Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenprodukte und unterstütze strategische Entscheidungen im Einkauf.
- Unternehmen: Daimler Truck, ein führendes Unternehmen in der Nutzfahrzeugindustrie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Networking-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und forme die Zukunft der datengestützten Beschaffung.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Data Science oder vergleichbar; Programmierkenntnisse in Python sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Aufgaben
Über uns
Bei Daimler Truck verändern wir den heutigen Transport und schaffen gemeinsam echte Auswirkungen. Wir übernehmen Verantwortung weltweit und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran - jeder bei Daimler Truck macht den Unterschied. Gemeinsam wollen wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und neben der Strecke erhöhen, smartere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln. All dies ist entscheidend, um unser Ziel zu erfüllen - für alle, die die Welt in Bewegung halten.
Werden Sie Teil unseres globalen Teams: Sie machen den Unterschied - YOU MAKE US
Unser Data & Analytics-Team ist Teil des Einkaufs bei Daimler Trucks & Buses und spielt eine Schlüsselrolle bei der digitalen Transformation der Abteilung. Wir entwerfen und bauen skalierbare Datenprodukte, von Dashboards und Automatisierungslösungen bis hin zu fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen, immer mit dem Ziel, datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen und die Prozesseffizienz zu steigern. Über die Entwicklung hinaus arbeiten wir eng mit den Stakeholdern zusammen, um die Geschäftsbedürfnisse zu verstehen, unsere Lösungen effektiv zu positionieren und aktiv die Datenkompetenz zu fördern, indem wir Benutzer im Einkauf schulen und unterstützen.
Als Praktikant werden Sie an der Schnittstelle von Analytik, Geschäft und Strategie arbeiten. Sie werden eng mit erfahrenen Datenwissenschaftlern und Einkaufsexperten zusammenarbeiten, sowohl operative Aufgaben (z.B. Entwicklung und Verbesserung von Datenprodukten) als auch strategische Fragen unterstützen (z.B. wie wir unsere Tools positionieren, wie wir die Akzeptanz erhöhen und wie wir ihre Auswirkungen im Kontext großer, unternehmensweiter Initiativen maximieren). Egal, ob Ihr Interesse im Bereich Machine Learning, statistische Analyse, Datenvisualisierung oder strategisches Denken rund um Analyseprodukte liegt, dieses Praktikum bietet eine einzigartige Gelegenheit zu lernen, beizutragen und die Zukunft des datengestützten Einkaufs zu gestalten.
Was Sie erwarten können:
- Erfahren Sie, wie eine moderne Datenplattform funktioniert, indem Sie helfen, die Databricks-Umgebung für den Einkauf aufzubauen und zu entwickeln.
- Erfahren Sie, wie man wirkungsvolle Dashboards erstellt, indem Sie Power BI-Berichte, die in realen Geschäftsentscheidungen verwendet werden, neu gestalten und verbessern.
- Lernen Sie durch praktische Analytik-Arbeit mit Python für die tägliche Analyse und unterstützen Sie laufende Daten- und Machine-Learning-Projekte.
- Erfahren Sie, wie globale Datenteams zusammenarbeiten, indem Sie mit Datenkollegen an verschiedenen Standorten in einem internationalen Umfeld arbeiten.
Wir bieten Ihnen:
- Eine spannende und abwechslungsreiche Rolle in einem dynamischen Umfeld.
- Die Möglichkeit, unabhängig zu Projekten beizutragen und Ihre Ideen einzubringen.
- Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten.
- Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens in der Nutzfahrzeugindustrie.
- Teilnahme an und Beitrag zu spannenden Austausch- und Networking-Veranstaltungen innerhalb des standortübergreifenden Netzwerks Students @ Daimler Truck.
Qualifikationen
Deshalb sind Sie ein Match:
- Sie studieren Mathematik, Physik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder vergleichbare Studiengänge.
- Programmierungskenntnisse: R, Python oder DAX sind von Vorteil.
- Starkes Interesse an Daten & Analytik.
- Kenntnisse der MS-Office-Tools, insbesondere MS Excel.
