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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Computer Vision-Algorithmen für autonome Flugzeuge.
- Arbeitgeber: Daedalean ist ein innovatives Startup in Zürich, das die Luftfahrt revolutionieren will.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsumgebung, Weiterbildungsmöglichkeiten und Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Teilnahme an Konferenzen deiner Wahl.
- Warum dieser Job: Löse spannende Probleme und arbeite mit einem erfahrenen Team an zukunftsweisenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Computer Vision oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit C++, Python und Deep Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
About us:
Daedalean AG is the artificial intelligence (AI) and autonomy hub of Destinus Group, a rapidly growing European defense and aerospace company developing the next generation of autonomous drones, effectors, and flight systems. Based in Zurich, the 100+ team develops safety-critical AI for aviation at the intersection of world‑class research and real hardware. Its expertise spans computer vision, deep learning, and onboard reasoning – systems that can perceive the world, understand it, and make decisions in real time.
Your role:
To improve the algorithms and models of Daedalean’s existing range of products in order to make them more accurate and reliable, as well as to develop and implement new algorithms, extending the systems‘ functional range and making them employable in a wider range of applications and environments.
Your tasks will include the following:
- Develop and implement computer vision algorithms and deep learning models for localization and mapping, object detection and tracking, classification, general image processing, and related functions – as well as analyze, extend, and improve the existing code base and models.
- Collaborate with other engineering teams (such as flight testing, hardware, sensor fusion) to integrate computer vision solutions into prototypes and products.
- Test and evaluate the performance, robustness, and reliability of computer vision systems in diverse conditions, to ensure accuracy, reliability, and efficiency. This may involve both simulated and real-world environments.
Requirements:
- Excellent programming skills in C++; experience with Rust is a plus.
- Experience with computer vision systems, ideally including both classical techniques and deep learning methods.
- Hands‑on experience with tools like OpenCV, PyTorch, TensorFlow.
- Master’s or PhD degree in Computer Vision, Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, or a related technical field.
Benefits:
- A team of experienced engineers and researchers, who joined us from most recognized companies and institutions.
- Difficult and interesting problems to solve.
- Hybrid work setting.
- Gym membership.
#J-18808-Ljbffr
Computer Vision Engineer Arbeitgeber: Daedalean AG
Kontaktperson:
Daedalean AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in Zürich, die sich auf Computer Vision und Robotik konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei Daedalean erhalten.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities und Foren, die sich mit Computer Vision und Deep Learning beschäftigen. Teile dein Wissen und lerne von anderen. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern und dich als Experten in deinem Bereich zu positionieren.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte im Bereich Computer Vision zeigt. Zeige konkrete Beispiele für Algorithmen, die du entwickelt hast, und erkläre die Herausforderungen, die du dabei gemeistert hast. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Computer Vision und Deep Learning übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten in C++ und Python zu schärfen. Das wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über Daedalean und deren Ziel, die Luftfahrt zu revolutionieren. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben praktische Erfahrungen mit Computer Vision Systemen hervor, insbesondere mit den geforderten Techniken wie OpenCV, PyTorch und TensorFlow.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in C++ und Python deutlich machst. Wenn du Erfahrung mit Rust hast, erwähne dies ebenfalls, da es ein Pluspunkt ist.
Zusammenarbeit betonen: Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Ingenieurteams erfordert, solltest du Beispiele für frühere Teamprojekte oder interdisziplinäre Zusammenarbeit in deiner Bewerbung anführen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daedalean AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Computer Vision, Deep Learning und Robotik vertraut. Zeige im Interview, dass du die Technologien, die Daedalean verwendet, verstehst und wie sie zur Verbesserung der Luftfahrt beitragen können.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Algorithmen und Modellen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen implementiert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit anderen Ingenieurteams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du interdisziplinär gearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen über die Projekte und Ziele von Daedalean vor. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, mehr über die Rolle und das Team zu erfahren.