Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Tools für unsere ML-Entwicklungsumgebung.
- Unternehmen: Innovatives Startup in Zürich, das die Luftfahrt revolutioniert.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Fitnessstudio-Mitgliedschaft und ein erfahrenes Team.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Löse spannende Probleme mit modernster Technologie im Bereich autonomes Fliegen.
- Qualifikationen: Erfahrung in C++ oder Rust, Interesse an großen Datenmengen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns
Daedalean ist ein in Zürich ansässiges Startup, das von erfahrenen Ingenieuren gegründet wurde, die die Luftfahrt innerhalb des nächsten Jahrzehnts revolutionieren möchten. Wir kombinieren Computer Vision, Deep Learning und Robotik, um vollständige „Level-5“-Autonomie für fliegende Fahrzeuge zu entwickeln.
Ihre Rolle
Als ML-Unternehmen produzieren und nutzen wir große Mengen an Luftvideodaten, die wir speichern, verarbeiten und für unsere Teams weltweit nützlich machen müssen. Sie werden Teil des ML-Teams sein, das Werkzeuge und Infrastrukturen entwirft, implementiert und wartet, um unsere ML-Entwicklungsumgebung zu unterstützen. Diese müssen effizient, skalierbar, zuverlässig sein und sehr spezifischen Anforderungen entsprechen, die durch unsere Zertifizierungsbemühungen diktiert werden, während sie die notwendige Flexibilität für die ML-Entwicklung aufrechterhalten.
Bei Daedalean unterstützen wir sowohl lokale als auch cloudbasierte Compute-Cluster. Die Arbeit umfasst den Aufbau von Web-APIs, Kubernetes-Workflows, Datenbanken, Speicher und internen Tools, die in Rust, C++, Python oder Golang geschrieben sind, sowie das Bereitstellen und Warten von Softwaretools von Drittanbietern. Sie werden mit unseren Teams für ML-Entwicklung, Datenmanagement und Datenannotation zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass sie alles haben, was sie benötigen, um reibungslos zu arbeiten.
Mit der Unterstützung dieser Teams übernehmen Sie die Verantwortung für Fähigkeiten wie die Verarbeitung von Flugtestaufzeichnungen, Annotationstool-Pipelines, Optimierungsalgorithmen für neuronale Netzwerke, Inferenzplattformen sowie Konfigurationsmanagement und Inventar.
Anforderungen
- Sie bringen Dinge zu Ende und haben:
- Nachweisbare Erfahrung im Programmieren in C++ und/oder Rust (Python-Erfahrung ist von Vorteil)
- Starke Affinität zur Arbeit mit großen Datenmengen, vorzugsweise Videos/Bildern
- Ein gutes Verständnis von Experimenten mit neuronalen Netzwerken, Lebenszyklusmanagement und Vertrautheit mit zugehörigen Werkzeugen wie Weights & Balance, ClearML, DeterminedAI, Ray oder ähnlichem
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und den ML-Tools und -Diensten, die sie bereitstellen
- Vertrautheit mit Containerisierungs- und Orchestrierungstools wie Argo, Kubernetes, Docker usw.
- Vertrautheit und/oder Interesse an Webtechnologien wie Web-APIs, Datenbanken, Speichersystemen usw.
Vorteile
- Ein Team erfahrener Ingenieure und Forscher, die von den renommiertesten Unternehmen und Institutionen zu uns gestoßen sind.
- Schwierige und interessante Probleme zu lösen.
- Hybrides Arbeitsumfeld.
- Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
Gehalt: EUR 48000 - 84000 pro Jahr
Machine Learning Ops Engineer (m/w/d) in Zürich Arbeitgeber: Daedalean
Daedalean bietet eine spannende Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an innovativen Lösungen für die Luftfahrttechnik arbeiten können. Das Unternehmen fördert eine Kultur der Zusammenarbeit und des kreativen Denkens, was zu hervorragenden beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Ops Engineer (m/w/d) in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Daedalean anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Ops Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Daedalean vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Ops Engineer (m/w/d) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Daedalean klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daedalean vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
