Data Scientist bei der Mercedes-Benz BKK (d/m/f/x)

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet, den Aufgabenbereich zu finden, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Bei der Mercedes-Benz Betriebskrankenkasse gestalten wir die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung insbesondere für die Mitarbeiter des Konzerns – und Du kannst ein entscheidender Teil davon sein!

Wir suchen einen visionären und erfahrenen Data Scientist (d/m/f/x) mit einer ausgeprägten Leidenschaft für Agentive Künstliche Intelligenz und autonome Systeme. In dieser Schlüsselrolle wirst Du intelligente Agenten konzipieren, entwickeln und implementieren, die in der Lage sind, die hohen Erwartungen an eine moderne, digitale Krankenkasse zu erfüllen. Dabei steht das Vertrauen unserer Versicherten und Mitarbeiter an erster Stelle: Du stellst sicher, dass alle KI-Lösungen unter Berücksichtigung höchster regulatorischer und ethischer Standards entwickelt werden.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

• Du entwirfst und definierst die End-to-End-Architektur für intelligente Automatisierungs- und KI-Lösungen für unsere Organisation.
• Du konzipierst, entwickelst und implementierst autonome KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme, die komplexe Aufgaben lösen können, von der Idee bis zur produktiven Anwendung, unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und nahtloser Integration in die bestehende IT-Infrastruktur.
• Technologieauswahl und Standardisierung: Du wählst geeignete Technologien und Plattformen aus (z. B. RPA, BPM, AI/ML-Komponenten, NLP, Vektordatenbanken) und bewertest diese.
• Prompt Engineering und LLM-Integration: Du entwickelst und optimierst Prompt-Engineering-Strategien für Large Language Models (LLMs), um das Verhalten und die Interaktion der Agenten präzise zu steuern.
• Wissensmanagement und RAG-Architekturen: Du konzipierst und implementierst Wissensarchitekturen, einschließlich Pipelines zur Aufbereitung unstrukturierter Daten und deren Integration in moderne Such- und Retrieval-Systeme.
• Human-in-the-Loop-Systeme, Compliance und Datenschutz: Du konzipierst und implementierst Feedback-Schleifen, die Fachexperten eine effiziente Validierung und Freigabe von Ergebnissen und Wissen der KI-Agenten ermöglichen.
• Agenten-Orchestrierung und -Integration: Du gestaltest und orchestrierst Agenten-Workflows mit gängigen Frameworks zusammen mit unseren Fachexperten.
• Qualitätssicherung und Validierung: Du entwickelst technische Prozesse zur Sicherstellung einer hohen Ergebnisqualität im Sinne Interpretierbarkeit, Erklärbarkeit (Explainable AI) und ethische Vertrauenswürdigkeit von KI-Agenten.
• Rapid Prototyping und PoC-Entwicklung: Du übernimmst die Führung bei der schnellen Entwicklung von Proof-of-Concept (PoC) KI-Anwendungen.

Wir sind sehr daran interessiert, ein Team mit diversen Fähigkeiten aufzubauen. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für die Organisation zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um die digitale Transformation voranzubringen, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung.

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

• Akademischer Hintergrund: Ein abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Data Science, Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachbereich.
• Spezialisierte Erfahrung: Nachweisliche praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von KI-Agenten oder Multi-Agenten-Systemen.
• Programmierkenntnisse: Exzellente Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, inklusive relevanter Bibliotheken und Frameworks für KI-Agenten.
• Erfahrung mit Automatisierungs- und Integrationsplattformen wie n8n ist von Vorteil.
• LLM-Expertise: Fundierte Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Chunking, Embeddings, RAG.
• Qualitäts- und Compliance-Bewusstsein: Ein hohes Bewusstsein für die Qualitäts-, Verlässlichkeits- und Sicherheitsstandards sowie für regulatorische Anforderungen und Datenschutz.
• Architekturverständnis: Fundiertes Verständnis für Systemarchitekturen, Datenintegration und Sicherheitskonzepte im Kontext von KI-Lösungen.

Persönliche Kompetenzen:

• Kommunikationsstärke: Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
• Analytische Fähigkeiten: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise.
• Theoretisches Verständnis: Interesse an Konzepten wie Reinforcement Learning, Multi-Agent Systems, Evolutionäre Algorithmen.

Wir bieten Dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Was Dich erwartet:

• Übertarifliche Vergütung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg
• Kantine vor Ort
• Kinderbetreuung
• Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell
• Arbeitgeberzuschuss zu Vermögenswirksamen Leistungen
• Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich
• Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen
• Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung
• Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse (z. B. Hochzeit)

Für Deine Planung möchten wir Dir den Ablauf transparent machen: Die Bewerbungsphase läuft ca. 4 Wochen. Anschließend finden die Auswahlgespräche statt, so dass geplant ist im Oktober eine Entscheidung für die Stellenbesetzung zu treffen. Eine Einstellung kann somit frühestens ab November erfolgen.

Zusätzliche Information: Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen!