Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenmodellierung und -verknüpfung für die MO360 Data Platform bei Mercedes-Benz Operations.
- Unternehmen: Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen weltweit mit 164.000 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Übertarifliche Vergütung, betriebliche Altersvorsorge und flexible Arbeitszeiten sind Teil des Angebots.
- Weitere Informationen: Die Stelle ist unbefristet und fördert Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in einem innovativen Team von Daten-Enthusiasten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Data Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Mercedes-Benz Team, bestehend aus 164.000 Mitarbeitenden weltweit, sucht engagierte und motivierte Kolleg*innen, die Lust haben, sich bei den vielfältigen Herausforderungen im Produktionsumfeld aktiv einzubringen. Gemeinsam mit Dir wollen wir die begehrenswertesten Autos der Welt bauen. Hierfür setzen wir auf ein vielfältig besetztes Team, in das jedes Teammitglied die eigenen Kompetenzen, Erfahrungen und Stärken einbringen kann. Denn: Vielfalt hilft neue Blickwinkel zu finden und ist Antrieb für Kreativität und Innovationen.
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt und bietet mit der Mercedes-Benz AG ein breites Angebot an High-End-Pkw und Premium-Transportern an. Im Bereich MO/ETS gestalten wir die digitale Transformation der Produktion bei Mercedes‑Benz Operations. Ziel der Abteilung ist es, innovative Technologien, digitale Systeme und neue Arbeitsweisen in der Produktion wirksam zu etablieren und nachhaltig zu skalieren. Dabei arbeitet unsere Abteilung an der Schnittstelle zwischen Produktion, IT und Strategie und treibt Themen wie Digitalisierung, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Robotik sowie datengetriebene Entscheidungsprozesse voran.
Im Mittelpunkt steht die Frage, wie moderne Technologien konkret zur Steigerung von Effizienz, Qualität, Transparenz und Zukunftsfähigkeit der Produktion beitragen können. Die MO360 Data Platform ist dabei unsere zentrale Datendrehscheibe bei Mercedes-Benz Operations, welche cloudbasiert Daten bereitstellt und damit funktionsübergreifende Analytics‑ und AI‑Use‑Cases ermöglicht. Ziel ist es, hochwertige Datenprodukte standardisiert bereitzustellen, Self‑Service‑Analytik zu ermöglichen und die Nutzbarkeit der Daten für Fachbereiche sowie KI‑Lösungen deutlich zu erhöhen.
Werde Teil unseres Teams aus Innovationstreibern und Daten-Enthusiasten und hilf uns dabei, die Mobilität der Zukunft zu gestalten!
Deine Aufgaben
- Du bringst Daten aus unterschiedlichen Bereichen von Mercedes-Benz Operations in eine verständliche, konsistente und KI‑fähige Form – mit Fokus auf Datenmodellierung, Verknüpfung und Semantik.
- Dafür evaluierst du verschiedene Modellierungs‑ und Verknüpfungs‑Ansätze, bewertest sie nach Business Value, Skalierbarkeit und Verständlichkeit und setzt den vielversprechendsten Ansatz anschließend im Rahmen des Projekts MO360 Data Platform um.
- Du analysierst Anforderungen aus Fachbereichen/Use‑Cases und leitest daraus ein Zielbild für Datenverknüpfung & Semantik ab.
- Du evaluierst Modellierungsansätze und bewertest sie anhand klarer Kriterien: Business Value, Datenverständlichkeit, Wiederverwendbarkeit, Governance und AI‑Readiness.
- Du setzt das ausgewählte Modellierungs‑Konzept in der MO360 Data Platform um – inklusive Aufbau/Weiterentwicklung eines semantischen Layers und nachvollziehbarer Datenprodukte für Endanwender.
- Du arbeitest eng mit Partner*innen und Stakeholdern aus Business Units sowie IT (Data Product Ownern, Domänen‑Teams, etc.) zusammen und unterstützt beim Standardisieren von Datenprodukten, damit Daten strukturiert und vernetzt zentral nutzbar sind.
- Du machst Daten für Endanwender leichter nutzbar mit Hilfe von Dokumentation, Beispielmodellen, Best Practices sowie Guidelines für Modellierung und Verknüpfung im Self‑Service‑Kontext.
- Du unterstützt bei der Befähigung von Nutzerteams zur Realisierung ihrer Analytics‑/AI‑Lösungen auf der Plattform.
Wir sind sehr daran interessiert, ein Team mit diversen Fähigkeiten aufzubauen. Das Wichtigste ist, dass Du ein*e Teamplayer*in bist, Dich für Data Engineering begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen - begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen Fähigkeiten sowie Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
Qualifikationen
- Idealerweise bringst Du Folgendes mit: Ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts)-Ingenieurswesen, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik o.Ä.
- Digitalisierungsexpertise - Du hast Erfahrung in der Mitarbeit bei IT- und Digitalisierungsprojekten.
- Data Science – idealerweise verfügst Du über praktische Erfahrung in Data Engineering und Data Analytics sowie Kenntnissen in Databricks.
- Du verfügst über ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, um komplexe Business-Anforderungen zu strukturieren und in eine klare Produktstrategie zu überführen.
- Du überzeugst durch exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um komplexe Sachverhalte überzeugend darzustellen und unterschiedliche Zielgruppen zu begeistern.
- Unternehmerisches Denken und eine proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise mit einem starken Fokus auf Business Value zeichnen Dich aus.
- Du möchtest mit uns die Digitalisierung bei Mercedes-Benz Operations mitgestalten und vorantreiben - Dazu bist Du bereit, jeden Tag Bestehendes zu hinterfragen und neue Wege zu beschreiten.
- Um als Team erfolgreich zu sein teilst Du Dein Wissen und unterstützt die anderen Teammitglieder mit Deiner Expertise.
Benefits
- Übertarifliche Vergütung.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg.
- Boni für außergewöhnliche individuelle Leistungen.
- Kantine vor Ort.
- Kinderbetreuung.
- Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell.
- Arbeitgeberzuschuss zu Vermögenswirksamen Leistungen.
- Prämien bei Dienstjubiläum sowie Jubilar-Urlaube.
- Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich.
- Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen.
- Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung.
- Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse (z. B. Hochzeit).
Zusätzliche Informationen
Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Inclusion statement: Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. Als international tätiges Unternehmen zählen Chancengleichheit, Vielfalt, Offenheit und Respekt zu den Grundüberzeugungen von Mercedes-Benz. Dies zeigen wir in der Art und Weise wie wir denken, handeln und kommunizieren. Grundsätzlich schließen alle gewählten Begriffe selbstverständlich alle Geschlechter und Identitäten ein. HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Data Analytics & AI | Data Modeling Expertin Digitalisierung Mercedes-Benz Operations (d/m/w/x) Arbeitgeber: Daimler AG
Arbeiten Sie bei Mercedes-Benz in Sindelfingen, wo Chancengleichheit und Vielfalt gefördert werden. Genießen Sie attraktive Benefits wie Kinderbetreuung und Gesundheitsförderung. Seien Sie Teil eines Teams, das innovative Technologien in der Produktion vorantreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analytics & AI | Data Modeling Expertin Digitalisierung Mercedes-Benz Operations (d/m/w/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Daimler AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics & AI | Data Modeling Expertin Digitalisierung Mercedes-Benz Operations (d/m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics & AI | Data Modeling Expertin Digitalisierung Mercedes-Benz Operations (d/m/w/x) bei Daimler AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Daimler AG entscheidend sein!
