Mandatory Internship Advanced Analytics starting from April 2026

Mandatory Internship Advanced Analytics starting from April 2026

Leinfelden-Echterdingen Praktikum 1985 - 1985 € / Monat (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Bereich Advanced Analytics und unterstütze spannende Projekte.
  • Unternehmen: Daimler Truck AG - ein führendes Unternehmen in der Nutzfahrzeugindustrie.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Networking-Events.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem inklusiven Team.
  • Warum dieser Job: Lerne von erfahrenen Data Scientists und gestalte die Zukunft der Mobilität mit.
  • Qualifikationen: Studium in Mathematik, Data Science oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in R oder Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.

Bei Daimler Truck verändern wir den Transport von heute und schaffen gemeinsam echte Auswirkungen. Wir übernehmen Verantwortung weltweit und arbeiten zusammen daran, unsere Vision Wirklichkeit werden zu lassen: Führende nachhaltige Mobilität. Als ein globales Team treiben wir unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran - jeder bei Daimler Truck macht den Unterschied. Gemeinsam wollen wir eine nachhaltige Mobilität erreichen, unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und abseits der Strecke erhöhen, smartere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln. All dies ist entscheidend, um unseren Zweck zu erfüllen - für alle, die die Welt in Bewegung halten.

Werde Teil unseres Teams! Unser Finance Analytics-Team entwickelt skalierbare Lösungen für Finanzen und Controlling bei Daimler Trucks & Buses mit dem Ziel, datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen und die Prozessautomatisierung zu erhöhen. Wir setzen Künstliche Intelligenz ein, um große und komplexe Datensätze zu analysieren, Prognosen für wichtige Geschäftszahlen abzuleiten und die Auswirkungen relevanter Einflussfaktoren zu quantifizieren.

Bist du leidenschaftlich an Daten interessiert und möchtest deine Fähigkeiten in einer realen Umgebung anwenden? Wir suchen einen motivierten Praktikanten zur Unterstützung unseres Cash-Flow-Analytics-Projekts. In diesem Projekt wirst du dazu beitragen, unsere Cash-Flow-Prognoselösung weiterzuentwickeln, um die Prognosequalität und Erklärbarkeit zu verbessern sowie Steuerimpulse für unser Management zu geben. Als Praktikant wirst du eng mit erfahrenen Data Scientists und Fachexperten zusammenarbeiten. Ob du dich für maschinelles Lernen, statistische Analysen oder Datenvisualisierung interessierst, dieses Praktikum bietet eine einzigartige Gelegenheit zu lernen und zu wachsen.

Wir bieten dir:

  • Eine spannende und abwechslungsreiche Rolle in einem dynamischen Umfeld
  • Die Möglichkeit, unabhängig zu Projekten beizutragen und deine Ideen einzubringen
  • Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
  • Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugindustrie
  • Teilnahme an und Mitwirkung bei spannenden Austausch- und Networking-Veranstaltungen innerhalb des standortübergreifenden Netzwerks Students @ Daimler Truck

Was du erwarten kannst:

  • Daten extrahieren und verarbeiten sowie Analysen mit Excel und Python durchführen
  • Use Case Professionalisierung in Microsoft Azure (Data Factory & Databricks)
  • Weiterentwicklung der Cash-Flow-Prognosemethode
  • Dein Wissen und deine Ideen einbringen, um geeignete Prognosemodelle sowohl aus geschäftlicher als auch aus datentechnischer Perspektive aufzubauen

Das solltest du mitbringen:

  • Du studierst (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Studiengänge
  • Programmierkenntnisse: R oder Python
  • Erfahrung in Datenaufbereitungstechniken, Statistik und Grundlagen von Machine Learning-Algorithmen
  • Starkes Interesse an Finanzen und Controlling
  • Kenntnisse der MS-Office-Tools, insbesondere MS Excel
  • Sprachkenntnisse: Englisch fließend, Deutsch Grundkenntnisse wünschenswert
  • Engagement, Teamarbeit und analytisches Denken

Du bringst nicht alles mit? Kein Problem! Wir suchen nach Fähigkeiten, stellen aber nach Einstellung ein!

