Data Engineer & Architect (d/m/w/x) in Stuttgart

Data Engineer & Architect (d/m/w/x) in Stuttgart

Stuttgart Vollzeit 56700 - 69300 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Technologien.
  • Unternehmen: Werde Teil von Mercedes-Benz, einer Marke, die Mobilität und Lifestyle verbindet.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und Mitarbeiterrabatte.
  • Weitere Informationen: Unbefristete Stelle mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Daten und Technologie, um echte Veränderungen zu bewirken.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie praktische Erfahrung in Datenplattformen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.

Du übernimmst gerne Verantwortung und arbeitest selbstständig in einem agilen Team mit hohem Gestaltungsspielraum? Du gestaltest Innovationen und neue Lösungen gerne von Beginn an aktiv mit? Du begeisterst Dich für Daten, moderne Microsoft- und SAP-Technologien sowie die Transformation gewachsener Prozesse in datengetriebene und teilautomatisierte Abläufe? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Werde Teil der inspirierendsten Marke und gestalte gemeinsam mit uns Erlebnisse, die Mobilität, Technologie und Lifestyle verbinden. Die Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH verantwortet die Entwicklung, das Sortiment und die Vermarktung von technisch und qualitativ hochwertigen Original-Zubehör- und Collection-Artikeln für die Marken Mercedes-Benz, AMG und Maybach. Damit erfüllen wir höchste Ansprüche an Ästhetik, Design, Qualität und Innovation. Dabei zählt für uns auch die Liebe zum Detail.

WE ARE CUSTOMER-DRIVEN, WE ARE PASSIONATE, WE ARE OPEN MINDED – das sind die Werte unserer täglichen Arbeit und unseres Miteinanders. Sie bilden das Fundament unserer Unternehmenskultur.

Das erwartet Dich:

  • Durchgängige technische Mitgestaltung der Migration von eXtollo in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende Zielarchitektur einschließlich Analyse, Konzeption, Umsetzung, Qualitätssicherung und Überführung in den Regelbetrieb.
  • Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, Excel, SharePoint und weiteren relevanten Quellen.
  • Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines und Integrationen über APIs, OData-Services, Datenbanken, Dateien und Replikationsmechanismen für eine verlässliche, nachvollziehbare und skalierbare Datenversorgung.
  • Erstellung und Optimierung semantischer Datenmodelle, qualitätsgesicherter Business-Objekte und wiederverwendbarer Datenprodukte für Reporting, Analytics, Automatisierung und AI Use Cases.
  • Aufbau der technischen Grundlage für einen unternehmensweiten Datenkatalog sowie Etablierung und Pflege von Metadaten, Datenbeschreibungen, Verantwortlichkeiten, Herkunftsinformationen und Qualitätsregeln.
  • Mitwirkung an der Definition und Umsetzung technischer Standards für Datenqualität, Datenmodellierung, Data Lineage, Master Data, Dokumentation und den Lebenszyklus produktiver Datenlösungen im Einklang mit Governance-, Compliance- und Unternehmensvorgaben.
  • Entwicklung automatisierter Prüfungen und transparenter Monitoring-Mechanismen zur Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und technischer Verfügbarkeit.
  • Analyse bestehender Datenflüsse und Prozessabhängigkeiten sowie Identifikation und Umsetzung technischer Potenziale zur Transformation manueller, Excel-basierter und isolierter Abläufe in integrierte, datengetriebene und teilautomatisierte Prozesse.
  • Bereitstellung konsistenter SAP- und Non-SAP-Geschäftsdaten in OneLake unter Erhaltung der relevanten fachlichen Semantik als Grundlage für aktuelle und zukünftige Geschäftsprozesse.
  • Aufbau der erforderlichen Datenpipelines, semantischen Modelle und Datenprodukte für Reporting, Analytics und AI Use Cases sowie transparente Abbildung der Herkunft und Verwendung der Daten.
  • Sicherstellung des stabilen Betriebs der Datenplattform und der produktiven Datenprozesse einschließlich Monitoring, Fehleranalyse, Root-Cause-Analyse, Incident- und Problem-Management sowie Performance-Optimierung.

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Data Engineerings, des Software Engineerings oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise eine vergleichbare IT-bezogene Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung.
  • Praktische Erfahrung im Aufbau, in der Weiterentwicklung oder im Betrieb moderner Datenplattformen und datengetriebener Lösungen.
  • Erfahrung mit Microsoft Fabric, OneLake oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen sowie die Bereitschaft, den Microsoft-Kern der Zielarchitektur fundiert weiterzuentwickeln.
  • Erfahrung mit ETL- und ELT-Prozessen, Datenpipelines, Datenintegration, Abfragen, Datenmodellierung und der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme.
  • Kenntnisse in der Integration von Daten aus SAP S/4HANA und SAP HANA; Erfahrung mit SAP Datasphere, SAP BW oder vergleichbaren SAP-Datenarchitekturen sind von Vorteil.
  • Gutes Verständnis semantischer Datenmodelle, Business-Objekte und Datenprodukte sowie der fachlichen Einordnung von Stamm-, Bewegungs- und Referenzdaten.
  • Kenntnisse moderner Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation sowie Verständnis ihrer Einsatzmöglichkeiten in hybriden SAP- und Microsoft-Landschaften.
  • Gutes Verständnis von Datenqualität, Metadatenmanagement, Master Data, Data Lineage und dem Lebenszyklus produktiver Datenlösungen.
  • Fähigkeit, technische Lösungen hands-on umzusetzen und Architektur-, Security-, Governance- und Betriebsanforderungen in ein tragfähiges Gesamtbild zu überführen.
  • Erfahrung mit Monitoring, strukturierter Fehleranalyse, Root-Cause-Analyse und der nachhaltigen Stabilisierung produktiver Datenprozesse.
  • Analytische Denkweise, strukturierte Problemlösung, hoher Qualitätsanspruch sowie selbstständige, proaktive und pragmatische Arbeitsweise.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - weitere Sprachkenntnisse sind willkommen.

Was wir Dir bieten:

  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg.
  • Boni für außergewöhnliche individuelle Leistungen.
  • Kantine vor Ort.
  • Kinderbetreuungsangebote und -zuschuss.
  • Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell.
  • Arbeitgeberzuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen.
  • Prämien und Sonderurlaub bei Dienstjubiläen.
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie Arbeiten im EU-Ausland.
  • Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen.
  • Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung.
  • Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse, zum Beispiel eine Hochzeit.
  • Kostenloses Parken.
  • Mitarbeiterrabatte.
  • Veranstaltungen.
  • Kostenfreie Lernangebote.

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter.

Data Engineer & Architect (d/m/w/x) in Stuttgart Arbeitgeber: Daimler AG

Die Mercedes-Benz Leasing Deutschland GmbH bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Teil eines hochmotivierten Teams hast du die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Leasinggeschäfts mitzuwirken und deine Ideen in einem agilen Umfeld einzubringen. Zudem fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitsmodelle sowie eine offene Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt.

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Kontaktdaten:

Daimler AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer & Architect (d/m/w/x) in Stuttgart mit Bravour zu bestehen

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