Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und verarbeite Diagnosedaten, entwickle Datenpipelines und erstelle Reports.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalen Projekten und wertschätzender Kultur.
- Vorteile: Kontinuierliche Gehaltsentwicklung, Da Vinci Corporate Benefits und Sprachkurse.
- Weitere Informationen: Training on the job und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Datenlösungen und arbeite an innovativen Cloud-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Erfahrung in Datenanalyse und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Analyse, Verarbeitung und Aufbereitung von Diagnosedaten
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines sowie Schnittstellen (APIs)
- Integration verschiedener Datenquellen in bestehende Systemlandschaften
- Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards für Fachbereiche
- Aufbau und Pflege von Datenbanken sowie moderner Datenarchitekturen
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Data-Lake- und Cloud-Lösungen in Azure
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschul- oder Fachhochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science/Engineering, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Bereich Datenanalyse, Datenverarbeitung und Reporting
- Kenntnisse im Umgang mit Diagnosedaten (z. B. CDD, PDX, …)
- Kenntnisse in Datenbanksystemen und Datenarchitekturen (z. B. SQL, Delta Tables, strukturierte Datenhaltung, Data-Lake-Ansätze)
- Erfahrung mit Skriptsprachen und Automatisierungslösungen (z. B. Python), Visualisierungstools (z. B. Power BI oder vergleichbar) und Azure Cloud Services (z. B. Databricks)
Persönliche Anforderungen und Sozialkompetenzen
Es erwartet Sie ...
- Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
- Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
- Da Vinci Corporate Benefits
- Training on the job und Sprachkurse
- Wertschätzung, Motivation und Engagement
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Da Vinci Engineering
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einer transparenten Gehaltsentwicklung und der Chance, an spannenden internationalen Projekten zu arbeiten. Zudem fördern wir eine wertschätzende Unternehmenskultur, die Engagement und persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Herausforderungen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Datenengineering und bereite eigene Fragen vor. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch wirklich motiviert bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die vielleicht genau das Richtige für dich sind. Schau vorbei und bewirb dich direkt – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle als Data Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und -verarbeitung. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Da Vinci Engineering vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenquellen und -architekturen vertraut, die im Unternehmen verwendet werden. Wenn du weißt, wie Diagnosedaten verarbeitet werden und welche Tools wie SQL oder Azure Cloud Services zum Einsatz kommen, kannst du gezielte Fragen stellen und dein Wissen unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -verarbeitung zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Datenpipelines oder Dashboards optimiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle oft die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, deine sozialen Kompetenzen zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln oder Daten zu präsentieren. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut mit anderen kommunizieren kannst.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du immer nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Eine gute Frage könnte sein: 'Wie sieht der typische Einarbeitungsprozess für neue Data Engineers aus?'
