Auf einen Blick
- Aufgaben: Digitalisiere Geschäftsprozesse und arbeite an innovativen Datenprojekten.
- Unternehmen: Mercedes-Benz AG, ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie.
- Vorteile: Spannende Einblicke in Projekte und die Möglichkeit zur eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben.
- Weitere Informationen: Engagierte und motivierte Bewerber sind herzlich willkommen!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams und gestalte die Zukunft der Mobilität mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Die Mercedes-Benz AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Sie gehört zu den größten Anbietern von Premium-Pkw. Das Team Engineering Tools & Smart Data strukturiert die Digitalisierungsaktivitäten der Mercedes-Benz Cars Operations. Wir agieren als Treiber der Digitalisierungsbestrebungen und sind zentrale Anlaufstelle für die Implementierung innovativer Technologien. Dabei übernehmen wir häufig die Rolle des Implementierungspartners für die Fachbereiche von der Idee über die Umsetzung bis hin zum weltweiten Rollout. Für die Implementierung, Weiterentwicklung und Skalierung einer bestehenden Engineering Analytics Lösung suchen wir Dich zur Unterstützung unseres Teams. Dazu bieten wir Dir spannende Einblicke in Projekte und eine Möglichkeit Deine Kenntnisse anzuwenden und gemeinsam mit uns zu erweitern.
Folgende Aufgaben bilden den zentralen Inhalt Deiner Werkstudententätigkeit:
- Geschäftsprozessdigitalisierung mit unstrukturierten Daten
- Integration in die Data-Pipelines aktueller Applikationen
- Eigenständige Bearbeitung von (Teil-) Arbeitspaketen im Rahmen diverser Use Cases in der Produktion und der Planung
- Eigenständige Suche, Erhebung und Aufbereitung von Daten
- Dazu beitragen, dass LLM-Anwendungen zuverlässig qualitätsgeprüfte Produktions- und Engineering-Daten nutzen können, sodass sie verlässliche Antworten generieren
Was wir Dir bieten:
- Einblicke in spannende Projekte
- Eigenständige Bearbeitung von (Teil-) Arbeitspaketen
- Werksübergreifende Projektteams
- Mitarbeit an den großen fundamentalen Themen mit hoher Zukunftsrelevanz für die Mercedes-Benz AG
- Außergewöhnlicher und hochmotivierter, internationaler Teamspirit
Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
Qualifikationen:
- Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. -mathematik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung
- Sichere Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- IT- und Fachkenntnisse in den Bereichen:
- Programmiersprachen Python, PySpark
- Zusätzlich wären Erfahrungen in Javascript, Typescript (React-Framework) wünschenswert
- Kenntnisse bei der Verarbeitung großer Datenmengen und unstrukturierter Daten
- Kenntnisse in der Arbeit mit Databricks
- Software-Lifecycle-Verständnis: Basiswissen zu Entwicklungs-, Integrations- und Release-Prozessen sowie grundlegende Kenntnisse in CI/CD
- Fähigkeit zum logischen und analytischen Denken
- Spaß bei der Arbeit in internationalen Teams
- Engagement und Teamfähigkeit
Zusätzliche Informationen: Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-rastatt@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Werkstudent*in Data Engineering/ Data Science/ Softwareentwicklung in Rastatt Arbeitgeber: Daimler AG
Die Mercedes-Benz Leasing Deutschland GmbH bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Teil eines hochmotivierten Teams hast du die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Leasinggeschäfts mitzuwirken und deine Ideen in einem agilen Umfeld einzubringen. Zudem fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitsmodelle sowie eine offene Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent*in Data Engineering/ Data Science/ Softwareentwicklung in Rastatt erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Daimler AG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in Data Engineering/ Data Science/ Softwareentwicklung in Rastatt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Daimler AG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler AG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