- Sprachkenntnisse: Englisch fließend, Deutsch Grundkenntnisse bevorzugt.
- Engagement, Teamarbeit und analytisches Denken.
- Sie bringen nicht alles mit? Kein Problem! Wir suchen nach Fähigkeiten, stellen aber aufgrund der Einstellung ein!
MAKE YOUR MOVE und bewerben Sie sich jetzt - wir freuen uns darauf!
Zusätzliche Informationen:
Es funktioniert nicht ganz ohne Formalitäten. Bitte fügen Sie Ihrer Online-Bewerbung Ihren Lebenslauf, ein individuelles Anschreiben und alle Referenzen, die Sie haben (max. 5 MB), bei. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr akzeptieren und dass es kein Recht gibt, Ihre Unterlagen zurückzubekommen.
Wir begrüßen insbesondere Online-Bewerbungen von Kandidaten mit Behinderungen oder ähnlichen Beeinträchtigungen als direkte Antwort auf diese Stellenanzeige. Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich nach Einreichung Ihres Bewerbungsformulars an den lokalen Behindertenbeauftragten wenden, der Ihnen gerne im weiteren Bewerbungsprozess behilflich ist: sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com.
Wenn Sie Fragen zum Bewerbungsprozess haben, wenden Sie sich bitte per E-Mail an HR Services: hr-service@hr.daimlertruck.com.
Bei Daimler Truck sind wir vereint in unserem Ziel: Wir arbeiten für alle, die die Welt in Bewegung halten. Unser Einfluss als globales Transportunternehmen hängt ganz von dem Beitrag jedes Einzelnen ab. Wir glauben, dass unsere individuellen Stärken zu den besten Teamleistungen führen. Gemeinsam schaffen wir eine inklusive Kultur, in der ein tiefes Zugehörigkeitsgefühl Innovation und Wachstum fördert. Wir begrüßen Bewerbungen von allen, Menschen aller Kulturen und Geschlechter, unterschiedlichen Generationen und Lebensphasen sowie Menschen mit Behinderungen. Bei Daimler Truck können Sie Sie selbst sein.
Internship Digital Procurement Strategy - Data Analytics & Data Governance starting in Ocotober 2026 Arbeitgeber: Daimler Truck AG
Daimler Truck ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiver Vergütung und der Chance, aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Zudem profitieren Praktikanten von wertvollen Einblicken in die digitale Transformation der Beschaffung und haben die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem globalen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship Digital Procurement Strategy - Data Analytics & Data Governance starting in Ocotober 2026 erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Praktikanten bei Daimler Truck. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und wie sie in der Beschaffung eingesetzt werden. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Ideen hast, wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie man Datenprodukte verbessern könnte, bring sie im Gespräch ein. Das zeigt, dass du Initiative ergreifst und wirklich an der Rolle interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle notwendigen Informationen und Unterlagen bereitstellst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship Digital Procurement Strategy - Data Analytics & Data Governance starting in Ocotober 2026 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für Daten und Analytics zeigen. Lass uns wissen, warum du bei Daimler Truck arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt.
CV auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir lieben es, wenn du deine Programmierkenntnisse und analytischen Fähigkeiten hervorhebst!
Referenzen nicht vergessen:Wenn du bereits praktische Erfahrungen hast, füge relevante Referenzen hinzu. Das können Praktika, Projekte oder sogar Studienarbeiten sein. Zeig uns, was du kannst und wie du in einem Team gearbeitet hast!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft der Datenanalyse zu gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler Truck AG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision von Daimler Truck. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle im Bereich Data Analytics zur Erreichung dieser Ziele beiträgt. Das zeigt dein Interesse und Engagement für das Unternehmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie dir helfen können, die Herausforderungen im Praktikum zu meistern.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen an die Praktikumsstelle zu erfahren.
✨Zeige Teamgeist
Daimler Truck legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Betone deine Erfahrungen im Team und wie du zur Förderung einer positiven Teamkultur beitragen kannst. Das wird dir helfen, dich als idealen Kandidaten zu positionieren.