Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science Lösungen und unterstütze spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Wir sind Experten in der Datenanalyse und bieten Lösungen für Business Intelligence und Machine Learning.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, frisches Obst und Teamevents.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Projekten mit echtem Mehrwert.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in KI, Informatik oder Mathematik; Kenntnisse in R oder Python; Teamgeist und Lernbereitschaft.
- Andere Informationen: Modernes Büro mit tollen Freizeitmöglichkeiten und flachen Hierarchien.
Über uns
Unser Kerngeschäft ist die Analyse strukturierter Daten, vor allem – aber nicht ausschließlich – aus SAP. Durch unsere innovativen Softwarelösungen für standardisierte Datenanalyse sowie hoch professionellen Dienstleistungen ermöglichen wir unseren Kunden weltweit, einfach auf große Datenmengen zuzugreifen und diese anschließend automatisiert, schnell, zuverlässig und transparent in fundiertes Wissen umzuwandeln („Changing data into knowledge“). Neben den klassischen Business Intelligence Themen bieten wir Lösungen für Process Mining, arbeiten erfolgreich mit Machine Learning Methoden und schaffen Mehrwert mit einer integrierten, analysegestützten Plattform für GRC- und Risikomanagement.
Das bringst Du mit:
- Aktuelle Immatrikulation in einem Studiengang mit Fokus auf Künstliche Intelligenz, Informatik oder Mathematik.
- Programmierkenntnisse: Du verfügst über solide Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie R oder Python und hast ein solides Verständnis von Machine- und Deep-Learning.
- Lernbereitschaft: Du hast Spaß daran, Dich in neue Themen einzuarbeiten und bestehende Kenntnisse weiterzuentwickeln.
- MS Office: Du kennst Dich mit den gängigen MS Office-Anwendungen.
- Teamgeist und Kommunikationsstärke: Du arbeitest gerne im Team und bringst sehr gute kommunikative Fähigkeiten mit.
Deine Aufgaben:
- Mitentwicklung innovativer Data Science Lösungen: Sei Teil unseres Teams und arbeite mit uns an der Entwicklung von Datenanalyse-Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
- Unterstützung bei spannenden Kundenprojekten: Unterstütze uns dabei, maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln und umzusetzen.
- Aktive Mitarbeit bei Forschungsprojekten: Arbeite mit uns an spannenden Forschungsprojekten, die die Zukunft prägen.
Dieses Arbeitsumfeld erwartet Dich:
- Modernes Büroumfeld mit zeitgemäßer Hard- und Softwareausstattung.
- Frisches Obst am Arbeitsplatz, kostenlose Getränke und Aufenthaltsbereiche mit verschiedenen Betätigungsmöglichkeiten, wie Billard, Kicker sowie eine Dachterrasse mit Blick über Deggendorf sorgen für gute Stimmung am Arbeitsplatz.
- Teamevents, wie Wochenendausflüge, gemütliche After-Works und Sportveranstaltungen unterstützen die positive Teamdynamik.
- Wir helfen Dir, Dein Leben mit der Arbeit nicht nur in Balance, sondern in Einklang zu bringen – in jeder Lebenssituation.
- Mit dem Angebot eines Job-Rads fördern wir Mobilität und Bewegung in Deinem Alltag.
- Flache Hierarchien und ein top motiviertes Team unterstützen Dich auch über die Anfangszeit hinaus.
- Homeoffice-Möglichkeiten und flexible Arbeitszeiten gehören bei uns in den Arbeitsalltag.
Hast Du Lust Teil des dab: Teams zu sein? Klicke auf den Button "Bewerben", fülle das Bewerbungsformular aus und lade Deine Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, aussagekräftiger Lebenslauf plus Nachweis etwaiger Qualifikationen) hoch. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
02 Werkstudententätigkeit/Praktikum im Bereich Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Dab Europe
Kontaktperson:
Dab Europe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 02 Werkstudententätigkeit/Praktikum im Bereich Data Science (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data Science zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von StudySmarter oder ähnlichen Unternehmen und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Stelle zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und möglicherweise wertvolle Tipps von erfahrenen Fachleuten erhalten, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Programmierkenntnisse in R oder Python demonstriert. Zeige konkrete Projekte oder Analysen, an denen du gearbeitet hast, um potenziellen Arbeitgebern zu zeigen, dass du praktische Erfahrung hast und bereit bist, in einem professionellen Umfeld zu lernen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Science, Machine Learning und Programmierung übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu testen und sicherzustellen, dass du gut vorbereitet bist, wenn es darum geht, dein Wissen in einem Interview zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 02 Werkstudententätigkeit/Praktikum im Bereich Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen, insbesondere in Bezug auf Programmierkenntnisse in R oder Python sowie Kenntnisse im Bereich Machine Learning.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science hervorhebt. Gehe auf spezifische Projekte oder Erfahrungen ein, die relevant sind.
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten enthält, die für die Position wichtig sind. Betone deine Studienrichtung und praktische Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz oder Informatik.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass alle geforderten Nachweise und Qualifikationen beigefügt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dab Europe vorbereitest
✨Kenntnis der Programmiersprachen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in R oder Python gut präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele für Projekte oder Aufgaben zu nennen, bei denen du diese Sprachen verwendet hast.
✨Verständnis von Machine Learning
Zeige dein Wissen über Machine- und Deep-Learning-Methoden. Sei bereit, über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich zu sprechen und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamgeist und Kommunikationsstärke wichtig sind, bereite einige Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team zeigen. Erkläre, wie du Konflikte gelöst oder zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Lernbereitschaft demonstrieren
Betone deine Lernbereitschaft und deine Motivation, neue Themen zu erarbeiten. Du könntest darüber sprechen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten erlernt hast und welche Schritte du unternimmst, um dich ständig weiterzuentwickeln.
