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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für die Reichweitenprognose von elektrischen LKW mit LLM.
- Arbeitgeber: Daimler Truck revolutioniert den Transportsektor und setzt auf nachhaltige Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein internationales Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Transports und trage aktiv zur Reduzierung des CO₂-Fußabdrucks bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende der Informatik oder verwandter Fachrichtungen mit Interesse an KI und nachhaltiger Technologie.
- Andere Informationen: Die Masterarbeit bietet die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem globalen Unternehmen zu sammeln.
Bei Daimler Truck wollen wir das heutige Transportwesen verändern, um gemeinsam etwas zu bewirken. Darum übernehmen wir weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Es sind die Menschen, die bei uns den Unterschied machen und den Erfolg vorantreiben. Gemeinsam wollen wir einen nachhaltigeren Transport erreichen, unseren CO₂-Fußabdruck verringern, die Sicherheit auf und neben den Straßen erhöhen und intelligentere Technologien sowie Finanzierungslösungen entwickeln. Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen – das ist unser gemeinsamer Antrieb bei Daimler Truck.
Masterarbeit Large Language Models (LLM) für die Reichweitenprognose von elektrischen LKW in der ... Arbeitgeber: Daimler Truck AG
Kontaktperson:
Daimler Truck AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit Large Language Models (LLM) für die Reichweitenprognose von elektrischen LKW in der ...
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der großen Sprachmodelle (LLM). Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Technologie und deren Anwendung in der Reichweitenprognose von elektrischen LKW hast.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Automobil- und Transportbranche. Besuche relevante Konferenzen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Herausforderungen und Trends in der Branche zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Datenanalyse und maschinellem Lernen vertiefst. Praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R können dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für nachhaltigen Transport und innovative Technologien. Teile Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Motivation und dein Engagement für diese Themen verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit Large Language Models (LLM) für die Reichweitenprognose von elektrischen LKW in der ...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über die Vision und Mission von Daimler Truck. Verstehe, wie deine Masterarbeit zu deren Ziel beiträgt, den CO₂-Fußabdruck zu verringern und nachhaltige Transportlösungen zu entwickeln.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Arbeit mit Large Language Models und der Reichweitenprognose von elektrischen LKW wichtig sind. Betone technische Fähigkeiten und Projekte, die du bereits durchgeführt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Masterarbeit interessiert bist und wie deine Kenntnisse im Bereich der LLMs zur Lösung der Herausforderungen im Transportwesen beitragen können.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler Truck AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Vision von Daimler Truck, insbesondere über deren Engagement für nachhaltigen Transport. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Bereite technische Fragen vor
Da es um Large Language Models geht, solltest du dich mit den Grundlagen und aktuellen Trends in diesem Bereich vertraut machen. Sei bereit, deine Kenntnisse über LLMs und deren Anwendung in der Reichweitenprognose zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien vor, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenanalyse und maschinellem Lernen zeigen. Dies kann dir helfen, deine praktischen Erfahrungen zu verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
