Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Digitalisierung und KI-Lösungen im Investitionscontrolling.
- Unternehmen: Werde Teil von Mercedes-Benz Cars in einem internationalen Umfeld.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und Einblicke in innovative Projekte.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit und entwickle deine analytischen Fähigkeiten.
- Qualifikationen: Studium in BWL oder Wirtschaftsingenieurwesen, gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Willkommen im Bereich Investitionscontrolling von Mercedes-Benz Cars. In einer zunehmend internationalen Welt stellen wir die Planung und Steuerung der Investitionen aller Pkw‑Werke sicher. Wir setzen den Investitionsrahmen und berichten regelmäßig an das Top‑Management sowie den Produktionsvorstand. Aktuell arbeiten wir konsequent an der Digitalisierung und Anwendung von KI in unseren Prozessen. Dafür suchen wir Dich zur Unterstützung bei der Umsetzung einer unserer wichtigsten Reportinggrundlagen.
Als Teil unseres Teams übernimmst Du eigenständig Aufgaben oder unterstützt bei folgenden Themen:
- Erarbeiten, Abstimmen und Konzeption von Digitalisierung und KI Lösungen in unserer Prozess- und Systemlandschaft
- Ausarbeitung von Vorgaben für Form, Visualisierung und Dokumentation
- Eigenständiges und strukturiertes Arbeiten im Rahmen der Zielsetzung
- Möglichkeit, Dich in cross-divisionalen Projektteams einzubringen
- Aktive Unterstützung bei weiteren Ad-hoc-Projekten und beim Erstellen von Managementpräsentationen
Du hast bereits erste Erfahrungen mit Digitalisierung von Prozessen und KI‑Lösungen gesammelt, interessierst Dich für Investitionscontrolling und möchtest Deine analytischen Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld einbringen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Sei dabei und gestalte die Zukunft mit uns – wir freuen uns auf Dich! Die Tätigkeit kann ab Juli 2026 beginnen.
Qualifikationen:
- Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Studiengänge
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint und Excel; SAP-Kenntnisse sowie BI-Kenntnisse auf Basis von SAP-Technologien sind wünschenswert
- Ausgeprägte analytische Denk- und Handlungsweise
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Spaß an Organisation, Koordination und der Arbeit mit Datenstrukturen
- Projekt- und teamorientierte Zusammenarbeit
- Hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Praktikant*in Data Engineering im Investcontrolling Arbeitgeber: Daimler AG
Mercedes-Benz Cars bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Praktikant*innen im Bereich Data Engineering im Investcontrolling die Möglichkeit haben, aktiv an der Digitalisierung und KI-Integration in einem internationalen Kontext mitzuwirken. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während flexible Arbeitsmodelle und ein starkes Engagement für Diversität und Inklusion den Arbeitsplatz besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant*in Data Engineering im Investcontrolling erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Daimler AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Daimler AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant*in Data Engineering im Investcontrolling mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Daimler AG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Daimler AG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler AG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Daimler AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
