Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an spannenden Data Analytics Projekten und Reporting mit Power BI.
- Unternehmen: Daimler Truck AG - führendes Unternehmen im Bereich nachhaltiger Transport.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, attraktive Vergütung und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und bringe deine Ideen ein.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Transports und arbeite mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Data Analytics oder verwandten Bereichen, erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Bei Daimler Truck verändern wir das heutige Transportwesen. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Als ein globales Team treiben wir unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran - jede:r macht bei Daimler Truck den Unterschied.
Gemeinsam wollen wir einen nachhaltigeren Transport erreichen, unseren CO₂-Fußabdruck verringern, die Sicherheit auf und neben den Straßen erhöhen und intelligentere Technologien sowie attraktive Finanzierungslösungen entwickeln. Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen - das ist unser gemeinsamer Antrieb bei Daimler Truck.
Der Bereich Customer Services & Parts verantwortet das weltweite Service und Teilegeschäft für Mercedes-Benz Trucks. Innerhalb des Bereichs ist unsere Abteilung für den internationalen Pannendienst „Service24H“ verantwortlich und sorgt mit klar definierten Prozessen sowie der Steuerung externer Dienstleister für schnelle Hilfe in zahlreichen Ländern. Das Team Planning und Analytics ist innerhalb der Abteilung verantwortlich für die Definition, Erhebung und Analyse aller relevanten Kennzahlen, die im Rahmen des End-to-End Prozesses herangezogen werden. Sie dienen als wichtige Einflussgröße für das Tagesgeschäft der Abteilung in der Steuerung der Dienstleister und Märkte, der Erhebung der Qualität der After-Sales Services und des Supports vor Kund:innen sowie der strategischen Ausrichtung der Abteilung und After-Sales Dienstleistungen.
Unsere Prozesse und Daten geben Dir einen Einblick in den kompletten After-Sales Umfang bei Mercedes-Benz Trucks. Dabei entdeckst Du zusammen mit uns die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse.
Basierend auf Deinen Interessen und Kenntnissen erstellen wir gemeinsam mit Dir aus den folgenden Themen ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikumsprogramm, bei dem Du Deine volle Kreativität einsetzen kannst:
- Mitarbeit in spannenden und komplexen, globalen Reportingprojekten mit Power BI und Data Mesh
- Mitwirkung bei der Durchführung von Abnahmen und Checks zur Qualitätssicherung in unseren Projekten
- Erstellen von Statusberichten und Präsentationen für das Projektteam und das Management
- Eigenverantwortliche Übernahme von Tätigkeiten im vielseitigen Tagesgeschäft unseres Teams in den Bereichen Data Analytics, Reporting, IT und Forecasting.
Einige Beispiele:
- Gestalte moderne Power BI-Lösungen aktiv mit - von der Konzeption bis zur Weiterentwicklung interaktiver Dashboards
- Übernimm Verantwortung in der Schnittstelle zwischen Märkten und Reporting - analysiere Anfragen, koordiniere Abstimmungen und unterstütze bei der Entwicklung praxisnaher Lösungen
- Daten mit Aussagekraft: Analysiere Business-Daten, leite daraus konkrete Maßnahmen ab und bereite sie visuell auf
- Arbeite eng mit unseren Product Ownern zusammen - unterstütze bei der Erstellung von Anforderungen, begleite Tests und bringe deine Ideen in die Konzeption neuer Features ein
- Selbstständige Weiterentwicklung bestehender Reports für ein noch transparenteres Reporting der Ergebnisse
Wir bieten Dir:
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld und Gestaltungsmöglichkeiten
- Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und Deine Ideen einzubringen
- Eine offene und unterstützende Arbeitsumgebung
- Unterstützung und aktive Mitarbeit in cross-funktionalen Projektteams
- Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
- Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes
Qualifikationen:
- Laufendes Studium im Bereich Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder in einem verwandten Fachgebiet
- Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools (z.B. Power BI, SQL, Python) sind von Vorteil
- Interesse an neuen Technologien (AI, ML, Data-Mesh, GenAI etc.) sowie am Umgang mit Zahlen und ihrer betriebswirtschaftlichen Aussagekraft
- Hohes Engagement sowie gute analytische Fähigkeiten und eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail.
Unsere Unternehmenskultur:
Bei Daimler Truck fördern wir Vielfalt und stehen für eine inklusive Unternehmenskultur. Wir schätzen die individuellen Stärken unserer Mitarbeiter:innen, denn diese führen zur besten Teamleistung und somit zum Erfolg unseres Unternehmens. Inklusion und Chancengleichheit sind uns wichtig - ganz gleich woher Du kommst und wer Du bist. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Personen aller Kulturen und Geschlechter, Eltern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTIQ+ Community.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Daimler Truck AG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Daimler Truck AG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Daimler Truck AG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
