Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und automatisierte Datenpipelines in modernen Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: Mercedes-Benz Consulting, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Data & AI.
- Vorteile: Unbefristete Vollzeitstelle, flexible Arbeitszeiten und ein freundliches Team.
- Weitere Informationen: Offene Du-Kultur und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit modernster Technologie und kreativen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind der starke Partner unserer Kundinnen und Kunden bei Mercedes-Benz und darüber hinaus. Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. Seit über 25 Jahren begleiten wir unsere Kunden von der Idee bis zur Umsetzung. Dabei setzen wir auf modernste Technologien und kreative Innovationskraft. Unser Antrieb ist unser Anspruch: WE. DRIVE. CHANGE.
Für diese Mission suchen wir Talente, die mit uns neue Wege beschreiten und Teil eines hoch motivierten Teams sein wollen. Lust, Dich uns anzuschließen? Dann werde Teil von Mercedes-Benz Consulting und gestalte mit uns die Zukunft der Automobilindustrie.
Deine Aufgaben:
- Konzeption, Planung und kontinuierliche Weiterentwicklung robuster Daten-, Integrations- und Lösungsarchitekturen
- Implementierung und Betrieb automatisierter, skalierbarer Datenpipelines in modernen Cloud-Umgebungen
- Fachliche Koordination und Abstimmung bei der Entwicklung, Automatisierung und Optimierung komplexer Datenprozesse
- Übernahme einer zentralen Schnittstellenfunktion zur optimalen Vermittlung zwischen Fachbereichen und IT
- Kontinuierliche Beobachtung und Bewertung relevanter Tech-Trends im Bereich AI & Analytics
- Konzeption, Entwicklung und Validierung innovativer Proof-of-Concepts (PoC)
- Aufbereitung und zielgruppengerechte Kommunikation komplexer fachlicher Sachverhalte für Fachbereiche und Entscheidungsträger (z. B. in Management-Präsentationen)
Dein Profil:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, des Data Engineerings, der Data Science, Mathematik, des Ingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation
- Praktische Erfahrung mit Data & AI Plattformen (bevorzugt Databricks), inklusive des Aufbaus von Medallion-Architekturen (Bronze/Silver/Gold) und performanten ETL-/ELT-Pipelines
- Sicherer Umgang mit SQL und Python zur Transformation, Analyse und Automatisierung großer Datenmengen
- Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines sowie in der Anbindung diverser Datenquellen (z. B. APIs, Salesforce, SharePoint, Excel oder Cloud-Systeme)
- Fundierte Kenntnisse im Microsoft‑Azure‑Umfeld (insb. Azure Data Factory) oder vergleichbaren Cloud-Lösungen
- Erfahrung mit BI-Technologien (z. B. Power BI) zur Bereitstellung intuitiver Reporting- und Analytics-Lösungen
- Umfassende Erfahrung in der Konzeption und verständlichen Dokumentation von Prozess- und Systemarchitekturen
- Eine hohe KI‑Affinität, Begeisterung für neue Technologien und eine schnelle Auffassungsgabe
- Ein freundliches, empathisches Auftreten gepaart mit ausgeprägter Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Die Tätigkeit ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit am Standort Leinfelden‑Echterdingen zu besetzen und ist unbefristet. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen Schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Wir bei der MC leben eine „Du‑Kultur“, daher nicht wundern, wenn Du während des Bewerbungsprozesses bereits geduzt wirst. Solltest Du ein „Sie“ bevorzugen, genügt ein kleiner Hinweis. Bitte bewerbe Dich direkt über unsere Karriereseite der Mercedes-Benz Consulting GmbH.
Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Daimler AG
Die Mercedes-Benz Consulting GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einer offenen Du-Kultur und einem starken Fokus auf innovative Technologien im Bereich Data & AI, fördern wir Kreativität und Teamarbeit, während wir gemeinsam die Zukunft der Automobilindustrie gestalten. Unsere Lage in Leinfelden-Echterdingen ermöglicht zudem eine optimale Anbindung und ein angenehmes Lebensumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Daimler AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant - Data & AI Engineer (m/w/d) bei Daimler AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Daimler AG entscheidend sein!
