Praktikum im Bereich Data Science am Standort Neu-Ulm/Mannheim
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Praktikum im Bereich Data Science am Standort Neu-Ulm/Mannheim

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Daimler Buses GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Generate insights from vehicle data and create customer-oriented Power-BI dashboards.
  • Arbeitgeber: Daimler Truck is transforming transportation for a sustainable future with innovative mobility solutions.
  • Mitarbeitervorteile: Join a diverse team, work with cutting-edge technology, and enjoy an inclusive culture.
  • Warum dieser Job: Be part of a global team making a real impact in sustainable transportation and smart technologies.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor's or Master's student in Computer Science or related field; programming experience in Python required.
  • Andere Informationen: This is a 6-month internship; we welcome applications from all backgrounds.

Bei Daimler Truck wollen wir das heutige Transportwesen verändern, um gemeinsam etwas zu bewirken. Darum übernehmen wir weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Es sind die Menschen, die bei uns den Unterschied machen und den Erfolg vorantreiben. Gemeinsam wollen wir einen nachhaltigeren Transport erreichen, unseren CO₂-Fußabdruck verringern, die Sicherheit auf und neben den Straßen erhöhen und intelligentere Technologien sowie Finanzierungslösungen entwickeln. Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen – das ist unser gemeinsamer Antrieb bei Daimler Truck.

YOU MAKE US – DU MACHST DEN UNTERSCHIED
Aufgaben
ÜBER UNS Bei Daimler Buses gestalten wir rund um den Globus die Zukunft der Mobilität und erzielen damit gemeinsam echte Wirkung. Als weltweit führender Bushersteller entwickeln und bauen wir nicht nur die besten Busse, sondern bringen den gesamten öffentlichen Personennah- und Reiseverkehr mit intelligenten und innovativen Services weiter voran. Wir übernehmen Verantwortung für lebenswerte Städte und arbeiten daran, unsere Vision nachhaltiger und zukunftsfähiger Mobilität Wirklichkeit werden zu lassen. Als ein Tochterunternehmen der Daimler Truck AG bilden wir einen zentralen Bestandteil des globalen Daimler Truck-Produktionsnetzwerks. Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen – das ist unser gemeinsamer Antrieb. Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOU MAKE US Werde Teil unseres Teams!
Unser Team besteht aus mehr als 20 hoch motivierte und freundliche Kolleg:innen, die sich auf Deine Unterstützung freuen. Wir setzen die neuesten Technologien aus dem Bereich Data Science und Machine Learning ein, um neue digitale Services für unsere eDrive Busse zu entwickeln und um unsere Produkte zu verbessern. Unser Ziel ist es, den größtmöglichen internen Nutzen und Kundennutzen aus Fahrzeugdaten zu generieren. Wir sind Teil der Produktentwicklung und pflegen ein enges Netzwerk zu den Fachexperten. Wir nutzen agile Arbeitsweisen und lösen Probleme gemeinsam im Team. Wir arbeiten eng mit unseren Partnern bei Daimler Truck, Kunden, externen Startups oder Universitäten zusammen, um mit neuesten Technologien die besten Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. WAS DICH ERWARTET

  • Du generierst Insights aus Fahrzeugdaten und bereitest diese in kundenorientierten Power-BI Dashboards auf.
  • Vorverarbeitung von Telematikdaten aus eDrive Bussen und Generierung von Insights zur internen Produkverbesserung und Entwicklung von Services für unsere Kunden.
  • Datenanalyse mit Pyspark und Databricks, um Korrelation zu entdecken und verifizieren.
  • Erstellung und Evaluierung von ML-Modellen für verschiedene Use Cases in Azure.
  • Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse.
  • Im agilen Team verbesserst Du ständig unter Einbeziehung von Kundenfeedback unsere Datenmodelle und Visualisierungen.
  • Du bildest Dich stetig weiter und bringst eigenständig neue Ideen ein, um unsere Arbeitsweisen und Produkte zu verbessern.

Profil
DESHALB PASST DU ZU UNS

  • Bachelor- oder Master Student/in im Bereich Informatik, Ingenieurwesen mit Schwerpunkt Data Analytics/Science oder ein vergleichbarer Studiengang.
  • Erfahrungen im Programmieren mit Python.
  • Erste Erfahrung mit Azure und Databricks von Vorteil.
  • Du bist ein Teamplayer und es motiviert Dich gemeinsam im Team neue Wege zu gehen
  • Dir macht es Spaß in einem internationalen Team zu arbeiten und Du sprichst verhandlungssicher Englisch und Deutsch.
  • Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und verstehst schnell Kundenanforderungen und neue technische Zusammenhänge.
  • Du kannst aus Daten eine Story erzählen und Kunden überzeugen.
  • Du bist offen für Feedback und bringst das Team mit kreativen Ideen voran.

