Werkstudententätigkeit im Advanced Automation / Physical AI ab Februar 2027 in Leinfelden-Echterdingen

ÜBER UNS

Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied.

ÜBER UNS

Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied. Gemeinsam wollen wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und abseits der Straße erhöhen, intelligentere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln. All dies ist unerlässlich, um unser Ziel zu erreichen – für alle, die die Welt bewegen.

Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied –

YOU MAKE US

Im Team „Advanced Automation and Physical AI“ der Daimler Truck AG entwickelst du KI-gestützte Vision- und Robotiklösungen für Intralogistik und Montage, mit Industrierobotern ebenso wie mit humanoiden Robotern. Dein Arbeitsplatz ist die Forschungsfabrik ARENA2036 in Vaihingen sowie unser Standort in Leinfelden-Echterdingen. Dabei arbeitest du eng mit Start-ups und Forschungspartnern zusammen.

In unserem Robotik-Labor auf dem Forschungscampus ARENA2036 in Vaihingen arbeitest du mit Industrierobotern und humanoiden Robotern und entwickelst Computer-Vision- und Robotiklösungen von der ersten Idee bis zur Live-Demo.

DAS ERWARTET DICH

• Entwicklung von Computer-Vision-Lösungen für Qualitätskontrolle und Anomalieerkennung, von der Datenerfassung bis zum Modell im Einsatz
• Implementierung kamerabasierter Robotersteuerungen zur Objektverfolgung und -manipulation
• Mitarbeit an Teleoperation und Datenaufnahme mit humanoiden Robotern
• Evaluierung aktueller KI-Modelle für die Robotik, z. B. Vision-Language-Action-Modelle (VLA), in Simulation und am realen Roboter
• Aufbau und Programmierung von Demonstratoren mit Industrierobotern (Universal Robots, FANUC) und humanoiden Robotern (Unitree)
• Planung und Durchführung von Versuchen mit Robotersystemen, inkl. Dokumentation und Video-Reports (z. B. mit DaVinci Resolve)
• Test, Validierung und Wartung der implementierten Systeme
• Mitarbeit im Projektmanagement: Präsentationen, Protokolle und Reporting
• Recherche und Bewertung von Technologie- und Start-up-Partnern

WIR BIETEN DIR

• Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld
• Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen
• Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
• Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
• Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes

DAS BRINGST DU MIT

• Studium der Robotik, Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sichere Programmierkenntnisse in Python
• Grundkenntnisse in Computer Vision und Robotik, z. B. aus Studienprojekten oder Abschlussarbeiten
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbstständige, analytische Arbeitsweise und Freude an praktischer Arbeit im Labor
• Erfahrung mit ROS 2 und Git
• Kenntnisse in C++ und ML-Frameworks (z. B. PyTorch)
• Erste Praxis mit Industrierobotern (z. B. UR, FANUC, KUKA) oder humanoiden Robotern
• Erfahrung mit Linux

Bei Daimler Truck fördern wir Vielfalt und stehen für eine inklusive Unternehmenskultur. Wir schätzen die individuellen Stärken unserer Mitarbeiter:innen, denn diese führen zur besten Teamleistung und somit zum Erfolg unseres Unternehmens. Inklusion und Chancengleichheit sind uns wichtig – ganz gleich woher Du kommst und wer Du bist. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Personen aller Kulturen und Geschlechter, Eltern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTIQ+ Community.

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