Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Modelle zur Verbesserung der Arzneimittelentwicklung.
- Unternehmen: Daiichi Sankyo, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen, internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und mache einen echten Unterschied im Leben von Patienten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und mathematischer Modellierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Bei Daiichi Sankyo sind wir durch ein gemeinsames Ziel vereint: das Leben der Menschen weltweit durch innovative Medikamente zu verbessern. Mit einer Innovationsgeschichte seit 1899, einer Präsenz in mehr als 30 Ländern und über 19.000 Mitarbeitern entwickeln wir bahnbrechende Therapien in der Onkologie, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, seltenen Krankheiten und Immunerkrankungen.
Wir suchen einen leidenschaftlichen Data Scientist (m/w/x), der skalierbare, produktionsfähige Modellierungs- und Simulationslösungen (M&S) unter Verwendung datengetriebener Methoden, maschinellen Lernens und generativer KI entwickeln kann. Sie werden direkt mit multidisziplinären Teams, einschließlich Wissenschaftlern, Ingenieuren und globalen Partnern, zusammenarbeiten, um Herausforderungen mit hoher Auswirkung zu lösen, die die Produktentwicklung und Fertigungsexzellenz beschleunigen.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Datengetriebene Erkenntnisse: Analysieren und interpretieren von Entwicklungs- und Fertigungsdatensätzen, um Trends, Muster und Anomalien zu identifizieren und diese in umsetzbare Erkenntnisse für pharmazeutische Wissenschaftler zu übersetzen.
- Modellierung & Simulation: Entwickeln und Implementieren digitaler Modelle und digitaler Zwillinge durch mathematische Modelle und generative KI zur Simulation pharmazeutischer (Bio-)Prozesse, Vorhersage von Ergebnissen und Optimierung von Arbeitsabläufen.
- Kollaborative Innovation: Effektive Kommunikation mit wissenschaftlichen und geschäftlichen Stakeholdern aus verschiedenen Hintergründen, um komplexe Anforderungen in benutzerorientierte, technologiegetriebene Lösungen mit intuitiven, fortschrittlichen Visualisierungen zu übersetzen.
- Datenmanagement: Entwerfen und Pflegen hochwertiger, Python-basierter Daten- und Modellpipelines, um robuste Datenmanagementpraktiken für strukturierte und unstrukturierte Daten sicherzustellen.
- Innovieren & Skalieren: Auf betriebliche Bedürfnisse hören, diese in technologiegetriebene Chancen mit klarem Geschäftswert übersetzen und die Bereitstellung skalierbarer digitaler Lösungen vorantreiben.
- Kontinuierliche Verbesserung: Kontinuierlich lernen und moderne Technologien und Ansätze in der Datenwissenschaft, im maschinellen Lernen und in der generativen KI anwenden.
- Mentoring: Junior-Teammitglieder anleiten und betreuen, um eine Kultur des Lernens, der Zusammenarbeit und der Innovation zu fördern.
Persönliche Fähigkeiten und berufliche Erfahrung:
- Starker Hintergrund in Statistik und mathematischer Modellierung, einschließlich Bayesian Optimization, Unsicherheitsquantifizierung und maschinellem Lernen.
- Proaktive Problemlösungskompetenz mit starken analytischen Fähigkeiten und einer Leidenschaft für Wissenschaft und Technologie.
- Fließend in Englisch (Deutsch von Vorteil) mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren.
- Erfahrung mit physikbasierten Modellen und generativen KI-Lösungen ist von großem Wert.
- Master oder PhD in Data Science, (Bio/Chemical) Engineering, Physik, angewandter Mathematik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet, das für die (Bio-)Pharmazeutik relevant ist.
- Mehrere Jahre Erfahrung in einem industriellen Umfeld in den oben beschriebenen Verantwortungsbereichen erforderlich.
Warum bei uns arbeiten? Arbeiten bei Daiichi Sankyo ist mehr als nur ein Job – es ist Ihre Chance, einen Unterschied zu machen und das Leben von Patienten zum Besseren zu verändern. Wir fördern eine Kultur des gegenseitigen Respekts und des kontinuierlichen Lernens mit einem starken Engagement für Inklusion und Vielfalt.
Data Scientist (m/f/x) Arbeitgeber: Daiichi Sankyo, Inc.
Daiichi Sankyo, Inc. bietet seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf die Verbesserung der Lebensqualität von Patienten abzielt. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während die Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt werden. Zudem engagiert sich das Unternehmen für nachhaltige Praktiken und gesellschaftliche Verantwortung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/f/x) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Daiichi Sankyo, Inc.
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Daiichi Sankyo, Inc. für die Stelle als Data Scientist (m/f/x) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daiichi Sankyo, Inc. vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Daiichi Sankyo, Inc. könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Daiichi Sankyo, Inc. zu schaffen.