#MAKEYOURMOVE und bewirb Dich jetzt – Wir freuen uns auf Dich!
ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN Es handelt sich um eine befristete Stelle auf 6 Monate. Du fühlst dich von unserem Angebot angesprochen und möchtest Teil des Teams werden? Dann bewirb dich direkt online mit deinen Bewerbungsunterlagen! Wir freuen uns über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du dich unter Franz-Peter.Junginger@daimlertruck.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Wir bieten
Bei Daimler Truck fördern wir Vielfalt und stehen für eine inklusive Unternehmenskultur. Wir schätzen die individuellen Stärken unserer Mitarbeiter:innen, denn diese führen zur besten Teamleistung und somit zum Erfolg unseres Unternehmens. Inklusion und Chancengleichheit sind uns wichtig – ganz gleich woher Du kommst und wer Du bist. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Personen aller Kulturen und Geschlechter, Eltern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTIQ+ Community.

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Standorte

Mannheim Neu-Ulm

Praktikum im Bereich Data Science am Standort Neu-Ulm/Mannheim Arbeitgeber: Daimler Buses GmbH

Daimler Truck ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive Unternehmenskultur fördert und Vielfalt schätzt. Am Standort Neu-Ulm/Mannheim erwartet dich ein dynamisches Team von über 20 motivierten Kolleg:innen, die innovative Technologien im Bereich Data Science einsetzen, um nachhaltige Mobilität zu gestalten. Wir bieten dir nicht nur die Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung, sondern auch die Chance, aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Transportwesens mitzuwirken.
Daimler Buses GmbH

Kontaktperson:

Daimler Buses GmbH HR Team

Franz-Peter.Junginger@daimlertruck.com

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Praktikum im Bereich Data Science am Standort Neu-Ulm/Mannheim

Tip Number 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Praktikanten, die bereits bei Daimler Truck gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und den Bewerbungsprozess geben.

Tip Number 2

Informiere dich über aktuelle Projekte und Technologien, die Daimler Truck im Bereich Data Science nutzt. Zeige in Gesprächen, dass du dich mit den neuesten Entwicklungen auskennst und wie du dazu beitragen kannst.

Tip Number 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Python, Azure und Databricks. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst.

Tip Number 4

Sei bereit, deine Teamfähigkeit unter Beweis zu stellen. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum im Bereich Data Science am Standort Neu-Ulm/Mannheim

Python-Programmierung
Datenanalyse mit Pyspark
Erfahrung mit Azure
Kenntnisse in Databricks
Erstellung von Power-BI Dashboards
Machine Learning Modelle
Agile Arbeitsmethoden
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Kundenorientierung
Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen
Analytisches Denken
Schnelle Auffassungsgabe
Kreativität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über die Vision und Werte von Daimler Truck. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Ziele des Unternehmens teilst und wie du dazu beitragen kannst, den CO₂-Fußabdruck zu verringern und nachhaltige Mobilität zu fördern.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrungen mit Azure und Databricks klar hervorhebst. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Studienarbeiten an, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science demonstrieren.

Teamarbeit und Kommunikation: Hebe deine Teamfähigkeit und deine Kommunikationsfähigkeiten hervor. Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele anführen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du Kundenfeedback in deine Arbeit integriert hast.

Gestalte deine Bewerbung kreativ: Nutze kreative Ansätze, um deine Bewerbung hervorzuheben. Vielleicht kannst du eine kurze Datenvisualisierung oder ein Dashboard erstellen, das deine Analysefähigkeiten zeigt. Dies könnte einen bleibenden Eindruck hinterlassen und deine Eignung für die Position unterstreichen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler Buses GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision von Daimler Truck vertraut, insbesondere mit dem Fokus auf nachhaltigen Transport. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, zur Erreichung dieser Ziele beizutragen.

Bereite technische Fragen vor

Da die Position im Bereich Data Science ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Azure und Databricks vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Teamarbeit betonen

Daimler legt großen Wert auf Teamarbeit. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du Feedback angenommen und umgesetzt hast, um gemeinsam Lösungen zu finden.

Datenanalyse und Storytelling

Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Datenanalyse zu sprechen und wie du aus Daten Geschichten erzählen kannst. Überlege dir, wie du komplexe Daten verständlich präsentieren würdest, um Kunden zu überzeugen.

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