Manager, Statistical Programming (m/f)d)

Manager, Statistical Programming (m/f)d)

München Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite statistische Programmieraktivitäten und entwickle hochwertige Datensätze für klinische Studien.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Pharmaindustrie mit Fokus auf Onkologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Karrierechancen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Onkologie durch innovative Datenanalysen und Programmierung.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in Biostatistik und 6+ Jahre Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Die Position

Der Zweck dieser Rolle besteht darin, statistische Programmieraktivitäten über SDTM, ADaM und Tabellen, Auflistungen und Abbildungen (TLFs) zu leiten und zu unterstützen, wobei sowohl technische Aufsicht als auch praktische Unterstützung für die Entwicklung, Validierung und programmatische Überprüfung von Datensätzen und Ergebnissen bereitgestellt werden. Diese Rolle gewährleistet die Qualität, Konsistenz und Pünktlichkeit der Lieferungen zur Unterstützung von regulatorischen Einreichungen in der Onkologie, indem Programmierstrategien geleitet, wichtige Ergebnisse überprüft und Problemlösungen vorangetrieben werden. Darüber hinaus fördert und erhält diese Position institutionelles Wissen über onkologische Verbindungen, während sie die Entwicklung, Standardisierung und kontinuierliche Verbesserung von Programmierprozessen und Best Practices für Datensätze und TLFs unterstützt, um Effizienz, Qualität und Compliance zu verbessern.

Rollen und Verantwortlichkeiten

  • Leiten und Ausführen der statistischen Programmierung: Entwickeln und Validieren von Datensätzen und TLFs, um qualitativ hochwertige Ergebnisse für entscheidende Studien sowie integrierte Zusammenfassungen der Wirksamkeit (ISE) und Sicherheit (ISS) für regulatorische Einreichungen in der Onkologie sicherzustellen.
  • End-to-End-Programmierung von SDTM über ADaM bis zur TLF-Generierung in Übereinstimmung mit CDISC-Standards und regulatorischen Anforderungen durchführen.
  • SDTM-CRF-Anmerkungen und SDTM-Spezifikationen sowie Spezifikationen für Analysedatensätze entwickeln, um eine genaue Umsetzung von SAPs und TLF-Vorlagen sicherzustellen.
  • Praktische Programmierung durchführen, um SDTM- und ADaM-Datensätze und TLFs zu erstellen und zu validieren, wobei Qualität, Integrität und Einreichungsbereitschaft sichergestellt werden.
  • Sicherstellen, dass Datensätze den CDISC- und regulatorischen Einreichungsstandards entsprechen, während umfassende Überprüfungen der Einreichungsdatenpakete durchgeführt werden, um Qualität, Vollständigkeit und Übereinstimmung mit regulatorischen Erwartungen sicherzustellen.
  • Verwalten und Koordinieren von statistischen Programmieraktivitäten: Programmierzeitpläne und Ressourcenpläne entwickeln und verwalten.
  • Eng mit Biostatistik, Datenmanagement und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um eine effiziente und genaue Ausführung sicherzustellen.
  • Generierung und Verfolgung von Datensätzen und TLFs für laufende und abgeschlossene Studien verwalten, um eine angemessene Datennutzung und qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
  • Proaktiv Programmierungsprobleme vor dem Datenbankverschluss und der Analyse identifizieren und lösen.
  • Sicherstellen der Vollständigkeit und Genauigkeit aller Studienprogrammierlieferungen.
  • Alle erforderlichen Programmierdokumentationen gemäß den Anforderungen des Trial Master File (TMF) aufrechterhalten.
  • Überwachen von statistischen Programmieranbietern (ausgelagerte Studien): Projektzeitpläne und Ressourcenplanung des Anbieters überprüfen und zustimmen.
  • Eng mit Mitgliedern der Biostatistik und des Datenmanagements zusammenarbeiten, um die beste Leistung des Anbieters sicherzustellen.
  • Übertragungen von Analysedatensätzen und TLFs für laufende und abgeschlossene Studien überwachen, um die Datennutzung und die Qualität der Ergebnisse zu bestätigen.
  • Proaktiv sicherstellen, dass Programmierungsprobleme vor dem Datenbankverschluss und der Analyse gelöst werden.
  • Vollständigkeit der Studienprogrammierlieferungen überprüfen und alle erforderlichen Studienprogrammierdokumentationen für das Trial Master File (TMF) aufrechterhalten.
  • Aufrechterhalten von institutionellem Wissen und standardisierten Programmierpraktiken: Zur Entwicklung von CRF- und SDTM-Standards beitragen.
  • Die Entwicklung, Implementierung und Wartung von ADaM-Datensätzen und TLF-Standards unterstützen.
  • Schulungsinitiativen unterstützen, um eine konsistente Umsetzung von ADaM- und TLF-Standards in klinischen Studienanalysen sicherzustellen.
  • Bereitstellung von Programmierunterstützung für regulatorische Aktivitäten: TLFs entwickeln, um einreichungsbezogene Anfragen mit schnellen Bearbeitungszeiten zu unterstützen.
  • Ad-hoc- und explorative Analysen unterstützen, die von klinischen Teams angefordert werden.
  • Programmierunterstützung für regulatorische Antworten und potenzielle Sitzungen des Beratungsausschusses bereitstellen.
  • Entwickeln und Pflegen von Programmier-Makros: Mit Mitgliedern des Biostatistik-Teams zusammenarbeiten, um Anforderungen für die Überprüfung von Wirksamkeitsdaten zu definieren.
  • Makros entwickeln und verbessern.
  • Interne Datenüberprüfungs- und Überwachungsaktivitäten unterstützen.

