Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle autonome Systeme zur präzisen Erfassung von Produktionsumgebungen für digitale Zwillinge.
- Unternehmen: Mercedes-Benz, führend in der digitalen Transformation der Fertigung.
- Vorteile: Zugang zu einem internationalen Netzwerk, persönliche Betreuung und spannende Forschungserfahrungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Fabrik der Zukunft mit innovativen Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen, gute Python-Kenntnisse und Interesse an KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
Aufgaben
Die Dissertation ist im Bereich MO360 Digital Factory Twin bei Mercedes-Benz Manufacturing Engineering (MO/ET) angesiedelt.
Unser Team gestaltet die digitale Transformation der Produktionsplanung und Fabrikentwicklung durch den Aufbau des Digital Factory Twin als zentrale Plattform für Planung, Analyse und Optimierung zukünftiger Produktionssysteme.
Eine zentrale Herausforderung für Digitale Zwillinge besteht darin, reale Fabrikumgebungen kontinuierlich, präzise und automatisiert zu erfassen.
Trotz erheblicher Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Foundation Models und Generativer KI basiert die Aktualisierung industrieller Digital Twins heute noch häufig auf manuellen Prozessen oder punktuellen Vermessungen.
Für die Fabrik der Zukunft werden autonome Systeme benötigt, die Produktionsumgebungen selbstständig erfassen, Veränderungen erkennen und diese Informationen automatisch in digitale Modelle überführen.
Hierzu eröffnen neue Technologien wie autonome Drohnen, mobile Roboter, Vision Language Models (VLMs), multimodale Foundation Models sowie moderne 3D-Rekonstruktionsverfahren völlig neue Möglichkeiten.
Die Promotion ist in aktuelle Forschungsaktivitäten innerhalb der ARENA2036 eingebettet und erfolgt in enger Zusammenarbeit mit Mercedes-Benz Research and Development India (MBRDI).
Gemeinsam erforschen Sie innovative Ansätze an der Schnittstelle von Robotik, Computer Vision und Generativer KI, um autonome Reality-Capture-Systeme und selbstaktualisierende Digitale Zwillinge für die Fabrik der Zukunft zu entwickeln.
- Mögliche Forschungsfragen
- (werden gemeinsam mit Universität und Mercedes-Benz konkretisiert)
- Wie können autonome Drohnen und mobile Robotersysteme Produktionsumgebungen sicher und effizient erfassen?
- Wie können Bild-, Video-, Li DAR- und Sensordaten automatisch zu konsistenten Digital Twins zusammengeführt werden?
- Welche Potenziale bieten Vision Language Models (VLMs) und multimodale Foundation Models für das Verständnis industrieller Umgebungen?
- Wie können Veränderungen in Fabriken automatisiert erkannt, klassifiziert und dokumentiert werden?
- Welche Methoden ermöglichen die direkte Überführung von Reality-Capture-Daten in semantisch angereicherte 3D-Modelle?
- Wie können Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen für autonome Datenerfassungssysteme berücksichtigt werden?
- Wie können autonome Erfassungssysteme nahtlos in industrielle Digital-Twin- und Metaverse-Plattformen integriert werden?
- Erwarteter wissenschaftlicher Beitrag
- Evaluation und Prototypische Umsetzung autonomer Reality Capture Methoden anhand realer Fabrikumgebungen von Mercedes-Benz
- Kombination von Robotik, Computer Vision und Generativer KI zur automatisierten Erfassung und Interpretation von Produktionsbereichen
- Wissenschaftliche Erkenntnisse für selbstaktualisierende Digitale Zwillinge
- Ableitung konkreter Mehrwerte für Planung, Betrieb und Optimierung zukünftiger Produktionssysteme
Die finale Ausgestaltung des Promotionsthemas erfolgt in enger Abstimmung zwischen Ihnen, der Universität und Mercedes-Benz.
Die Tätigkeit kann ab Mitte Oktober 2026 beginnen.
Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden.
- Qualifikationen
- Fachliche Voraussetzungen
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erste Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie Py Torch, Tensor Flow oder vergleichbaren Technologien
- Erste praktische Erfahrung im Umgang mit Generativen KI-Modellen, Vision Language Models oder multimodalen Foundation Models
- Interesse an den Bereichen autonome Systeme, Computer Vision, Robotik und Digitale Zwillinge
- Wünschenswerte Kenntnisse
- Digitale Zwillinge
- Reality Capture Technologien
- Li DAR- und Sensordatenverarbeitung
- SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)
- Gaussian Splatting oder Neural Rendering
- 3D-Rekonstruktion
- Computer Vision
- Deep Learning
- Robotik und autonome Navigation
- NVIDIA Omniverse
- Weitere Fähigkeiten
- Fähigkeit, komplexe technische Fragestellungen wissenschaftlich zu abstrahieren
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Denkweise
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Begeisterung für Forschung an der Schnittstelle von KI, Robotik und industrieller Anwendung
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Zusätzliche Informationen
Promoviere im Mercedes-Benz Konzern!
Profitiere von unserem Know-how, einem internationalen Expertise-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicken und einer persönlicher Betreuung durch Mentorinnen und Mentoren – zusätzlich zu Deiner Hochschule.
Weiterführende Informationen findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen!
Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz. com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter.
Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz. com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
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Doktorand*in für Promotion "Autonomous Reality Capture for AI-native Digital Factory Twins" Arbeitgeber: Daimler AG
Als Praktikant im Bereich Product Cost Engineering bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten, das Innovation und Kreativität schätzt. Wir bieten Dir spannende Aufgaben mit echtem Einfluss auf die Produktentwicklung sowie flexible Arbeitszeiten in einer modernen Umgebung, die Raum für Deine Ideen lässt. Zudem fördern wir Deine persönliche und berufliche Entwicklung durch enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und wertvolle Einblicke in die Fahrzeugkostenanalyse.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Doktorand*in für Promotion "Autonomous Reality Capture for AI-native Digital Factory Twins" erhalten könntest
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand*in für Promotion "Autonomous Reality Capture for AI-native Digital Factory Twins" mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Daimler AG für die Position als Doktorand*in für Promotion "Autonomous Reality Capture for AI-native Digital Factory Twins" bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Daimler AG arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler AG vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Daimler AG passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Daimler AG zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
