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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erfasse Sendungen und pflege Daten im Bereich Ausgang.
- Arbeitgeber: Ein dynamisches Unternehmen, das sich auf Logistik und Datenmanagement spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Team zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Datenqualität und arbeite in einem unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Datenpflege und gute Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig.
- Andere Informationen: Du arbeitest von Montag bis Freitag und hast die Chance, deine Fähigkeiten zu entwickeln.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Erfassung von Sendungen und Datenübernahme im Bereich Ausgang ab 12 Uhr.
MO-FR Abfertigung der ausgehenden LKW inklusive der Erstellung von Frachtpapieren.
Abstimmung und Zusammenarbeit mit dem Umschlaglager und übergreifenden Fachabteilungen.
Überprüfung, Verwaltung und ggfl. Korrektur von Sendungsdaten.
Sendungsdaten an die Empfangsniederlassung senden.
Mitarbeit bei der Optimierung der Datenqualität mit Hilfe von Datenanalysen und Stammdatenpflege.
Sachbearbeiter (m/w/d) in der Datenpflege Arbeitgeber: Dachser SE
Kontaktperson:
Dachser SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sachbearbeiter (m/w/d) in der Datenpflege
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die spezifischen Datenmanagement-Tools, die in der Branche verwendet werden. Wenn du mit diesen Tools vertraut bist, kannst du im Vorstellungsgespräch zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle geben, was dir helfen kann, dich besser vorzubereiten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenpflege zu nennen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Datenqualität optimiert hast und welche Methoden du dabei angewendet hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten. Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur effektiven Kommunikation und Zusammenarbeit verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sachbearbeiter (m/w/d) in der Datenpflege
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf spezifische Anforderungen und Aufgaben, die für die Position als Sachbearbeiter in der Datenpflege wichtig sind.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Datenpflege und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtig sind.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Optimierung der Datenqualität beitragen können.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und alle Informationen aktuell sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dachser SE vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben des Sachbearbeiters in der Datenpflege vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit, die zeigen, wie du erfolgreich mit Daten gearbeitet hast. Dies könnte die Erfassung von Sendungen oder die Optimierung von Datenqualität betreffen.
✨Fragen zur Zusammenarbeit stellen
Da die Stelle viel Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen erfordert, bereite Fragen vor, die dein Interesse an Teamarbeit und interdisziplinärer Kommunikation zeigen.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Da Datenanalysen ein wichtiger Teil der Rolle sind, sei bereit, über deine analytischen Fähigkeiten zu sprechen. Vielleicht kannst du auch einen kurzen Überblick über Methoden geben, die du zur Verbesserung der Datenqualität eingesetzt hast.
