Senior Principal Artificial Intelligence Science (m/w/d)

Über das Unternehmen

Bei Daiichi Sankyo sind wir durch ein gemeinsames Ziel vereint: das Leben der Menschen weltweit durch innovative Medikamente zu verbessern. Mit einer Innovationsgeschichte seit 1899, einer Präsenz in mehr als 30 Ländern und über 19.000 Mitarbeitern entwickeln wir bahnbrechende Therapien in der Onkologie, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, seltenen Krankheiten und Immunerkrankungen. Geleitet von unserer Vision 2030, "ein innovatives globales Gesundheitsunternehmen zu sein, das zur nachhaltigen Entwicklung der Gesellschaft beiträgt", gestalten wir eine gesündere, hoffnungsvollere Zukunft für Patienten, ihre Familien und die Gesellschaft.

Standort und Region

Die Position ist in der EUCAN-Region verfügbar, die das Münchener Hauptquartier und Tochtergesellschaften umfasst, mit Ausnahme des Vereinigten Königreichs, Griechenlands und Belgiens, wobei eine Platzierung in Kanada bevorzugt wird.

Positionsverantwortlichkeiten

• Der Stelleninhaber wird AI-Aktivitäten mit sehr begrenzter Anleitung verwalten, die sowohl primäre als auch sekundäre Daten innerhalb zugewiesener Projekte umfassen (von der Geschäftsanalyse über die praktische Entwicklung bis hin zur Verbreitung), um sicherzustellen, dass qualitativ hochwertige Ergebnisse pünktlich und im Budgetrahmen geliefert werden.
• Der Stelleninhaber kann auch mit CROs (Clinical Research Organizations) zusammenarbeiten und die Aufsicht übernehmen.
• Der Stelleninhaber wird mit internen und externen Stakeholdern zusammenarbeiten, um die AI-Methodik, Infrastruktur, Prozesse und Standards zu optimieren.
• Der Stelleninhaber wird über fortgeschrittene Kenntnisse der AI-Methoden und -Anwendungen, insbesondere im Bereich Computer Vision, sowie über starke technische Fähigkeiten im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten verfügen.
• Der Stelleninhaber wird über ausgeprägte Fähigkeiten in kontinuierlicher Verbesserung, Projektmanagement, Change Management und Risikomanagement verfügen.
• Der Stelleninhaber wird als Hauptkontakt für AI in den zugewiesenen Projekten fungieren, insbesondere in funktionsübergreifenden Projektteams.

Projektbezogene AI-Aktivitäten

• Verantwortlich, mit sehr begrenzter Aufsicht, für zugewiesene Projektaktivitäten.
• Sicherstellung der fristgerechten, budgetgerechten und genauen Fertigstellung von AI-Ergebnissen, einschließlich der Verwaltung und Implementierung von AI-Projekten von der Geschäftsanalyse und Übersetzung der Geschäftsbedürfnisse in AI-Aufgaben über Datenverständnis und -vorbereitung bis hin zu Modellierung, Validierung und Verbreitung der Ergebnisse.
• Beitrag, mit sehr begrenzter Aufsicht, zu Dokumenten, die an Preisbehörden eingereicht werden.
• Kann als Fachexperte an Besprechungen oder Telefonkonferenzen mit Gesundheitsbehörden teilnehmen.
• Sicherstellung der Einhaltung internationaler Vorschriften.
• Sicherstellung der Inspektionsbereitschaft sowie Vorbereitung und mögliche Teilnahme an potenziellen Audits im Zusammenhang mit den zugewiesenen Studien.

Lieferantenaufsicht

• Verantwortlich für die Bereitstellung von Anweisungen und die Durchführung der Aufsicht über die Lieferung von Anbietern, um die Einhaltung von Protokollen, externen/internen Standards, geltenden regulatorischen Richtlinien, Richtlinien, SOPs und anderen relevanten Richtlinien sicherzustellen.
• Verantwortlich für die Auswahl von CROs, von RFI (Request for Information) bis zum Vertragsabschluss, einschließlich Überprüfung und Verhandlung des Basisbudgets und der Zeitpläne.
• Überwachung der Budgetmanagementaktivitäten über die Dauer der Studie/des Projekts.

