Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe ML-Projekte und entwickle innovative AI-Strategien für die Automobilindustrie.
- Unternehmen: Mercedes-Benz Consulting, ein innovativer Partner in der Automobilbranche.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer offenen Du-Kultur und profitiere von exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und kreativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML/Data Science und strategischer Beratung auf C-Level.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir sind der starke Partner unserer Kundinnen und Kunden bei Mercedes-Benz und darüber hinaus. Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. Seit über 25 Jahren begleiten wir unsere Kunden von der Idee bis zur Umsetzung. Dabei setzen wir auf modernste Technologien und kreative Innovationskraft. Unser Antrieb ist unser Anspruch: WE. DRIVE. CHANGE. Für diese Mission suchen wir Talente, die mit uns neue Wege beschreiten und Teil eines hoch motivierten Teams sein wollen. Lust, Dich uns anzuschließen? Dann werde Teil von Mercedes-Benz Consulting und gestalte mit uns die Zukunft der Automobilindustrie.
Deine Aufgaben:
- Gesamtverantwortung für die ML-Strategie der Practice Applied AI (Architektur, Standards, Qualität)
- Design und Betrieb unternehmenskritischer ML-Systeme (skalierbare Inferenz, Multi-Modell-Architekturen, Enterprise-AI-Plattformen)
- Bewertung und Einführung neuer ML-Paradigmen (Foundation Models, Multi-Modal AI, Edge, Agentic Systems) auf Basis strukturierter Assessments
- Aufbau und Pflege eines Technology Radars mit klaren Adoption-Empfehlungen
- Trusted Advisor für KI auf C-Level/Board-Ebene bei Mercedes-Benz und weiteren Kunden
- Entwicklung ganzheitlicher AI-Strategien (Governance, Organisation, Build-vs-Buy)
- Leitung komplexer Transformationsprojekte inkl. Budgetverantwortung und Top-Management-Steuerung
- Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen als strategischer Partner
- Aufbau und fachliche Führung der ML Engineering Practice
- Entwicklung von Methoden, Standards und Best Practices für skalierbare Umsetzung
- Verantwortung für Upskilling und zukünftige Kompetenzentwicklung im Team
- Mentoring von Senior Consultants Richtung Principal
- Externe Positionierung durch Publikationen, Konferenzbeiträge und Whitepaper
- Definition und Steuerung von Adoption-Prozessen
- Aufbau einer aktiven Demo- und Evaluierungskultur (z.B. Tech Sprints)
- Etablierung von Strukturen, die Lernbereitschaft und Adoptionstempo fördern
Qualifikationen
Dein Profil:
- Einschlägige Erfahrung in ML/Data Science, auch in technischer Führungsrolle
- Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
- Erfahrung mit LLMs und Foundation Models (Fine-Tuning, RLHF, RAG, Agentic Systems)
- Strategische Beratungserfahrung auf C-Level inkl. Budgetverantwortung
- Nachweisbare Fähigkeit, neue Technologien frühzeitig zu erkennen, zu bewerten und zu skalieren
- Hohe Lernagilität mit konkreten Beispielen für Technologie-Evaluation und -Adoption
- Technologische Bodenständigkeit kombiniert mit Innovationsfreude
- Fähigkeit, komplexe Inhalte zielgruppengerecht zu vermitteln (Engineering bis Vorstand)
- Unternehmerisches Denken mit Fokus auf Impact
- Studium in Informatik, Mathematik, Data Science o.ä. (Promotion von Vorteil)
- Deutsch und Englisch verhandlungssicher
- Relevante Zertifizierungen, Publikationen oder vergleichbare Nachweise
Die Tätigkeit ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit am Standort Leinfelden-Echterdingen oder Berlin zu besetzen und ist unbefristet. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen Schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Wir bei der MC leben eine „Du-Kultur“, daher nicht wundern, wenn Du während des Bewerbungsprozesses bereits geduzt wirst. Solltest Du ein „Sie“ bevorzugen, genügt ein kleiner Hinweis. Bitte bewerbe Dich direkt über unsere Karriereseite der Mercedes-Benz Consulting GmbH.
Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Daimler AG
Mercedes-Benz Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der technologischen Innovation in der Automobilindustrie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer offenen Du-Kultur und der Chance, an bedeutenden Transformationsprojekten mitzuwirken, fördert das Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung. Die Lage in Leinfelden-Echterdingen oder Berlin bietet zudem eine attraktive Lebensqualität und Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Machine Learning und Consulting vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich ML und Data Science. Lass uns sehen, wie begeistert du von neuen Technologien bist und wie du sie in der Praxis angewendet hast. Deine Begeisterung wird ansteckend sein!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Vergiss nicht, dich über unsere Karriereseite bei Mercedes-Benz Consulting zu bewerben. Wir suchen nach Talenten wie dir, die bereit sind, mit uns die Zukunft der Automobilindustrie zu gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir schätzen einen lockeren, ehrlichen Stil.
Pass deine Unterlagen an!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du uns, dass du die richtige Wahl bist!
Mach es übersichtlich!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Schriftart. Wir wollen schnell die wichtigsten Infos finden, ohne lange suchen zu müssen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler AG vorbereitet
✨Verstehe die ML-Strategie
Mach dich mit der ML-Strategie der Practice Applied AI vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in Bezug auf Architektur, Standards und Qualität einbringen kannst. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich ML/Data Science demonstrieren. Sei bereit, über deine Rolle in komplexen Transformationsprojekten zu sprechen und wie du Budgetverantwortung übernommen hast.
✨Zeige deine Innovationsfreude
Bereite dich darauf vor, neue Technologien und Paradigmen zu diskutieren, die du in der Vergangenheit bewertet und eingeführt hast. Zeige, dass du nicht nur technologische Bodenständigkeit besitzt, sondern auch bereit bist, innovative Ansätze zu verfolgen.
✨Kommuniziere klar und zielgruppengerecht
Übe, komplexe technische Inhalte so zu vermitteln, dass sie für verschiedene Zielgruppen verständlich sind. Denke daran, dass du möglicherweise mit Führungskräften auf C-Level sprichst, also sei bereit, deine Ideen prägnant und überzeugend zu präsentieren.