Zusätzliche Informationen: Es funktioniert nicht ganz ohne Formalitäten. Bitte füge deiner Online-Bewerbung deinen Lebenslauf, ein individuelles Anschreiben und alle Referenzen bei, die du möglicherweise hast (max. 5 MB). Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr akzeptieren und dass es kein Recht gibt, deine Unterlagen zurückzubekommen. Wir begrüßen besonders Online-Bewerbungen von Kandidaten mit Behinderungen oder ähnlichen Beeinträchtigungen als direkte Antwort auf diese Stellenanzeige.

Wenn du Fragen hast, kannst du dich nach Einreichung deines Bewerbungsformulars an den lokalen Behindertenbeauftragten wenden, der dir gerne im weiteren Bewerbungsprozess hilft: sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com

Wenn du Fragen zum Bewerbungsprozess hast, kontaktiere bitte HR Services per E-Mail: hr-service@hr.daimlertruck.com

Wenn du Fragen zur Position hast, kontaktiere bitte Herrn Thomas Lohner unter folgender Telefonnummer +49 176 309 711 53.

Unsere Unternehmenskultur: Bei Daimler Truck fördern wir Vielfalt und pflegen eine inklusive Unternehmenskultur. Wir schätzen die individuellen Stärken unserer Mitarbeiter, da diese zu den besten Teamleistungen und damit zum Erfolg unseres Unternehmens führen. Inklusion und Chancengleichheit sind uns wichtig - unabhängig davon, woher du kommst und wer du bist. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen aller Kulturen und Geschlechter, Eltern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTIQ+-Gemeinschaft.

Mandatory Internship Advanced Analytics starting from April 2026 Arbeitgeber: Daimler Truck AG

Daimler Truck AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Strategie, Operations, KI und digitale Transformation die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, einer attraktiven Vergütung und der Chance, aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken, während du wertvolle Einblicke in die Zukunft des Rechts- und Compliance-Bereichs erhältst. Unsere inklusive Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Chancengleichheit, sodass du dich in einem unterstützenden Team entfalten kannst.

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Kontaktdaten:

Daimler Truck AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Mandatory Internship Advanced Analytics starting from April 2026 erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Webinare oder Meetups und sprich mit den Teilnehmern. Je mehr du dich zeigst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Möglichkeiten stößt!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Praktika oder Projekten, bei denen du helfen kannst.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren und wie du zum Team von Daimler Truck beitragen kannst.

Bewirb dich über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mandatory Internship Advanced Analytics starting from April 2026 mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Excel
Python
Microsoft Azure
Data Factory
Databricks
Machine Learning

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für Daten und Analytics widerspiegeln. Lass uns wissen, warum du bei Daimler Truck arbeiten möchtest und was dich motiviert.

CV auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir lieben es, wenn du deine Programmierkenntnisse und Projekte hervorhebst, die deine Eignung für das Praktikum zeigen.

Referenzen nicht vergessen!:Wenn du bereits praktische Erfahrungen hast, füge relevante Referenzen hinzu. Das können Praktika, Projekte oder sogar Studienarbeiten sein. Zeig uns, dass du schon mal in einem ähnlichen Umfeld gearbeitet hast und was du dabei gelernt hast.

Bewirb dich online!:Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Denk daran, alle erforderlichen Dokumente hochzuladen und die maximale Dateigröße von 5 MB einzuhalten. Wir können es kaum erwarten, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler Truck AG vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision von Daimler Truck vertraut, insbesondere mit dem Fokus auf nachhaltigen Transport. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Interessen in diese Vision passen und bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst.

Technische Fähigkeiten hervorheben

Da das Praktikum stark auf Datenanalyse und -verarbeitung fokussiert ist, solltest du deine Kenntnisse in Excel, Python und eventuell Azure betonen. Bereite dich darauf vor, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, bei denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Fragen zu den Herausforderungen im Cash-Flow-Analytics-Projekt oder zur Teamdynamik können besonders gut ankommen.

Teamarbeit betonen

Daimler Truck legt großen Wert auf Teamarbeit. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du offen für Feedback bist und gerne mit anderen zusammenarbeitest, um gemeinsame Ziele zu erreichen.