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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere Datenmanagementverfahren und koordiniere die Entwicklung von eCRF-Systemen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit internationalem Fokus.
- Mitarbeitervorteile: Kontinuierliche Gehaltsentwicklung, Da Vinci Corporate Benefits und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Wertschätzung und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende internationale Projekte und entwickle deine Karriere im Gesundheitsbereich.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss und 3+ Jahre Erfahrung im klinischen Datenmanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Definieren von studienspezifischen Datenmanagementverfahren, einschließlich des Datenmanagementplans und des Validierungsplans.
- Koordinierung der Entwicklung, Verwaltung, Aktualisierungen und UAT von eCRF- und eDiary/eCOA-Systemen, einschließlich Benutzerverwaltung.
- Organisieren und Spezifizieren elektronischer Datenübertragungen aus externen Datenquellen.
- Definieren und Verwalten regelmäßiger Statusberichte zum Datenmanagement, einschließlich Inhalt und Verteilung.
- Überwachung der medizinischen Kodierungsaktivitäten (MedDRA, WHO-DD) und Sicherstellung einer genauen Sicherheitsdatenabgleichung.
- Koordinierung von Datenbank-Freeze- und Lock-Aktivitäten, um sicherzustellen, dass Zeitpläne und Datenqualitätsstandards eingehalten werden.
- Vorantreiben der Prozessoptimierung und Überwachung der CRO-Leistung, um Compliance, Qualität und funktionsübergreifende Zusammenarbeit sicherzustellen.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in einem relevanten Bereich (z. B. Medizinische Dokumentation, Informatik, Bioinformatik, Naturwissenschaften) mit mehr als 3 Jahren Erfahrung im klinischen Datenmanagement.
- Kenntnisse in Microsoft Office, EDC-Systemen und SAS; Kenntnisse in CDISC und ISO 14155 sind von Vorteil.
- Starkes Verständnis der ICH-, GCP- und FDA-Richtlinien und deren praktischer Anwendung.
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit starken organisatorischen und projektmanagementfähigkeiten.
- Hohe Resilienz, emotionale Intelligenz und die Fähigkeit, sich schnell an wechselnde Prioritäten anzupassen.
- Starker Teamplayer mit Fähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und der Fähigkeit, andere zu beeinflussen.
- Fließend in Englisch mit ausgezeichneten schriftlichen, verbalen und zwischenmenschlichen Kommunikationsfähigkeiten.
Persönliche Anforderungen und Sozialkompetenzen
Sie können erwarten ...
- Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten.
- Kontinuierliche Gehaltsentwicklung.
- Da Vinci Corporate Benefits.
- On-the-job-Training und Sprachkurse.
- Wertschätzung, Motivation und Engagement.
(Senior) Clinical Data Manager (m/f/d) Arbeitgeber: Da Vinci Engineering
Kontaktperson:
Da Vinci Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Clinical Data Manager (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit anderen in der klinischen Datenverwaltung zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Teile während des Gesprächs Beispiele, wie du Prozesse optimiert oder Herausforderungen gemeistert hast. Lass uns zusammen an deiner Story arbeiten, damit du überzeugend rüberkommst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt auf Stellen zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die beste Chance hast, den Job zu bekommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Clinical Data Manager (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als (Senior) Clinical Data Manager interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich klinisches Datenmanagement klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit eCRF-Systemen oder medizinischer Kodierung gearbeitet hast.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns und dich einfacher und schneller. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Da Vinci Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Aufgaben, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies während des Interviews zu verdeutlichen.
✨Kenntnis der Richtlinien
Da die Position Kenntnisse über ICH, GCP und FDA-Richtlinien erfordert, solltest du dich gut darauf vorbereiten. Lies aktuelle Informationen und sei bereit, Fragen zu diesen Themen zu beantworten. Zeige, dass du die praktischen Anwendungen dieser Richtlinien verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Die Rolle erfordert starke Teamarbeit und die Fähigkeit, andere zu beeinflussen. Bereite Geschichten vor, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zeigen. Betone, wie du Konflikte gelöst und zur Optimierung von Prozessen beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten im Prozess der Datenverwaltung.