience in exciting and international projects Continuous salary development On-the-job training and language courses Appreciation, motivation and commitment Job details Seniority level: Mid-Senior level Employment type: Full-time Industry: Motor Vehicle Manufacturing Da Vinci Engineering is committed to ensuring the success of its employees. Become a part of us! #J-18808-Ljbffr
Speech Recognition Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Da Vinci Engineering GmbH
Kontaktperson:
Da Vinci Engineering GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Speech Recognition Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als du denkst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du drauf hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Sprachverarbeitung! Teile Projekte oder Ideen, die du entwickelt hast, um dein Interesse und deine Expertise zu demonstrieren. Das kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein echtes Interesse an der Stelle und wir können deine Bewerbung schneller bearbeiten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Speech Recognition Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und individuell!: Wir lieben es, wenn Bewerbungen einzigartig sind. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Vermeide Standardfloskeln und bring deine Persönlichkeit in die Bewerbung ein!
Betone deine relevanten Erfahrungen!: Wenn du Erfahrung im Bereich Sprachverarbeitung oder Infotainment hast, dann lass das nicht unter den Tisch fallen! Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei innovative Lösungen gefunden hast.
Mach es übersichtlich!: Eine klare Struktur hilft uns, deine Bewerbung schnell zu erfassen. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine gut lesbare Schriftart. So können wir uns auf das Wesentliche konzentrieren und deine Stärken besser erkennen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Da Vinci Engineering GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der Sprachverarbeitung und Spracherkennung vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch innovative Ansätze zur Verbesserung der Systeme vorschlagen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme analysiert und Lösungen gefunden hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Zeige deine Leidenschaft
Lass deine Begeisterung für die Automobilindustrie und Sprachtechnologien durchscheinen. Erkläre, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest und was dich motiviert, innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt dein Engagement und deine Eignung für die Position.
