Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe ML-Projekte und entwickle innovative AI-Strategien für die Automobilindustrie.
- Unternehmen: Mercedes-Benz Consulting, ein innovativer Partner in der Automobilbranche.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Fokus auf Lernen und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und kreativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML/Data Science und strategischer Beratung auf C-Level.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir sind der starke Partner unserer Kundinnen und Kunden bei Mercedes-Benz und darüber hinaus. Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. Seit über 25 Jahren begleiten wir unsere Kunden von der Idee bis zur Umsetzung. Dabei setzen wir auf modernste Technologien und kreative Innovationskraft. Unser Antrieb ist unser Anspruch: WE. DRIVE. CHANGE.
Für diese Mission suchen wir Talente, die mit uns neue Wege beschreiten und Teil eines hoch motivierten Teams sein wollen. Lust, Dich uns anzuschließen? Dann werde Teil von Mercedes-Benz Consulting und gestalte mit uns die Zukunft der Automobilindustrie.
Deine Aufgaben:
- Gesamtverantwortung für die ML-Strategie der Practice Applied AI (Architektur, Standards, Qualität)
- Design und Betrieb unternehmenskritischer ML-Systeme (skalierbare Inferenz, Multi-Modell-Architekturen, Enterprise-AI-Plattformen)
- Bewertung und Einführung neuer ML-Paradigmen (Foundation Models, Multi-Modal AI, Edge, Agentic Systems) auf Basis strukturierter Assessments
- Aufbau und Pflege eines Technology Radars mit klaren Adoption-Empfehlungen
- Trusted Advisor für KI auf C-Level/Board-Ebene bei Mercedes-Benz und weiteren Kunden
- Entwicklung ganzheitlicher AI-Strategien (Governance, Organisation, Build-vs-Buy)
- Leitung komplexer Transformationsprojekte inkl. Budgetverantwortung und Top-Management-Steuerung
- Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen als strategischer Partner
- Aufbau und fachliche Führung der ML Engineering Practice
- Entwicklung von Methoden, Standards und Best Practices für skalierbare Umsetzung
- Verantwortung für Upskilling und zukünftige Kompetenzentwicklung im Team
- Mentoring von Senior Consultants Richtung Principal
- Externe Positionierung durch Publikationen, Konferenzbeiträge und Whitepaper
- Definition und Steuerung von Adoption-Prozessen
- Aufbau einer aktiven Demo- und Evaluierungskultur (z.B. Tech Sprints)
- Etablierung von Strukturen, die Lernbereitschaft und Adoptionstempo fördern
Dein Profil:
- Einschlägige Erfahrung in ML/Data Science, auch in technischer Führungsrolle
- Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
- Erfahrung mit LLMs und Foundation Models (Fine-Tuning, RLHF, RAG, Agentic Systems)
- Strategische Beratungserfahrung auf C-Level inkl. Budgetverantwortung
- Nachweisbare Fähigkeit, neue Technologien frühzeitig zu erkennen, zu bewerten und zu skalieren
- Hohe Lernagilität mit konkreten Beispielen für Technologie-Evaluation und -Adoption
- Technologische Bodenständigkeit kombiniert mit Innovationsfreude
- Fähigkeit, komplexe Inhalte zielgruppengerecht zu vermitteln (Engineering bis Vorstand)
- Unternehmerisches Denken mit Fokus auf Impact
- Studium in Informatik, Mathematik, Data Science o.ä. (Promotion von Vorteil)
- Deutsch und Englisch verhandlungssicher
- Relevante Zertifizierungen, Publikationen oder vergleichbare Nachweise
Die Tätigkeit ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit am Standort Leinfelden-Echterdingen oder Berlin zu besetzen und ist unbefristet. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen Schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Wir bei der MC leben eine „Du-Kultur“, daher nicht wundern, wenn Du während des Bewerbungsprozesses bereits geduzt wirst. Solltest Du ein „Sie“ bevorzugen, genügt ein kleiner Hinweis. Bitte bewerbe Dich direkt über unsere Karriereseite der Mercedes-Benz Consulting GmbH.
Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Daimler AG
Mercedes-Benz Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an der Spitze der technologischen Innovationen in der Automobilindustrie zu arbeiten, sondern auch eine inspirierende und unterstützende Arbeitskultur fördert. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sowie der Chance, an bedeutenden Transformationsprojekten mitzuwirken, bietet das Unternehmen ein dynamisches Umfeld, in dem Kreativität und Teamarbeit geschätzt werden. Die Standorte in Leinfelden-Echterdingen und Berlin bieten zudem eine attraktive Lebensqualität und Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Daimler AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d) bei Daimler AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Daimler AG entscheidend sein!