Betriebliche Exzellenz Innovation

• Kann globale Initiativen zur Evidenzgenerierung leiten und/oder daran teilnehmen, um die Harmonisierung und Effizienz von Prozessen zu verbessern und/oder innovative Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
• Hält sich über aktuelle Branchenbest Practices in der AI-Methodik, insbesondere im Bereich Computer Vision, auf dem Laufenden.
• Kann als Fachexperte für AI fungieren, indem er Anleitung und Unterstützung für Mitglieder des Data and Statistical Science-Teams bietet und die Abteilung in funktionsübergreifenden Teams vertritt.
• Verantwortlich für die Überwachung regulatorischer Leitlinien und branchenüblicher Best Practices zur Formulierung von Vorschlägen für neue funktionale Standards.
• Demonstriert Führung innerhalb der AI, indem er mit internen und externen Stakeholdern zusammenarbeitet, um die AI-Technologie, Prozesse und Standards zu optimieren (Verbesserung der Qualität/Inspektionsbereitschaft, Verringerung der Durchlaufzeiten und Senkung der Kosten).

Linienmanagement

• Administrative Verantwortung für Rekrutierung, Bindung, Coaching, Entwicklung und Management von Einzelbeiträgen.

Ausbildung & Erfahrung

• MSc (PhD bevorzugt) in Informatik, Statistik, computergestützter Biologie, Computer Vision oder verwandten Bereichen.

Erforderliche Erfahrung

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Science / AI / Computer Vision zur Unterstützung der Arzneimittelentwicklung und/oder Post-Marketing in der klinischen Forschung, Pharma-, CRO- oder Medizintechnikunternehmen, davon mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Pharmaindustrie.
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer ML-Pipelines mit Python, Docker und Cloud/HPC-Umgebungen, einschließlich Experimentverfolgungswerkzeugen und CI/CD-Best Practices.
• Erfahrung im Bereich Onkologie ist von Vorteil.

Fähigkeiten und zusätzliche Anforderungen

• Exzellente Englischkenntnisse.
• Exzellente Erzähl- und Kommunikationsfähigkeiten, sowohl mündlich als auch schriftlich, um komplexe Konzepte einfach zu erklären.
• Umfangreiche Programmiererfahrung im Python-Technologiestack (pandas, numpy, scikit-learn, scikit-survival, matplotlib, seaborn, shap usw.), einschließlich Deep Learning (PyTorch/TensorFlow, ViT, DINO usw.). Kenntnisse in R oder anderen Sprachen sind von Vorteil.
• Erfahrung im Umgang mit virtuellen Umgebungen und Versionskontrolle (z.B. git).
• Exzellente Kenntnisse von Machine-Learning-Algorithmen für schwach überwachte Lernverfahren sowie für überwachte, semi-überwachte und unüberwachte Lernverfahren, insbesondere mit Anwendungen auf unstrukturierte Bilddaten.
• Kenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen.
• Kenntnisse in GenAI, NLP und/oder föderiertem Lernen werden als Plus angesehen.
• Fähigkeiten in Verhandlung und Projektmanagement.
• Demonstriert Unternehmergeist, Führung und proaktive Problemlösung.
• Erweiterte Kenntnisse und Verständnis der Prinzipien, Konzepte, Methoden und Standards der klinischen Forschung.
• Fähigkeit, remote mit Teammitgliedern weltweit über Kulturen und Zeitzonen hinweg zu arbeiten.

Warum bei uns arbeiten?

Die Arbeit bei Daiichi Sankyo ist mehr als nur ein Job – es ist Ihre Chance, einen Unterschied zu machen und das Leben der Patienten zum Besseren zu verändern. Nur gemeinsam können wir dieses ehrgeizige Ziel erreichen. Deshalb fördern wir eine Kultur des gegenseitigen Respekts und des kontinuierlichen Lernens, mit einem starken Engagement für Inklusion und Vielfalt. Hier haben Sie die Möglichkeit zu wachsen, mutig zu denken und Ihre Ideen einzubringen. Wenn Sie eine proaktive Denkweise und Leidenschaft für die Bedürfnisse der Patienten haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.