Qualifikationen

Bildungsqualifikationen: Master-Abschluss in Biostatistik oder einem ähnlichen Fach erforderlich; PhD in Biostatistik oder einem ähnlichen Fach bevorzugt.

Erfahrungsqualifikationen: Über 6 Jahre nachgewiesene Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie oder CROs, die statistische Analysen von klinischen Studienprogrammen unterstützen, mit einem Master-Abschluss erforderlich; Erfahrung in der Onkologie erforderlich; Fortgeschrittene Kenntnisse aller Aspekte der SAS-Programmiersprache, die in der Programmierung klinischer Studien verwendet wird, bevorzugt; Fortgeschrittene Kenntnisse von CDISC SDTM und ADaM sowie umfangreiche Erfahrungen mit deren Implementierung in der Analyse klinischer Studien bevorzugt; Fortgeschrittenes Verständnis statistischer Konzepte zur Unterstützung von Analysen und Berichterstattung klinischer Studien bevorzugt; Kenntnisse aller Phasen der Arzneimittelentwicklung, einschließlich früher und später klinischer Entwicklung und globaler Einreichung bevorzugt; Erfahrung mit R- und Python-Programmiersprachen bevorzugt; Vertrautheit mit KI/ML und deren Anwendungen in der klinischen Datenanalyse bevorzugt; Erfahrung in der Unterstützung und Wartung von statistischen Rechenumgebungen und klinischen Datenrepository-Systemen bevorzugt.

Reiseanforderungen: Fähigkeit, bis zu 10% der Zeit zu reisen.

Manager, Statistical Programming (m/f)d) Arbeitgeber: Daiichi Sankyo Co., Ltd.

Als Arbeitgeber im Bereich der statistischen Programmierung bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und kontinuierliche Verbesserung ausgerichtet ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Kultur, die Innovation und Exzellenz fördert, insbesondere in der Onkologie. Darüber hinaus ermöglichen wir flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld, das die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter unterstützt.

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Kontaktdaten:

Daiichi Sankyo Co., Ltd. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager, Statistical Programming (m/f)d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Sprich mit Leuten, die bereits in der statistischen Programmierung arbeiten, und lass sie wissen, dass du auf der Suche nach neuen Möglichkeiten bist.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zur statistischen Programmierung durchgehst. Sei bereit, deine Erfahrungen mit SDTM, ADaM und TLFs zu erläutern und zeige, wie du Probleme proaktiv gelöst hast.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends in der statistischen Programmierung und wie du diese in deiner Arbeit umsetzen würdest. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, dich weiterzuentwickeln.

Tipp Nummer 4

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in unserem Team willkommen geheißen zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Statistical Programming (m/f)d) mit Bravour zu bestehen

Statistische Programmierung
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ADaM
Tabellen, Auflistungen und Abbildungen (TLFs)
CDISC Standards
Datenvalidierung
Programmierung in SAS

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich statistische Programmierung. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daiichi Sankyo Co., Ltd. vorbereitet

Verstehe die Rolle und Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Manager für statistische Programmierung vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der statistischen Programmierung und im Umgang mit CDISC-Standards belegen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.

Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Biostatistikern und anderen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du Probleme proaktiv gelöst hast.

Fragen stellen nicht vergessen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der statistischen Programmierung oder wie das Team die Qualität der Daten sicherstellt. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.