Thesis on the Development of Data-Driven Optimization Methods for Powertrain Configuration to Enhance Efficiency in Commercial Vehicles starting July 2025

Bei Daimler Truck wollen wir das heutige Transportwesen verändern, um gemeinsam etwas zu bewirken. Darum übernehmen wir weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Es sind die Menschen, die bei uns den Unterschied machen und den Erfolg vorantreiben. Gemeinsam wollen wir einen nachhaltigeren Transport erreichen, unseren CO₂-Fußabdruck verringern, die Sicherheit auf und neben den Straßen erhöhen und intelligentere Technologien sowie Finanzierungslösungen entwickeln.

Die Abteilung Powertrain Integration & Analytics innerhalb der Truck Technology Group bei Daimler Truck AG widmet sich der Entwicklung und Optimierung von Antriebssystemen für schwere Nutzfahrzeuge. Unser Ziel ist es, leistungsstarke, effiziente und nachhaltige Antriebslösungen zu entwerfen, die mit den laufenden technologischen Fortschritten und Energieumwandlungen übereinstimmen und die Anforderungen unserer Kunden genau erfüllen.

Unsere Aufgaben umfassen:

• Konzeption innovativer Antriebsarchitekturen
• Definition umfassender Systemanforderungen
• Nahtlose Integration von Antriebskomponenten in die Gesamtfahrzeugarchitektur
• Identifizierung von Optimierungspotenzial innerhalb der Antriebssysteme durch datengestützte analytische Methoden
• Unterstützung datenbasierter Entwicklungsentscheidungen

Durch enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Entwicklungsteams, der Vertriebsorganisation und unseren Kunden stellen wir sicher, dass unsere Antriebssysteme die höchsten Standards in Bezug auf Leistung, Effizienz und Kundenzufriedenheit erfüllen.

Thema der Thesis:

Die Vernetzung von Nutzfahrzeugen erzeugt umfangreiche Mengen an Telematikdaten, die wertvolle Einblicke in Fahrzeugnutzungsprofile und Betriebsbedingungen bieten. Die Analyse dieser Daten ermöglicht die Identifizierung von Optimierungsstrategien innerhalb des Antriebsstrangs, unterstützt fundierte Empfehlungen für die Fahrzeugentwicklung und verbessert die Verkaufsprozesse.

Was wir bieten:

• Ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld
• Einblick in die neuesten Technologien und Methoden in Data Science und Analytics
• Unterstützung durch ein interdisziplinäres und hochmotiviertes Team

Die endgültige Thesis-Thema wird in Zusammenarbeit mit deiner Universität, dir selbst und unserem Team festgelegt. Wenn du begeistert bist, diese Herausforderung anzugehen, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Profil:

• Derzeit immatrikuliert in einem Studiengang in Informatik, Data Science, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
• Solide Kenntnisse in Python/PySpark und SQL, mit Erfahrung in der Analyse großer Datensätze; Erfahrung mit Azure und Databricks ist von Vorteil
• Vertrautheit mit gängigen KI- und Machine-Learning-Methoden
• Grundlegendes Verständnis von Fahrzeugantriebssystemen
• Starke analytische Fähigkeiten und strukturiertes Denken, mit der Fähigkeit, aus komplexen Datensätzen sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen
• Eine selbstmotivierte und proaktive Arbeitsweise mit großem Interesse an der Technologie von Nutzfahrzeugen
• Fähigkeit, dich sowohl in Englisch als auch in Deutsch gut auszudrücken

Wir freuen uns auf Bewerbungen von Personen aller Kulturen und Geschlechter, Eltern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTIQ+ Community.