Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Architektur und das Design von KI-Systemen für unsere Defektanalyse-Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit internationalem Fokus.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, kontinuierliche Gehaltsentwicklung und Da Vinci Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Erlebe spannende internationale Projekte und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit fortschrittlicher KI-Technologie.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit LLMs und agentenbasierten Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Leitung der Architektur und des Designs von agentenbasierten KI-Systemen für unsere Fehleranalyseplattform, die industrielle und automotive Kunden bedient.
- Eigenverantwortliche End-to-End-Lieferung von KI-Funktionen von der Konzeption bis zur Produktion, einschließlich LLM-Orchestrierung, Evaluierung und Zuverlässigkeit.
- Entwicklung und Bereitstellung agentischer LLM-Systeme, die in reale industrielle und ingenieurtechnische Arbeitsabläufe integriert werden.
- Design und Aufbau von Full-Stack-Funktionen, die Python-Backends und Next.js-Frontends umfassen.
- Definition unseres Ansatzes zur Nutzung von LLMs über API-basierte (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) und selbstgehostete Modelle.
- Aufbau und Wartung von RAG-Pipelines, multimodalen Einbettungen und vektorbasierenden Abrufsystemen.
- Einrichtung von Evaluierungsrahmen zur Messung der Genauigkeit, Leistung und des Geschäftswerts von LLM-Anwendungen.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern und Kunden, um komplexe Fehlerarbeitsabläufe in skalierbare Systeme zu verwandeln.
- Direkter Kontakt mit Kunden und Besuche von Produktions- und Ingenieurseiten zur Anforderungserhebung und Validierung von Lösungen.
- Mentoring von Ingenieuren und Erhöhung des Standards in den Bereichen KI und Backend-Engineering-Praktiken.
- Technische Entscheidungen in Bezug auf Modelle, Werkzeuge und Systemdesign vorantreiben.
Ihr Profil:
- Hintergrund in Informatik, Software Engineering oder KI/ML.
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf LLMs und agentenbasierten Systemen in der Produktion.
- Praktische Expertise in agentischen Arbeitsabläufen, RAG-Pipelines und mehrstufigem Denken.
- Erfahrung in der Integration von KI-APIs (z.B. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) und der Arbeit mit sowohl gehosteten als auch selbstgehosteten Modellen.
- Solide Kenntnisse in der skalierbaren Backend-Entwicklung, Datenpipelines und Cloud-/Container-Technologien (AWS/Azure/GCP, Docker, Kubernetes).
- Vertraut mit modernen KI-Werkzeugen, einschließlich MLOps-Plattformen, Suchtechnologien und agentischen Codierungswerkzeugen.
- Starkes Verantwortungsbewusstsein, Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in schnelllebigen Umgebungen mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zu arbeiten.
- Fließend in Englisch; Deutsch von Vorteil.
Persönliche Anforderungen und Sozialkompetenzen:
Sie können erwarten:
- Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten.
- Kontinuierliche Gehaltsentwicklung.
- Da Vinci Corporate Benefits.
- On-the-Job-Training und Sprachkurse.
- Wertschätzung, Motivation und Engagement.
Senior AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Da Vinci Engineering
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden internationalen Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Wertschätzung, Motivation und Engagement, während kontinuierliche Gehaltsentwicklung und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten wie On-the-Job-Training und Sprachkurse zur persönlichen und beruflichen Entfaltung beitragen. Zudem profitieren Sie von attraktiven Da Vinci Corporate Benefits, die Ihren Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in der AI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar interessante Gespräche führen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über LLMs und agentische Systeme auffrischst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dein Wissen aufzufrischen und dich sicherer zu fühlen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, den nächsten Schritt zu gehen.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen! Während des Interviews kannst du zeigen, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, dass du aktiv an der Lösung von Problemen interessiert bist. Lass uns gemeinsam die richtigen Fragen finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, was dich motiviert und warum du Teil von StudySmarter werden möchtest!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du über deine Projekte sprichst, zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – und das ist uns wichtig!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Da Vinci Engineering vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich LLMs und agentenbasierter Systeme vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Expertise in diesen Technologien zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte tiefgehende technische Fragen zu RAG-Pipelines, Backend-Entwicklung und Cloud-Technologien. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um dein Wissen klar und verständlich zu präsentieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit und Kommunikation in früheren Projekten parat haben. Überlege dir, wie du technische Informationen an nicht-technische Personen vermitteln kannst.
✨Sei bereit, Fragen zu stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung ihrer AI-Systeme.
