Spezialist Data Governance und Datenmanagement (w/m/d)

Spezialist Data Governance und Datenmanagement (w/m/d)

Stuttgart Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle die Data Governance und verbessere die Datenqualität in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: Da Vinci Engineering - ein innovatives Unternehmen, das den Erfolg seiner Mitarbeiter:innen fördert.
  • Vorteile: Attraktive Gehaltsentwicklung, Corporate Benefits und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein motivierendes Arbeitsumfeld warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte eine datengetriebene Unternehmenskultur und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung im Daten- und IT-Umfeld.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Wir suchen kluge und innovative Mitarbeiter:innen, die etwas bewegen wollen. Wenn Sie gerne in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien arbeiten wollen, freuen wir uns auf Sie!

Ihre Aufgaben:

  • Sie entwickeln die unternehmensweite Data Governance weiter und setzen diese im Fachbereich um.
  • Sie begleiten und befähigen relevante Rollen im Fachbereich, insbesondere Data Stewards.
  • Sie stellen die Datenqualität und Datenverfügbarkeit sicher und verbessern diese kontinuierlich.
  • Sie koordinieren datenbezogene Anforderungen, Maßnahmen und Datenprodukte.
  • Sie führen Metadaten sowie den unternehmensweiten Datenkatalog ein, pflegen diese und entwickeln sie weiter.
  • Sie vertreten den Fachbereich im unternehmensweiten Data-Governance-Koordinierungskreis.
  • Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, der IT und weiteren Stakeholdern zur Umsetzung datenbezogener Standards und Anforderungen zusammen.
  • Sie wirken an bereichsübergreifenden Dateninitiativen und der Weiterentwicklung einer datengetriebenen Unternehmenskultur mit.

Ihr Profil:

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium, über Erfahrung im Daten- und IT-Umfeld sowie über Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Datenmanagement und Datenqualität.
  • Sie zeichnen sich durch eine ausgeprägte Analysefähigkeit sowie eine strukturierte und pragmatische Lösungsorientierung aus.
  • Sie überzeugen durch Kommunikationsstärke und ein sicheres Auftreten in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.
  • Sie bringen ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Qualitätsbewusstsein und Selbstorganisation mit.
  • Sie verfügen über einen sicheren Umgang mit MS Excel, Power BI und SAP PM sowie sehr gute Deutschkenntnisse.

Es erwartet Sie:

  • Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten.
  • Kontinuierliche Gehaltsentwicklung.
  • Da Vinci Corporate Benefits.
  • Training on the job und Sprachkurse.
  • Wertschätzung, Motivation und Engagement.

Kontaktdaten für Stellenanzeige: Frau Iwona Jezierska-Heinz, Da Vinci Engineering GmbH, Hauptstätter Straße 149, 70178 Stuttgart, +49 711 72240 178, job@davinci.de

Spezialist Data Governance und Datenmanagement (w/m/d) Arbeitgeber: Da Vinci Engineering

Da Vinci Engineering ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Friedrichsdorf nicht nur spannende internationale Projekte bietet, sondern auch kontinuierliche Gehaltsentwicklung und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und individuelle Entwicklung, während die Da Vinci Corporate Benefits für eine wertschätzende und motivierende Arbeitsumgebung sorgen. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben und aktiv zum Erfolg des Unternehmens beizutragen.

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Kontaktdaten:

Da Vinci Engineering Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Spezialist Data Governance und Datenmanagement (w/m/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Da Vinci Engineering zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Spezialist Data Governance und Datenmanagement (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Data Governance
Datenmanagement
Datenqualität
Analytische Fähigkeiten
Lösungsorientierung
Kommunikationsstärke
Eigenverantwortung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Spezialist Data Governance und Datenmanagement (w/m/d) bei Da Vinci Engineering gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Da Vinci Engineering vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Da Vinci Engineering entscheidend sein!