Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen für innovative Fahrzeugprojekte bei Mercedes-Benz.
- Unternehmen: Mercedes-Benz Group AG, Vorreiter in technologischer Innovation und erstklassigen Produkten.
- Vorteile: Spannende Projekte, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Nutze KI, um echte Veränderungen in der Automobilindustrie zu bewirken und deine Ideen umzusetzen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder ähnlichem; Erfahrung mit KI-Tools von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Aufgaben Mercedes-Benz Group AG: Die Konzernforschung und Entwicklung ist der Impulsgeber für die technologische Zukunft von Mercedes-Benz und Garant für erstklassige Produkte. Ziel unserer Arbeit sind innovative, zukunftsweisende Produkte und hocheffiziente Entwicklungsprozesse. In enger Partnerschaft mit allen Geschäftsbereichen setzen sich unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter dafür ein, in unseren Produkten Visionen aus Forschung und Vorentwicklung zu realisieren.
RD/VC Team: Das Center RD/VC vereint die Bereiche Gesamtfahrzeugkonstruktion, Gesamtfahrzeugversuch und Projektleitung zur Entwicklung der Fahrzeuge im Compact Cars und Core BEV Segment. RD/VC schafft das beste Gesamtfahrzeugerlebnis und rückt dabei den Kunden in den Fokus. Wir definieren die Baureihen DNA zukünftiger Compact und Core BEV Fahrzeuge. Unsere Aufgabe ist es alle Beteiligten Business Partner an einen Tisch zu bringen.
Um auch in Zukunft erstklassige Produkte entwickeln zu können, setzen wir verstärkt auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). KI ist für Dich mehr als ein Buzz-Word? Dann bist Du bei uns richtig.
Dein Einsatzbereich in der Projektleitung Entwicklung Serie Compact Cars & Core BEV:
- Reality-Check bestehender Prozesse bzgl. Einsatzbereitschaft von KI
- Identifikation KI nutzbarer Daten in den Prozessen der Gesamtfahrzeugentwicklung
- Konzepterarbeitung zur Verarbeitung der Datenquellen
- Entwicklung von Use-Cases zur KI basierten Nutzung der Daten unter Berücksichtigung der methodischen Verzahnung
- Entwicklung von Rollout-Strategien zur Umsetzung generierter Use-Cases in der Organisation von Mercedes-Benz; Schulungskonzepte sind dabei aktive Bestandteile des Rollouts.
Bist Du bereit, Dich dieser Herausforderung zu stellen? Dann bewirb Dich jetzt! Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.
Qualifikationen:
- Studiengang im Bereich Informatik / Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder vergleichbare Studiengänge
- Erfahrungen mit Microsoft CoPilot, KI Agenten, MS Power Automate von Vorteil
- Verständnis für Data Science & Machine Learning
- Sicherer Umgang mit Microsoft Office Anwendungen
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytische, strategische und konzeptionelle Kompetenzen
- Technisches Verständnis
- Selbstständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
Praktikant*in für Künstliche Intelligenz (KI / AI) im Bereich Projektleitung Entwicklung Compac[...] Arbeitgeber: Daimler AG
Die Mercedes-Benz Group AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und erstklassige Produkte in einem dynamischen Umfeld fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit, persönliche Entwicklung und die Integration von Künstlicher Intelligenz in unsere Prozesse, was dir als Praktikant*in die Möglichkeit bietet, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken. Zudem bieten wir umfassende Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, um deine Karriere im Bereich KI und Projektleitung voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant*in für Künstliche Intelligenz (KI / AI) im Bereich Projektleitung Entwicklung Compac[...] erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Daimler AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Daimler AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant*in für Künstliche Intelligenz (KI / AI) im Bereich Projektleitung Entwicklung Compac[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Daimler AG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Daimler AG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler AG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Daimler AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
