Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle modulare ETL-Pipelines und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Mercedes-Benz, ein führendes Unternehmen in der Automobilentwicklung.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Teamarbeit und die Möglichkeit, an innovativen Technologien zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten ab September 2026.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Antriebssysteme mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Tasks
In der Mercedes-Benz Cars Entwicklung gestalten wir die Automobile der Zukunft.
Wir schaffen innovative Produkte mit höchster Qualität und mit den effizientesten Entwicklungsprozessen.
Wir arbeiten bereits an den Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz in Zukunft sichern werden.
Das Center "RD/EP – Digital Powertrain, Prototyping & Testing" ist für die Antriebsentwicklung und den Powertrain-Testbereich verantwortlich.
Dies umfasst die gesamte Produktpalette unserer Antriebssysteme, von konventionellen und elektrischen Antriebstechnologien.
Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung.
Das Team "Data Ops & Cloud Enablement Drive Systems" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz.
Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud‑Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz.
Wenn Du motiviert bist, an den spannenden und vielfältigen Themen der Datenwelt mitzuarbeiten, wenn Du Wert auf Teamarbeit legst und Spaß daran hast, Herausforderungen aktiv zu lösen – dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu
- Aufbau und Pflege modularer ETL‑Pipelines (Python/Py Spark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data‑Quality‑Checks
- Konzeption und Implementierung von MCP‑Servern als Schnittstellen zu Tools/Datenquellen
- Aufbau von Agenten mit Lang Chain/Llama Index inkl. Tool‑Integration
- Umsetzung von RAG‑Pipelines für Domänenwissen (Indexierung, Retrieval, Ranking)
- CI/CD für ETL und Agenten (Git Hub Actions/Azure Dev Ops, Packaging/Docker) mit automatisierten Tests und Deployments
- Technische Dokumentation und Wissenstransfer
- Daten‑Evaluierung und Visualisierung (Dashboards, KPIs)
- Tech‑Scouting zu AI/ML (Literaturrecherche, Summaries, Prototyping/Benchmarks)
Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.
Qualifications
- Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
- Python‑Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code‑Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit Py Spark/Data Frames
- ETL‑Grundlagen
- Git‑Workflow (Branching, PRs, Code Reviews) und CI/CD‑Basics mit Git Hub Actions oder Azure Dev Ops
- LLM/Agenten‑Grundlagen: Prompting, RAG‑Konzepte, Memory; erste Praxis mit Lang Chain oder Llama Index
- ML/AI Grundlagen
- Erste Erfahrungen mit API-/Server‑Entwicklung in Python (Fast API/Flask), JSON‑Schemas, robustes Error‑Handling
- Datenanalyse und Visualisierung: SQL, pandas, Plotly/Seaborn; optional Power BI oder Databricks‑Dashboards
- Sichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicherer Umgang mit MS‑Office
- Engagement und Teamfähigkeit
- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen!
Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-untertuerkheim@mercedes-benz. com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant*in Data Science im Bereich BigData Antriebe (Pflicht-Praktikum) Mercedes-Benz Plant [...] erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Daimler AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Daimler AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant*in Data Science im Bereich BigData Antriebe (Pflicht-Praktikum) Mercedes-Benz Plant [...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Daimler AG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Daimler AG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler AG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Daimler AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
