Aufgaben
In unserem Bereich forschen und entwickeln wir an den nächsten Generationen von Fahrassistenzfunktionen und autonomem Fahren der Mercedes-Benz AG.
Unser Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung und Bereitstellung der Rechenplattform für die vielfältigen Funktionsentwicklungen.
Ein Hauptaugenmerk legen wir bei diesem Thema auf die Möglichkeit, unterschiedliche am Markt angebotene und auch in unterschiedlichen Zielmärkten vorgegebene spezifische Prozessoren einsetzen zu können. Daraus resultiert die Notwendigkeit, Software portierbar zu gestalten. KI-basierte Software-Lösungen sind heute noch sehr stark von der jeweiligen Prozessortechnologie abhängig.
Hierfür forschen wir an und entwickeln Methoden zum Deployment neuronaler Netze auf Mikrocontrollern.
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:
- Auswahl geeignet trainierter neuronaler Netze aus dem Open-Source-Umfeld
- Anpassen und Optimieren dieser für den spezifischen Mikrocontroller in Architektur und Datensatz
- Integrieren der Lösung als Device Driver in den Classic-AUTOSAR-Stack der Hardware
- Beherrschen des vollständigen Workflows vom neuronalen Netz bis zur Funktionsabsicherung auf der Hardware
- Enge Zusammenarbeit mit deutschsprachigen Partnern innerhalb und außerhalb der Mercedes-Benz AG
Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
Qualifikationen
- Studiengang im Bereich Informatik mit Schwerpunkten in Mikrocontroller, ihre Inbetriebnahme, Machine Learning, Autosar, SW-Integration und Testing oder Vergleichbares
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicherer Umgang mit MS-Office, Linux, Python, Neural Architecture Search, AUTOSAR Classic, Gerätetreiber für Mikrocontroller
- Engagement und Teamfähigkeit
- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.
Student*in für Abschlussarbeit Hardware-Aware Neural Architecture Search (HW-NAS) for Microcont[...] Arbeitgeber: Daimler AG
Als Praktikant im Bereich Product Cost Engineering bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten, das Innovation und Kreativität schätzt. Wir bieten Dir spannende Aufgaben mit echtem Einfluss auf die Produktentwicklung sowie flexible Arbeitszeiten in einer modernen Umgebung, die Raum für Deine Ideen lässt. Zudem fördern wir Deine persönliche und berufliche Entwicklung durch enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und wertvolle Einblicke in die Fahrzeugkostenanalyse.
