Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die digitale Transformation bei Mercedes-Benz durch Datenanalyse und innovative Projekte.
- Unternehmen: Mercedes-Benz AG, ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Einblicke in die Automobilbranche und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Karrierechancen und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft mit und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Technik oder Naturwissenschaften und erste Programmiererfahrungen mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Wir bringen Mercedes-Benz Cars auf die Straße - mit Begeisterung und Herzblut! Mercedes-Benz Sales & Customer (SC) umfasst die Funktionen Sales, After‑Sales, Marketing und Produktmanagement von Mercedes-Benz Cars und kümmert sich um die Entwicklung der weltweiten Vertriebsorganisation.
Die Mobilität von morgen ist kein Zufall, sondern basiert auf datengetriebenen Entscheidungen. Hast Du Lust, den Aufbau einer datengestützten Organisation zu unterstützen und einen wichtigen Beitrag zur digitalen Transformation zu leisten?
Die Aufgabenfelder umfassen unter anderem:
- Anwendung von Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens, um verborgene Muster und Informationen zu entdecken, die für das Wachstum des Unternehmens genutzt werden können und datengetriebene Geschäftsentscheidungen unterstützen.
- Gestaltung zukunftsgerichteter Prozesse und Systeme mit AI‑Lösungen, die echten Kundennutzen einbinden.
- Projektmitarbeit bei Datenanalyse Aktivitäten im iBTM ART von MB.CO.
- Realisierung von eigenverantwortlichen Projekten nach erfolgreicher Einarbeitung.
- Unterstützung bei der Analyse von Daten und Datenquellen sowie Übersetzung in für die Fachbereiche relevante Use‑Cases.
- Unterstützung von Rollout‑ und Testaktivitäten für die Produktstreams von MB.CO.
- Mitwirkung bei koordinativen Aufgaben im Rahmen von divisionsübergreifenden Projekten (z.B. Förderprogramm für Talente).
- Mitarbeit von Präsentationen für Management‑ und Entscheidungsgremien sowie deren Vor‑ und Nachbereitung.
- Unterstützung bei der Einbindung von künstlicher Intelligenz, z.B. Agentic AI, in unsere Prozesse und Systeme.
Die Tätigkeit kann ab September 2026 oder früher beginnen.
Qualifikationen:
- Studiengang im Bereich kaufmännischer, technischer oder naturwissenschaftlicher Ausrichtung (ggf. mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik/Informatik) oder vergleichbare Ausbildung.
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Verständnis für digitale Themen.
- Sicherer Umgang mit MS‑Office, insbesondere PowerPoint, Word und Excel.
- Erste Erfahrungen im Entwickeln von Code mit Python.
- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise.
Bitte beachte, dass Dein Praktikum an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen muss. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv‑ ‑benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
Praktikant*in Fahrzeugauftrags Prozess - Data (Pflicht-Praktikum) Mercedes-Benz AG, Stuttgart S[...] Arbeitgeber: Daimler AG
Als Praktikant im Bereich Product Cost Engineering bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten, das Innovation und Kreativität schätzt. Wir bieten Dir spannende Aufgaben mit echtem Einfluss auf die Produktentwicklung sowie flexible Arbeitszeiten in einer modernen Umgebung, die Raum für Deine Ideen lässt. Zudem fördern wir Deine persönliche und berufliche Entwicklung durch enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und wertvolle Einblicke in die Fahrzeugkostenanalyse.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikant*in Fahrzeugauftrags Prozess - Data (Pflicht-Praktikum) Mercedes-Benz AG, Stuttgart S[...] erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Daimler AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Daimler AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant*in Fahrzeugauftrags Prozess - Data (Pflicht-Praktikum) Mercedes-Benz AG, Stuttgart S[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Daimler AG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Daimler AG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler AG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Daimler AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
