Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und automatisierte Datenpipelines in modernen Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: Mercedes-Benz Consulting, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Data & AI.
- Vorteile: Unbefristete Vollzeitstelle, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Team.
- Weitere Informationen: Freundliche Du-Kultur und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit modernster Technologie und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind der starke Partner unserer Kundinnen und Kunden bei Mercedes-Benz und darüber hinaus. Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. Seit über 25 Jahren begleiten wir unsere Kunden von der Idee bis zur Umsetzung. Dabei setzen wir auf modernste Technologien und kreative Innovationskraft. Unser Antrieb ist unser Anspruch: WE. DRIVE. CHANGE.
Für diese Mission suchen wir Talente, die mit uns neue Wege beschreiten und Teil eines hoch motivierten Teams sein wollen. Lust, Dich uns anzuschließen? Dann werde Teil von Mercedes-Benz Consulting und gestalte mit uns die Zukunft der Automobilindustrie.
Deine Aufgaben:
- Konzeption, Planung und kontinuierliche Weiterentwicklung robuster Daten-, Integrations- und Lösungsarchitekturen
- Implementierung und Betrieb automatisierter, skalierbarer Datenpipelines in modernen Cloud-Umgebungen
- Fachliche Koordination und Abstimmung bei der Entwicklung, Automatisierung und Optimierung komplexer Datenprozesse
- Übernahme einer zentralen Schnittstellenfunktion zur optimalen Vermittlung zwischen Fachbereichen und IT
- Kontinuierliche Beobachtung und Bewertung relevanter Tech-Trends im Bereich AI & Analytics
- Konzeption, Entwicklung und Validierung innovativer Proof-of-Concepts (PoC)
- Aufbereitung und zielgruppengerechte Kommunikation komplexer fachlicher Sachverhalte für Fachbereiche und Entscheidungsträger (z. B. in Management-Präsentationen)
Dein Profil:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, des Data Engineerings, der Data Science, Mathematik, des Ingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation
- Praktische Erfahrung mit Data & AI Plattformen (bevorzugt Databricks), inklusive des Aufbaus von Medallion-Architekturen (Bronze/Silver/Gold) und performanten ETL-/ELT-Pipelines
- Sicherer Umgang mit SQL und Python zur Transformation, Analyse und Automatisierung großer Datenmengen
- Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines sowie in der Anbindung diverser Datenquellen (z. B. APIs, Salesforce, SharePoint, Excel oder Cloud-Systeme)
- Fundierte Kenntnisse im Microsoft‑Azure‑Umfeld (insb. Azure Data Factory) oder vergleichbaren Cloud-Lösungen
- Erfahrung mit BI-Technologien (z. B. Power BI) zur Bereitstellung intuitiver Reporting- und Analytics-Lösungen
- Umfassende Erfahrung in der Konzeption und verständlichen Dokumentation von Prozess- und Systemarchitekturen
- Eine hohe KI‑Affinität, Begeisterung für neue Technologien und eine schnelle Auffassungsgabe
- Ein freundliches, empathisches Auftreten gepaart mit ausgeprägter Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Die Tätigkeit ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit am Standort Leinfelden‑Echterdingen zu besetzen und ist unbefristet. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen Schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Wir bei der MC leben eine „Du‑Kultur“, daher nicht wundern, wenn Du während des Bewerbungsprozesses bereits geduzt wirst. Solltest Du ein „Sie“ bevorzugen, genügt ein kleiner Hinweis. Bitte bewerbe Dich direkt über unsere Karriereseite der Mercedes-Benz Consulting GmbH.
Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Daimler AG
Mercedes-Benz Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einer offenen Du-Kultur und einem hochmotivierten Team fördern wir Innovation und Kreativität, während wir gemeinsam an der Zukunft der Automobilindustrie arbeiten. Unsere Mitarbeiter profitieren von modernsten Technologien und einem starken Netzwerk innerhalb der Mercedes-Benz AG, was die Arbeit hier besonders spannend und zukunftsorientiert macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data & AI. Sei bereit, deine Kenntnisse über Technologien wie Databricks oder Azure Data Factory zu demonstrieren. Übe auch, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären – das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle bei Mercedes-Benz Consulting interessierst, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So zeigst du, dass du wirklich an der Position interessiert bist und erleichterst uns die Bearbeitung deiner Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler AG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Mercedes-Benz Consulting vertraut. Sie suchen Talente, die bereit sind, neue Wege zu beschreiten und Veränderungen voranzutreiben. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Data & AI Engineering zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit Data & AI Plattformen, insbesondere Databricks, zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele für den Aufbau von Medallion-Architekturen und die Implementierung von ETL-/ELT-Pipelines zu geben.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle eine zentrale Schnittstellenfunktion beinhaltet, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation komplexer Sachverhalte zu demonstrieren. Übe, technische Informationen so zu präsentieren, dass sie für Fachbereiche und Entscheidungsträger verständlich sind.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Tech-Trends im Bereich AI & Analytics. Zeige während des Interviews, dass du ein Interesse an neuen Technologien hast und bereit bist, diese in deine Arbeit zu integrieren. Das zeigt dein Engagement und deine Begeisterung für die Branche.
