Robotics AI Engineer (w/m/d)

Verantwortlichkeiten

• Mitarbeit bei der Entwicklung humanoider Roboter für Anwendungen bei Daimler Truck, insbesondere Systemintegration, Entwicklung von Workflows für Datenerfassung, Simulation und Training, Durchführung von Tests in Simulation und in Realität, Debugging, Schnittstellendefinition und Schnittstellenentwicklung.
• Identifikation von existierenden und neuen Prozessen, die sich für die Automatisierung durch künstliche Intelligenz, maschinelles Sehen, Robotik oder Kombinationen dieser Themenfelder eignen. Hierzu soll eine standardisierte Bewertungslogik definiert und weiterentwickelt werden.
• Auswahl geeigneter neuer Technologien (Kamerasysteme, Roboter, Algorithmen, Softwareframeworks oder Softwarepakete) für die Automatisierung. Zu diesem Zweck sollen globale Marktanalysen oder Startup-Screenings durchgeführt werden. Prototypische Umsetzung, Test und Optimierung von Applikationen.
• Bewertung von Prototypen hinsichtlich Funktionsfähigkeit, wirtschaftlicher Potenziale und Skalierbarkeit auf ähnliche Prozesse oder Transfer in andere Produktionsstandorte. Begleitung und Unterstützung der Implementierung.
• Mitarbeit an Forschungsprojekten bzw. öffentlich geförderten Projekten aus dem Themenbereich industrieller Anwendung von künstlicher Intelligenz in Verbindung mit maschinellem Sehen und (humanoider) Robotik.

Qualifikationen

• Erfahrung in relevanten Forschungsprojekten oder Forschungseinrichtungen bzw. Mitarbeit in entsprechender industrieller Forschung (Maschinelles Lernen, maschinelle Bildverarbeitung, Robotik).
• Praktische Erfahrung bei der Umsetzung von Systemen zur intelligenten Steuerung von Robotern anhand von Videobildern oder anderer sensorischer Informationen durch neuronale Netze (Programmierung, Training von neuronalen Netzen, Optimierungsverfahren).

Kenntnisse

• Sehr gute Programmierkenntnisse: Python, C++.
• Softwareentwicklung für Robotersysteme: ROS, ISAAC, Simulationsumgebungen.
• Maschinelle Bildverarbeitung: Filter, Feature Extraction, Analyse von Punktewolken.
• Neurale Netze (CNN): Transfer‑Learning, Frameworks (z. B. TensorFlow, YOLO).
• Fremdsprachen: Englisch verhandlungssicher; idealerweise eine weitere Fremdsprache. Sprachkenntnisse: Englisch/Deutsch verhandlungssicher.

Benefits

• Attraktives Vergütungspaket.
• Betriebliche Altersversorgung.
• Mobiles Arbeiten & Remote.
• Flexible Arbeitsmodelle, die sich an individuelle Lebensphasen anpassen.
• Gesundheitsangebote.
• Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Learning Academy sowie freien Zugang zu LinkedIn Learning.

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Wir fördern Vielfalt und stehen für eine inklusive Unternehmenskultur. Wir schätzen die individuellen Stärken unserer Mitarbeiter:innen, denn diese führen zur besten Teamleistung und somit zum Erfolg unseres Unternehmens. Inklusion und Chancengleichheit sind uns wichtig.