Thesis on the Development of Data-Driven Optimization Methods for Powertrain Configuration to Enh...

Bei Daimler Truck wollen wir das heutige Transportwesen verändern, um gemeinsam etwas zu bewirken. Darum übernehmen wir weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Es sind die Menschen, die bei uns den Unterschied machen und den Erfolg vorantreiben. Gemeinsam wollen wir einen nachhaltigeren Transport erreichen, unseren CO₂-Fußabdruck verringern, die Sicherheit auf und neben den Straßen erhöhen und intelligentere Technologien sowie Finanzierungslösungen entwickeln.

Die Abteilung Powertrain Integration & Analytics innerhalb der Truck Technology Group bei Daimler Truck AG widmet sich der Entwicklung und Optimierung von Antriebssystemen für schwere Nutzfahrzeuge. Unser Ziel ist es, leistungsstarke, effiziente und nachhaltige Antriebslösungen zu entwerfen, die mit den laufenden technologischen Fortschritten und Energieumwandlungen in Einklang stehen und die Anforderungen unserer Kunden präzise erfüllen.

Unsere Verantwortlichkeiten umfassen:

• Konzeption innovativer Antriebsarchitekturen
• Definition umfassender Systemanforderungen
• Nahtlose Integration von Antriebskomponenten in die Gesamtfahrzeugarchitektur
• Identifizierung von Optimierungspotenzial innerhalb der Antriebssysteme durch datengestützte analytische Methoden

Durch enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Entwicklungsteams, der Vertriebsorganisation und unseren Kunden stellen wir sicher, dass unsere Antriebssysteme die höchsten Standards in Bezug auf Leistung, Effizienz und Kundenzufriedenheit erfüllen.

Thema der Thesis: Die Vernetzung von Nutzfahrzeugen generiert umfangreiche Mengen an Telematikdaten, die wertvolle Einblicke in Fahrzeugnutzungsprofile und Betriebsbedingungen bieten. Die Analyse dieser Daten ermöglicht die Identifizierung von Optimierungsstrategien innerhalb des Antriebsstrangs, unterstützt fundierte Empfehlungen für die Fahrzeugentwicklung und verbessert die Verkaufsprozesse.

Was wir bieten:

• Ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld
• Einblick in die neuesten Technologien und Methoden in Data Science und Analytics
• Unterstützung durch ein interdisziplinäres und hochmotiviertes Team
• Das Thema der Abschlussarbeit wird in Zusammenarbeit mit deiner Universität, dir selbst und unserem Team festgelegt.

Wenn du begeistert bist, diese Herausforderung anzugehen, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Aufgaben:

• Datenaufbereitung und -bereinigung zur Sicherstellung hochwertiger Datensätze für Analysen
• Klassifizierung von Nutzungsszenarien basierend auf Betriebs- und Telematikdaten von schweren Lkw
• Analyse von Fahrzeugkonfigurationen unter verschiedenen Betriebsbedingungen
• Identifizierung von Anwendungsprofilen durch KI-Methoden zur Optimierung von Fahrzeugkonfigurationen hinsichtlich Leistung und Effizienz
• Entwicklung datengestützter Empfehlungen für Entwicklungs- und Vertriebsteams
• Visualisierung und strukturierte Präsentation von Ergebnissen für eine effektive Kommunikation

Voraussetzungen:

• Derzeit immatrikuliert in einem Studiengang in Informatik, Data Science, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
• Solide Kenntnisse in Python/PySpark und SQL, mit Erfahrung in der Analyse großer Datensätze; Erfahrung mit Azure und Databricks ist von Vorteil
• Vertrautheit mit gängigen KI- und Machine-Learning-Methoden
• Grundlegendes Verständnis von Fahrzeugantriebssystemen
• Starke analytische Fähigkeiten und strukturiertes Denken, mit der Fähigkeit, aus komplexen Datensätzen sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen
• Eine selbstmotivierte und proaktive Arbeitsweise mit großem Interesse an Nutzfahrzeugtechnologie
• Fähigkeit, dich leicht in Englisch und Deutsch auszudrücken

Du bringst nicht alles mit? Kein Problem! Wir suchen nach Fähigkeiten, aber stellen nach Einstellung ein!

Zusätzliche Informationen: Bitte füge deiner Online-Bewerbung deinen Lebenslauf, das Immatrikulationszertifikat, aktuelle Leistungsnachweise, relevante Zertifikate sowie gegebenenfalls den Nachweis über das Pflichtpraktikum und die Regelstudienzeit (max. 5 MB) bei. Wir akzeptieren keine Papierbewerbungen mehr und es besteht kein Anspruch auf Rücksendung deiner Unterlagen.

Bei Daimler Truck fördern wir Vielfalt und stehen für eine inklusive Unternehmenskultur. Wir schätzen die individuellen Stärken unserer Mitarbeiter:innen, denn diese führen zur besten Teamleistung und somit zum Erfolg unseres Unternehmens. Inklusion und Chancengleichheit sind uns wichtig – ganz gleich woher du kommst und wer du bist. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Personen aller Kulturen und Geschlechter, Eltern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTIQ+ Community.